Különbség az I. és II. Típusú hibák között

Elsődlegesen kétféle hiba fordul elő, miközben a hipotézis tesztelését végzik, vagyis a kutató elutasítja a H-t₀, amikor H₀ igaz, vagy elfogadja H-t₀ amikor a valóságban H₀ hamis. Tehát az előbbi képviseli I. típusú hiba és ez utóbbi a II típusú hiba.

A hipotézis tesztelése általános eljárás; ezt a kutatót használja az érvényesség bizonyítására, amely meghatározza, hogy egy adott hipotézis helyes-e vagy sem. A tesztelés eredménye a nullhipotézis elfogadásának vagy elutasításának sarokköve (H₀). A nullhipotézis állítás; ez nem vár különbséget vagy hatást. Alternatív hipotézis (H₁) egy olyan előfeltevés, amely valamilyen különbséget vagy hatást vár.

Az I. és a II. Típusú hiba között enyhe és apró különbségek vannak, amelyeket ebben a cikkben tárgyalunk.

Tartalom: I. típusú hiba és II. Típusú hiba

1. Összehasonlító táblázat
2. Meghatározás
3. Főbb különbségek
4. Lehetséges eredmények
5. Következtetés

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	I. típusú hiba	II. Típusú hiba
Jelentés	Az I. típusú hiba azon hipotézis elfogadásának elmulasztására utal, amelyet el kellene fogadni.	A II. Típusú hiba a hipotézis elfogadása, amelyet el kell utasítani.
Egyenértékű	Álpozitív	Hamis negatív
Mi az?	A valódi nullhipotézis helytelen elutasítása.	A téves nullhipotézis helytelen elfogadása.
képviseli	Hamis találat	Hiányzik
A hiba elkövetésének valószínűsége	Egyenlő a szignifikancia szintjével.	Egyenlő a teszt teljesítményével.
Által jelzett	Görög α betű	Görög β betű

Az I. típusú hiba meghatározása

A statisztikákban az I. típusú hibát olyan hibaként definiálják, amely akkor fordul elő, amikor a minta eredménye a nullhipotézis elutasítását eredményezi annak ellenére, hogy az igaz. Egyszerűen fogalmazva: az alternatív hipotézis elfogadásának hibája, amikor az eredményeket véletlennek lehet tulajdonítani.

Alfa hibának is nevezik, és arra vezet, hogy a kutató arra következtessen, hogy két megfigyelés között eltérések vannak, ha azok azonosak. Az I. típusú hiba valószínűsége megegyezik a szignifikancia szintjével, amelyet a kutató beállít a vizsgálatához. Itt a szignifikancia szintje az I. típusú hiba elkövetésének esélyére utal.

Például. Tegyük fel, hogy az adatok alapján egy cég kutatócsoportja arra a következtetésre jutott, hogy az ügyfelek több mint 50% -ának tetszik a vállalkozás által indított új szolgáltatás, amely valójában kevesebb mint 50%.

A II. Típusú hiba meghatározása

Ha adatok alapján elfogadják a nullhipotézist, amikor valójában hamis, akkor ezt a hibát II. Típusú hibanak nevezzük. Ez akkor merül fel, amikor a kutató nem tagadja meg a hamis nullhipotézist. Görög „béta (β)” betűvel van jelölve, és gyakran béta hibának hívják.

A II. Típusú hiba a kutató kudarca abban, hogy elfogadta az alternatív hipotézist, bár ez igaz. Érvényesíti a javaslatot; ezt el kellene utasítani. A kutató arra a következtetésre jutott, hogy a két megfigyelés azonos, ha valójában nem.

Az ilyen hiba elkövetésének valószínűsége hasonló a teszt erejéhez. Itt a teszt hatalma utal a nullhipotézis elutasításának valószínűségére, amely hamis és elutasítandó. A minta méretének növekedésével a teszt teljesítménye is növekszik, ami csökkenti a II. Típusú hiba elkerülésének kockázatát.

Például. Tegyük fel, hogy a minta eredményei alapján egy szervezet kutatócsoportja azt állítja, hogy az összes vásárló kevesebb mint 50% -ának tetszik a vállalat által indított új szolgáltatás, amely valójában több mint 50%.

Főbb különbségek az I. és a II. Típusú hiba között

Az alábbiakban megadott pontok lényegesek az I. és a II. Típusú hiba közötti különbségek tekintetében:

1. Az I. típusú hiba olyan hiba, amely akkor fordul elő, ha az eredmény a nulla hipotézis elutasítása, amely valójában igaz. II. Típusú hiba akkor fordul elő, amikor a minta nullhipotézis elfogadását eredményezi, amely valójában hamis.
2. I. típusú hiba vagy más néven hamis pozitív eredmény, lényegében a pozitív eredmény megegyezik a nullhipotézis elutasításával. Ezzel szemben a II. Típusú hibát hamis negatívoknak is nevezik, azaz negatív eredmény a nullhipotézis elfogadásához vezet..
3. Ha a nullhipotézis igaz, de tévesen elutasításra kerül, akkor az I. típusú hiba. Ezzel szemben, ha a nullhipotézis hamis, de tévesen elfogadott, akkor II. Típusú hiba.
4. Az I. típusú hiba arra hivatkozik, hogy valami olyat nem jelenik meg, azaz hamis találat. Éppen ellenkezőleg, a II. Típusú hiba nem képes azonosítani valamit, vagyis jelen van, azaz hiányzik.
5. Az I. típusú hiba elkövetésének valószínűsége a minta, mint a szignifikancia szintje. Ezzel szemben a II. Típusú hiba elkövetésének valószínűsége megegyezik a teszt erejével.
6. Az α görög betű az I. típusú hibát jelzi. A II. Típusú hibától eltérően, amelyet görög „β” betű jelöl.

Lehetséges eredmények

Következtetés

Az I. típusú hiba általában akkor derül ki, amikor a kutató észlel valamilyen különbséget, sőt, valójában nincs, míg a II. Típusú hiba akkor fordul elő, amikor a kutató nem fedez fel különbséget, amikor az igazságban létezik. A kétféle hiba előfordulása nagyon gyakori, mivel ezek részei a tesztelési folyamatnak. Ezt a két hibát nem lehet teljes mértékben eltávolítani, de egy bizonyos szintre csökkenthető.