Az informatikai ipar sok átalakulást tanúsított a múltban, és az új technológiai áttörések hullámában a legutóbbi esemény a „mesterséges intelligencia” (AI). Ennek ellenére egyetlen technológia sem fejlődött olyan gyorsan, mint az AI a jelenlegi digitális korban. Ha körülnézel, szinte valaha a cég ma koncentrál az AI-re. Az olyan kifejezések, mint a robotok, a személyes asszisztensek, a gépi tanulás és a mobil feldolgozás, a legforróbb szóbeszédek, amelyeket az AI körül hallgatni kell. Az AI az elsődleges hajtómű, szinte mindent megváltoztat, akárcsak az internet néhány évvel ezelőtt. Amit a virtuális asszisztensek csináltak az okostelefonokkal a szoftver oldalon, az új áttöréses technológia, az AI processzor, ugyanezt teszi a hardver oldalon lévő okostelefonokkal.
A mobil processzorokat naponta frissítik, és számos, a közelmúltban kiadott okostelefon tartalmazott AI-központú szoftvert és hardvert, az iPhone és a Google Pixel telefonok között. A Microsoft bejelentette az Intelligens él megoldást is, különféle projektek, például a Project Rome és mások segítségével. Úgy tűnik, hogy az AI processzorok a mobil technológiában jelentik a legnagyobb technológiai áttörést. Az AI néhány példája a Siri, a Google Asszisztens, stb. Az emberek most már használják az AI-t családtagok és barátok hívására. Manapság szinte minden iparág valamilyen típusú AI rendszert használ olyan hatékonyságnövelő feladatok elvégzésére. A mobil chipek kifinomultabbá és fejlettebbé váltak, különösen az új AI chipek megjelenésekor. De mit jelent az AI a mobil feldolgozás szempontjából? És hogyan különbözik a normál mobil chiptől??
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia alapvető fogalma, amely hajt egy intelligens gépet, és előrejelzéseket készít a tanulásuk alapján. Az AI processzorok pontosan azt csinálják, amit a GPU chipek tesznek a mobiltelefonok számára, csak a speciális funkciókhoz, a grafika helyett. Általánosságban elmondható, hogy a mobil technológia leglenyűgözőbb fejlesztése a chipekkel kapcsolatos, különösen a neuromorf folyamatok (NPU), amelyek az emberi agy emulálására törekednek. A heterogén számítástechnika egy olyan kifejezés, amelyet az AI-vel kapcsolatban gyakran használnak a mobil számítástechnika vonatkozásában. Az ötlet az, hogy javítsuk a processzor teljesítményét és az akkumulátor élettartamát. Az új architektúra jobb feldolgozási teljesítményt és energiahatékonyságot jelent. Az AI chipeket egyszerűen úgy tervezték, hogy hatékonyabban és eredményesebben hajtsák végre az egyes AI feladatokat.
Bármelyik számítógép egyik legfontosabb része a központi processzor vagy a CPU. A CPU-t általában mikroprocesszornak vagy egyszerűen processzornak nevezik. A processzorokat olyan hordozható eszközökben is használják, mint például a mobiltelefonok, amelyeket általában mobil processzoroknak vagy mobil chipeknek neveznek. A mobil processzorok fő gondolata a méretük, az energiafelhasználás és a hőtermelés csökkentése. Az okostelefonok nemcsak a processzorokat használják, hanem a System-on-a-Chip-et (SoC) - egy integrált áramkört, amelynek összes alkatrésze egyetlen chipen van. A SoC határozza meg a mobil eszközt, és nemcsak csökkenti az eszköz méretét, hanem csökkenti a költségeket és az akkumulátor fogyasztását is. A Qualcomm, a Samsung, a Huawei, az Intel és a MediaTek a világ legnagyobb közép- és nagy hatótávolságú okostelefonjainak chipset-szolgáltatói..
- A hordozható eszközökben, például a mobiltelefonokban használt processzorokat általában mobil processzoroknak vagy mobil chipeknek nevezik. A mobiltelefonokban, valamint az asztali számítógépekben található szokásos CPU-k olyanok, mint a mobil eszközök motorjai, amelyek mindent végrehajtanak és végrehajtanak, amit a telefonok megtesznek. Ez a készülék központi hubja, és kezeli az összes, a mobil eszközön futtatott alkalmazást. Az AI-chipek a jövőben olyan mobil processzorok, amelyek nemcsak az alapvető feladatok elvégzésére képesek, hanem a telefonja is. Az AI chipeket egyszerűen úgy tervezték, hogy hatékonyabban és eredményesebben hajtsák végre az egyes AI feladatokat.
- Az AI processzorok speciális chipek, amelyek tartalmazzák az AI technológiát és a gépi tanulást, hogy a mobil eszközöket elég okossá tegyék az emberi agy utánozására. Az AI-chipeket a mélyreható AI-munkaterhelés optimalizálására használják. A gépi tanulás csak a mesterséges intelligencia elérésének egyik módja. Az AI chip olyan rendszerre utal, amely több processzort használ, mindegyik speciális funkcióval. A normál CPU-k egy kisebb chipcsomagban vannak elhelyezve, és azokat a mobil alkalmazások támogatására fejlesztették ki, amelyek biztosítják a mobil eszköz alkalmazások támogatásához szükséges összes rendszer képességet..
- A normál processzorok nem megfelelőek vagy nem eléggé felszereltek a gépi tanulás követelményeinek teljesítéséhez. Az AI chipeknek van egy további neurális feldolgozó egysége (NPU), amely sokkal gyorsabb AI teljesítményt és jobb élettartamot képes biztosítani. Heterogén számítási lehetőségekkel az AI chipek nagy teljesítményt és energiahatékonyságot kínálnak az AI alkalmazások számára. A képfelismerés és -feldolgozás sokkal gyorsabbá válik, így az okostelefon több feladatot is elvégezhet egyszerre. És bizonyos programozási feladatokat sokkal gyorsabban és hatékonyabban tudnak kezelni, mint a normál CPU-k.
Dióhéjban, a normál processzoroknak egyszerűen hiányzik a számítási képesség, hogy támogassák az intelligens funkciók sok elemét, amelyet az AI processzorok kezelni tudnak. Az AI processzorok sokkal gyorsabban tudják kezelni a nagy léptékű számítási feladatokat, mint a szokásos processzorok. Az AI-chipek heterogén számítási képességekkel rendelkező, AI-központú számítási feladatok processzorai. Az AI processzorok speciális chipek, amelyek tartalmaznak AI technológiát és gépi tanulást, hogy okosabbá tegyék a mobil eszközöket. Az AI chipeket egyszerűen úgy tervezték, hogy a szokásos processzoroknál sokkal hatékonyabban és eredményesebben végezzenek komplex számítási feladatokat.