Különbség a paraméteres és a nem paraméteres teszt között
Share
A mintából a populációra vonatkozó általánosítás statisztikai tesztekkel történik. A statisztikai teszt egy formális módszer, amely a valószínűség-eloszlásra támaszkodik a hipotézis ésszerűségére vonatkozó következtetés levonására. Ezeket a különbségekkel kapcsolatos hipotetikus teszteket parametrikus és nem paraméteres teszteknek kell besorolni parametrikus teszt az, amely információval rendelkezik a populációs paraméterről.
Másrészt a nem paraméteres teszt az egyik olyan, ahol a kutatónak fogalma sincs a populációs paraméterről. Tehát olvassa el teljes mértékben ezt a cikket, hogy megismerje a paraméteres és a nem paraméteres teszt közötti jelentős különbségeket.
Tartalom: Parametrikus teszt és nem paraméteres teszt
- Összehasonlító táblázat
- Meghatározás
- Főbb különbségek
- Hipotézis tesztek hierarchiája
- Egyenértékű tesztek
- Következtetés
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Paraméteres teszt | Nem paraméteres teszt |
|---|---|---|
| Jelentés | A statisztikai tesztet, amelyben konkrét feltételezéseket tesznek a populációparaméterről, parametrikus tesztnek nevezzük. | A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nem paraméteres tesztnek nevezzük. |
| A teszt statisztika alapja | terjesztés | Tetszőleges |
| Mérési szint | Intervallum vagy arány | Névleges vagy rendi |
| A központi tendencia mérése | Átlagos | Középső |
| Információ a lakosságról | Teljesen ismert | Nem érhető el |
| Alkalmazhatóság | változók | Változók és attribútumok |
| Korrelációs teszt | Pearson | Dárdás |
A paraméteres teszt meghatározása
A parametrikus teszt egy olyan hipotézis teszt, amely általánosításokat ad a szülőpopuláció átlagának megállapításához. A Student-féle t-statisztikán alapuló t-teszt, amelyet gyakran használnak ebben a tekintetben.
A t-statisztika azon a feltételezésen alapul, hogy a változó normál eloszlása és az átlag ismert vagy feltételezhetően ismert. A mintához kiszámítják a populáció varianciáját. Feltételezzük, hogy a populációban az érdeklődő változókat intervallum skálán mérik.
A nem paraméteres teszt meghatározása
A nem paraméteres teszt a hipotézis teszt, amely nem alapul a mögöttes feltételezéseken, vagyis nem követeli meg, hogy a populáció eloszlását meghatározott paraméterekkel jelöljék meg..
A teszt elsősorban a mediánok különbségein alapszik. Ezért felváltva eloszlásmentes tesztnek nevezik. A teszt feltételezi, hogy a változókat névleges vagy rendszinten mérik. Akkor használják, ha a független változók nem metrikusak.
A paraméteres és a nem paraméteres tesztek közötti legfontosabb különbségek
A parametrikus és a nem paraméteres teszt közötti alapvető különbségeket a következő pontokban tárgyaljuk:
- A statisztikai tesztet, amelyben konkrét feltételezéseket tesznek a populációparaméterről, parametrikus tesztnek nevezzük. A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nem paraméteres tesztnek hívják.
- A parametrikus teszt során a teszt statisztikája az eloszláson alapul. Másrészt a teszt statisztikája tetszőleges a nem paraméteres teszt esetén.
- A parametrikus teszt során feltételezzük, hogy a kérdéses változókat intervallum vagy arány szinten mérik. A nem paraméteres teszttel szemben, ahol az érdeklődés változóját névleges vagy rendrendi skálán mérik.
- A parametrikus tesztben a központi tendencia mértéke átlagos, míg a nem paraméteres teszt esetén a medián.
- A parametrikus tesztben teljes információ található a populációról. Ezzel szemben a nem paraméteres tesztben nincs információ a populációról.
- A paraméteres teszt csak a változókra alkalmazható, míg a nem paraméteres teszt mind a változókra, mind az attribútumokra vonatkozik.
- Két kvantitatív változó közötti asszociáció mértékének mérésére Pearson korrelációs együtthatóját használják a parametrikus tesztben, míg a spearman rangkorrelációját a nem paraméteres tesztben..
Hipotézis tesztek hierarchiája
Egyenértékű tesztek
| Paraméteres teszt | Nem paraméteres teszt |
|---|---|
| Független minta-teszt | Mann-Whitney teszt |
| Párosított minták t teszt | Wilcoxon aláírta a rangsort |
| Egyirányú varianciaanalízis (ANOVA) | Kruskal Wallis teszt |
| Az egyirányú ismételt mérések a varianciaanalízis | Friedman ANOVA |
Következtetés
A statisztikai elemzést végző kutató számára nem könnyű választani a parametrikus és a nem paraméteres vizsgálat között. Hipotézis végrehajtásához, ha a populációval kapcsolatos információk paraméterek alapján teljesen ismertek, akkor a tesztet parametrikus tesztnek tekintik, míg ha nincsenek ismeretek a populációról és szükség van a hipotézis populációra történő tesztelésére, akkor a az elvégzett vizsgálatot nem paraméteres tesztnek kell tekinteni.
