A populációból kiindulva vett jellemző statisztikai szignifikancia tesztjének elvégzésének két módja a teszt statisztika szempontjából egy egy- és kétoldalú teszt. Az egyoldalú teszt A nulla hipotézis tesztjére utal, amelyben az alternatív hipotézist irányosan megfogalmazzák. Itt a kritikus régió csak egy faron fekszik. Ha azonban az alternatív hipotézist nem irányítottan mutatják be, akkor az a kétirányú teszt , ahol a kritikus régió mindkét végtag.
A hipotézis teszteléséhez tesztstatisztikára van szükség, amely egy ismert eloszlást követ. Egy tesztben a valószínűségi sűrűséggörbe két részét osztjuk, azaz az elfogadási és az elutasítási régiót. az elutasítás régióját nevezik a kritikus régió.
A kutatás és a kísérlet területén kifizetni kell a különbséget az egy- és a kétoldalú teszt között, mivel ezeket a folyamatokban gyakran használják..
Az összehasonlítás alapja | Egyoldalú teszt | Kétirányú teszt |
---|---|---|
Jelentés | A statisztikai hipotézis teszt, amelyben az alternatív hipotézisnek csak egy vége van, egy farokos tesztként ismert. | Olyan szignifikancia tesztet, amelyben az alternatív hipotézisnek két vége van, két farok tesztnek nevezzük. |
Hipotézis | Irány | Nem irányított |
Az elutasítás régiója | Vagy balra vagy jobbra | Balra és jobbra egyaránt |
Azt határozza meg, | Ha a változók között egy irányban van kapcsolat. | Ha mindkét irányban van kapcsolat a változók között. |
Eredmény | Bizonyos értéknél nagyobb vagy annál kevesebb. | Bizonyos értéktartománynál nagyobb vagy annál kevesebb. |
Jelentkezzen be alternatív hipotézisbe | vagy < | ≠ |
Az egyrészes teszt arra a szignifikancia-tesztre utal, amelyben a kilökődés régiója megjelenik a mintavételi eloszlás egyik végén. Ez azt jelenti, hogy a becsült tesztparaméter nagyobb vagy kevesebb, mint a kritikus érték. Ha a vizsgált minta az elutasítás régiójába esik, vagyis attól függően, hogy van-e bal vagy jobb oldal, az alternatív hipotézis elfogadásához vezet, nem pedig a nulla hipotézishez. Elsősorban a khi-négyzet eloszlásban alkalmazzák; hogy megbizonyosodjon az illeszkedés jóságáról.
Ebben a statisztikai hipotézis tesztben az α-hoz kapcsolódó összes kritikus régiót a két farok bármelyikébe helyezik. Az egyoldalú teszt lehet:
A kétirányú tesztet hipotézis tesztként írják le, amelyben az elutasítás vagy a kritikus terület a normál eloszlás mindkét végén található. Meghatározza, hogy a vizsgált minta egy bizonyos értéktartományba esik-e vagy sem. Ezért alternatív hipotézist lehet elfogadni a nulla hipotézis helyett, ha a kiszámított érték a valószínűség-eloszlás mindkét oldalán esik.
Ebben a tesztben az α két egyenlő részre osztódik, felét mindkét oldalra helyezve, azaz figyelembe veszi mind a pozitív, mind a negatív hatások lehetőségét. Annak ellenőrzése céljából hajtják végre, hogy a becsült paraméter a feltételezett paraméter felett vagy alatt van-e, tehát a szélsőséges értékek bizonyítékként szolgálnak a nullhipotézis ellen.
Az egy- és kétoldalú teszt közötti alapvető különbségeket az alábbiakban magyarázzuk:
Összefoglalva elmondhatjuk, hogy az egy- és a kétlépéses teszt közötti alapvető különbség az irányban van, vagyis abban az esetben, ha a kutatási hipotézis magában foglalja az összekapcsolódás vagy a különbség irányát, akkor az egyoldalú tesztet kell alkalmazni, de ha a A kutatási hipotézis nem jelzi az interakció vagy a különbség irányát, kétirányú tesztet alkalmazunk.