Különbségek a ferde és a Kurtosis között

ferdeség, alapvetően azt jelenti, hogy nem központos, hanem a statisztikákban is, ez azt jelenti, hogy nincs szimmetria. A ferde képesség segítségével meg lehet határozni az adatok eloszlásának alakját. kurtosis, viszont utal az eloszlási görbe csúcsának hegységére. A ferde és a kurtosis közötti fő különbség az, hogy az előbbi a szimmetria fokáról, míg az utóbbi a csúcsértékről beszél, a frekvencia eloszlásban.

Az adatok sokféle módon eloszthatók, például balra vagy jobbra szélesebb körben elosztva, vagy egyenletesen elosztva. Amikor az adatok egyenletesen vannak szétszórva a központi ponton, akkor normál eloszlásnak hívták. Teljesen szimmetrikus, harang alakú görbe, azaz mindkét oldal egyforma, tehát nincs ferde. Itt mind a három átlag, a medián és a mód egy helyen fekszik.

A ferdeség és a Kurtosis az eloszlás két fontos jellemzője, amelyeket a leíró statisztikákban vizsgálnak. A két fogalom megértésének további megértése érdekében vessünk egy pillantást az alábbiakban bemutatott cikkre.

Tartalom: Ferdesség vs Kurtosis

1. Összehasonlító táblázat
2. Meghatározás
3. Főbb különbségek
4. Következtetés

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	ferdeség	kurtosis
Jelentés	A ferde az eloszlás hajlama utal arra, hogy meghatározza az átlag szimmetriáját.	Kurtosis: a görbe megfelelő élességének mértéke a frekvenciaeloszlásban.
Intézkedés a	Az eloszlás egyoldalúságának mértéke.	Az eloszlás farokossági foka.
Mi az?	Ez a frekvenciaeloszlás egyenértékűségének hiányát jelzi.	Ez az adat mértéke, amely a normál eloszláshoz képest csúcspontú vagy sík.
képviseli	A ferde összege és iránya.	Milyen magas és éles a központi csúcs?

A ferdesség meghatározása

A „ferde” kifejezés azt jelenti, hogy a szimmetria hiányzik az adatállomány átlagától. Az átlagtól való eltérés jellemző, hogy az egyik oldalon nagyobb, mint a másik, azaz az eloszlás tulajdonsága, hogy az egyik farok nehezebb, mint a másiknál. A ferdén az adatok eloszlásának alakját jelzik.

Ferde eloszlás esetén a görbe balra vagy jobbra is meghosszabbodik. Tehát, amikor a parcella inkább a jobb oldal felé húzódik, ez pozitív ferdességet jelent, ahol a mód < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.

A Kurtosis meghatározása

A statisztikákban a kurtózist a valószínűség-eloszlási görbe csúcsának relatív élességének paraméterének tekintik. Megállapítja, hogy a megfigyelések hogyan csoportosulnak az eloszlás középpontja körül. A frekvenciaeloszlási görbe síkosságának vagy csúcspontjának jelölésére szolgál, és az eloszlás farok vagy outlierek mérésére szolgál..

A pozitív kurtosis azt jelzi, hogy az eloszlás nagyobb, mint a normál eloszlás, míg a negatív kurtosis azt mutatja, hogy az eloszlás kevesebb, mint a normál eloszlás. Háromféle eloszlás létezik:

• Leptokurtic: Éles csúcspont a zsíros farokkal, és kevésbé változó.
• Mesokurtic: Közepes csúcspont
• Platykurtic: Laposabb csúcs és erősen diszpergált.

Főbb különbségek a ferde és a kurtosis között

Az Ön számára bemutatott pontok magyarázzák a ferde és a kurtosis közötti alapvető különbségeket:

1. A frekvenciaeloszlás azon jellemzőjét, amely megmutatja annak szimmetriáját az átlagnál, ferdenek nevezzük. Másrészt, a Kurtosis a standard haranggörbe relatív hegységét jelenti, amelyet a frekvenciaeloszlás határoz meg.
2. A ferde a frekvenciaeloszlás egyidejűségének mértéke. Ezzel ellentétben a kurtosis a frekvenciaeloszlás farokosságának mértéke.
3. A ferde a szimmetria hiányát jelzi, vagyis a görbe mind a bal, mind a jobb oldala a középponthoz képest egyenlőtlen. Ezzel szemben a kurtosis az adatok olyan mértéke, amely akár a csúcspontja is, akár lapos, a valószínűségi eloszlás szempontjából.
4. A ferdénység megmutatja, hogy az értékek mennyire és milyen irányban térnek el az átlagtól? Ezzel szemben a kurtosis magyarázza, milyen magas és éles a központi csúcs?

Következtetés

Normál eloszlás esetén a ferde és kurtosis statisztika értéke nulla. Az eloszlás lényege, hogy a ferde helyzetben a valószínűség-eloszlás grafikonja mindkét oldalra meg van húzva. Másrészt a kurtosis azonosítja az utat; az értékeket a frekvenciaeloszlás középpontja körül csoportosítják.