Különbség a diszperzió és a ferde helyzet között

A variációk mértékét gyakran numerikus adatokkal fejezik ki, kizárólag az összehasonlítás céljából a statisztikai elméletben és az elemzésben. Általában egyetlen számot számolunk, amely a teljes adathalmazt ábrázolja, amelyet „átlagnak” nevezünk. Ugyanakkor nem határoz meg semmiféle konkrét módszert a sorozat összetételének meghatározására. Melyek miatt további intézkedések szükségesek annak megvilágításához, hogy az elemek mennyiben különböznek egymástól vagy az átlagtól. A statisztikai kvantitatív elemzés sokkal részletesebb fogalmának megértése érdekében a diszperzió és a ferde méréseket használjuk. A diszperzió a központi hely körüli eloszlás tartománya, míg a ferde a statisztikai eloszlás aszimmetriájának mértéke.

Mi az a diszperzió??

A statisztikákban a diszperzió azt jelzi, hogy az adatok eloszlása ​​hogyan határozza meg, hogy meghatározza, hogy az adatkészletben szereplő értékek mennyiben különböznek egymástól méretükben. Ez a tartomány, ameddig a statisztikai eloszlás eloszlik egy központi pont körül. Elsősorban az adatkészlet tételeinek variabilitását határozza meg a középpontja körül. Egyszerűen fogalmazva: a középérték körül változó mértékét méri. A szóródás mértékei fontosak az adatok elterjedésének meghatározásához a hely mértéke körül. Például a variancia a szóródás standard mértéke, amely meghatározza, hogy az adatok hogyan oszlanak meg az átlag körül. A diszperzió további mértékei a tartomány és az átlagos eltérés.

Mi a ferde??

A ferde a bizonyos pontok körüli eloszlás aszimmetriájának mértéke. Az eloszlás enyhén aszimmetrikus, erősen aszimmetrikus vagy szimmetrikus lehet. Az eloszlás aszimmetria mértékét ferdén kell kiszámítani. Pozitív ferde esetén az eloszlást jobbról ferdenek mondják, és ha a ferde negatív, akkor az eloszlást balra ferdenek mondják. Ha a ferde nulla, az eloszlás szimmetrikus. A dőlést a közép, a közép és a mód alapján kell mérni. A ferde érték lehet pozitív, negatív vagy meghatározhatatlan attól függően, hogy az adatpontok balra vagy jobbra vannak-e ferde.

Különbség a diszperzió és a ferde helyzet között

1. A diszperzió és a ferde meghatározása

Statisztikai és valószínűségi elméletben a diszperzió a véletlenszerű változó értéktartományának vagy annak valószínűség-eloszlásának nagysága. Azt a tartományt írja le, amelyre az eloszlás meg van nyújtva vagy eloszlik. Egyszerűen fogalmazva: ez az eszköz a tételek variabilitásának tanulmányozására. A ferde viszont az aszimmetria mérése egy véletlenszerű változó statisztikai eloszlásában az átlaga körül. A ferde érték lehet pozitív és negatív is, vagy néha meghatározhatatlan is. Egyszerűen fogalmazva: az aszimmetrikus eloszlásokat ferdenek mondják

2. A diszperzió és a ferdénység mérése

A szóródás mértéke azt jelenti, hogy a variációk milyen mértékben kiegyenlítettek a központi értéktől. Pontosabban: a változó értékének variabilitásának fokát méri az átlagérték körül. A diszperzió az adatok elterjedését jelzi. A ferde mérések azt mutatják, hogy az eloszlás mennyire aszimmetrikus, és meghatározza, hogy az adatpontok jobbra vagy balra ferde-e. Ha azt mondják, hogy az eloszlás balra ferde, akkor az érték negatív, és az érték pozitív, ha az eloszlás jobbra van ferdítve.

3. A diszperzió és a ferdénység kiszámítása

A diszperziót egy bizonyos átlag alapján számítják ki. Ez egy statisztikai számítás, amely méri a variáció mértékét, és a diszperzió kiszámításához sokféle módszer létezik, de a leggyakoribb a tartomány és az átlagos eltérés. A tartomány az adathalmaz legnagyobb és legkisebb értékei közötti különbség, míg az átlagos eltérés a funkcionális értékek központi ponttól való eltéréseinek abszolút értékeinek átlaga. Másrészt a ferdénységet az átlag, a medián és a mód alapján kell kiszámítani. Ha az átlag nagyobb, mint az üzemmód, akkor pozitív ferde van, és ha az átlag kisebb, mint az üzemmód, akkor negatív ferde. Ezen túlmenően az eloszlás nulla ferde szimmetrikus eloszlás esetén.

4. A diszperzió és a ferde alkalmazások

A diszperziót elsősorban arra használják, hogy leírják az adatkészlet közötti kapcsolatot, és meghatározzák az adatok értékének az átlagos értéktől való eltérésének mértékét. A statisztikai diszperzió felhasználható más statisztikai módszerekre is, például a regressziós elemzésre, amelyet a változók közötti kapcsolat megértésére használnak. Az átlag megbízhatóságának tesztelésére is felhasználható. A ferde viszont az adatkészletben a terjesztés természetével foglalkozik. Rendkívül hasznos, amikor a pénzügyi szektor gazdasági elemzésére van szükség, amely nagyszámú adatot foglal magában, például eszközmegtérülést, részvényárakat stb..

Diszperzió vs. ferde: összehasonlító táblázat

A diszperzió és a ferdénység összefoglalása

Mindkettő a leggyakoribb kifejezés, amelyet a statisztikai elemzésben és a valószínűség elméletben használnak egy hatalmas tömegű numerikus adatot tartalmazó adathalmaz jellemzésére. A diszperzió az adatok variabilitásának kiszámításához vagy az adatok variabilitásának tanulmányozásához szolgál egymás között vagy az átlag körül. Elsősorban az adatértékek eloszlásával foglalkozik egy halmazban a középpontja körül. Számos módon mérhető, ezek közül a tartomány és az átlagos eltérés a leggyakoribb. A ferde az aszimmetria mérésére szolgál az adatkészlet normál eloszlása ​​alapján, ami azt jelenti, hogy az eloszlás milyen mértékben kiegyensúlyozatlan az átlag körül.