Különbség a kvalitatív és a mennyiségi adatok között

A statisztika a tanulmányozásról és az adatgyűjtésről szól. Korábbi témánkban az elsődleges és másodlagos adatokat tárgyaltuk. Elsődleges adatok: a kutató által a jelenlegi probléma megoldására megszerzett adatok, amelyeket minőségi és kvantitatív adatokként osztályoznak. Minőségi adatok egy olyan leírással kapcsolatos adat, amely megfigyelhető, de nem számítható ki.

Ellenkezőleg, mennyiségi adatok az az, amely a számokra és a matematikai számításokra összpontosít, kiszámítható és kiszámítható.

Ezeket az adattípusokat számos területen használják, mint például a marketing, a szociológia, az üzleti élet, a közegészségügy és így tovább. Olvassa el ezt a cikket, hogy megismerje a kvalitatív és mennyiségi adatok közötti különbséget.

Tartalom: Minőségi és mennyiségi adatok

1. Összehasonlító táblázat
2. Meghatározás
3. Főbb különbségek
4. Következtetés

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	Minőségi adatok	Mennyiségi adatok
Jelentés	A kvalitatív adatok azok az adatok, amelyekben az objektumok osztályozása attribútumokon és tulajdonságokon alapul.	A kvantitatív adatok az adatok típusai, amelyeket meg lehet mérni és numerikusan kifejezni.
Kutatásmódszertan	Felderítő	perdöntő
Megközelítés	Szubjektív	Célkitűzés
Elemzés	Nem Statisztikai	Statisztikai
Adatok gyűjtése	strukturálatlan	strukturált
Azt határozza meg,	A megértés mélysége	Az előfordulás szintje
kéri	Miért?	Hány vagy mennyi?
Minta	Kis számú nem reprezentatív minta	Nagyon sok reprezentatív minta
Eredmény	Fejleszti a kezdeti megértést.	Javasolja a végső cselekedetet.

A minőségi adatok meghatározása

A minőségi adatok azok az adatok, amelyek betekintést és megértést biztosítanak egy adott problémára vonatkozóan. Ez megközelíthető, de nem számítható. Ezért a kutatónak az adatgyűjtés előtt teljes ismerettel kell rendelkeznie a jellemző típusáról.

Az adatok jellege leíró jellegű, ezért egy kicsit nehéz elemezni azokat. Az ilyen típusú adatokat kategóriákba lehet sorolni az objektum fizikai tulajdonságai és tulajdonságai alapján. Az adatokat szóbeli vagy írott narratívákként értelmezik, nem pedig számként. Azokra az adatokra vonatkozik, amelyek megfigyelhetők a szag, megjelenés, íz, érzés, textúra, nem, nemzetiség és így tovább. A kvalitatív adatok gyűjtésének módszerei a következők:

• Fókuszcsoport
• Megfigyelés
• Interjúk
• Levéltári anyagok, például újságok.

A mennyiségi adatok meghatározása

Kvantitatív adatok, amint a neve is sugallja, azok, amelyek a mennyiségre vagy a számokra vonatkoznak. Azokra az adatokra vonatkozik, amelyek kiszámítják az értékeket és számítanak, és numerikusan fejezhetők ki, kvantitatív adatoknak nevezzük. A statisztikákban az elemzés nagy részét ezen adatok felhasználásával végezzük.

A mennyiségi adatok felhasználhatók a számításban és a statisztikai tesztben. Olyan mérésekkel foglalkozik, mint a magasság, súly, térfogat, hosszúság, méret, páratartalom, sebesség, életkor stb. Az adatok táblázatos és vázlatos bemutatása is lehetséges diagramok, grafikonok, táblázatok stb. Formájában. Továbbá, a kvantitatív az adatokat diszkrét vagy folyamatos adatként lehet besorolni. az adatgyűjtés módszerei a következők:

• Felmérések
• kísérletek
• Megfigyelések és interjúk

Főbb különbségek a kvalitatív és a mennyiségi adatok között

A kvalitatív és a mennyiségi adatok közötti különbség alapvető kérdéseit az alábbiakban tárgyaljuk:

1. Az adattípust, amelyben az objektumok osztályozása az attribútumokon (minőség) alapul, kvalitatív adatnak nevezzük. Az adatok típusát, amelyeket meg lehet számolni és számokban és értékekben kifejezni, kvantitatív adatoknak nevezzük.
2. A kutatási módszertan feltáró jellegű, kvalitatív adatokban, azaz betekintést és megértést kínál. Másrészt a kvantitatív adatok meggyőző jellegűek, és célja egy meghatározott hipotézis tesztelése és a kapcsolatok vizsgálata.
3. A kvalitatív adatok esetében a kutatás megközelítése szubjektív és holisztikus, míg a kvantitatív adatok objektív és koncentrált megközelítést alkalmaznak.
4. Ha az adattípus kvalitatív, az elemzés nem statisztikai. A statisztikai elemzést használó mennyiségi adatokkal ellentétben.
5. A minőségi adatokban strukturálatlan adatgyűjtés zajlik. Ezzel szemben az adatgyűjtés mennyiségi adatokból áll.
6. Míg a kvalitatív adatok meghatározzák a megértés mélységét, a mennyiségi adatok meghatározzák az előfordulás szintjét.
7. A mennyiségi adatok a „Mennyit vagy hányat” érintik. Éppen ellenkezőleg, a kvalitatív adatok azt kérdezik: "Miért?"
8. Minőségi adatok szerint a minta mérete kicsi, és ez is a nem reprezentatív mintákból származik. Ezzel szemben a reprezentatív mintából vett mennyiségi adatokban a minta nagy.
9. A kvalitatív adatok fejlesztik a kezdeti megértést, azaz meghatározzák a problémát. A mennyiségi adatokkal ellentétben, amelyek a végső cselekvési irányt javasolják.

Következtetés

Tehát az adatok gyűjtésére és mérésére a fent tárgyalt két módszer bármelyike ​​felhasználható. Bár mindkettőnek megvannak az előnyei és hátrányai, azaz bár a kvalitatív adatok nem megbízhatóak, a kvantitatív adatok leírása hiányzik. Mindkettőt együttesen használjuk, így az összegyűjtött adatok nem tartalmaznak hibákat. Továbbá, mindkettő beszerezhető ugyanabból az egységből, csak az érdeklődésre számot tartó változóik különböznek egymástól, azaz számszerűek kvantitatív adatok esetén és kategorikusak a minőségi adatoknál.