Az adatbányászat és az adattárolás közötti különbség

Adatbányászat vs. adattárolás

Az „adatbányászat” és az „adattárolás” kifejezések az adatkezelés területére vonatkoznak. Ezek olyan adatgyűjtő programok, amelyeket főként a statisztikák, minták és dimenziók nagy mennyiségű adat tanulmányozására és elemzésére használnak.

Adatbányászat

Az „adatbányászat” kifejezést olyan folyamatra használják, amely magában foglalja az adatok elemzését különféle perspektívák szempontjából, és ezeket az adatokat hasznos információkké összegzi. Az adatbányászati ​​szoftver az információkat feldolgozza úgy, hogy az adatokat akár költségcsökkentésben, akár a bevétel növekedésében, vagy mindkettőben szabályozza.

Az adatbányászati ​​eljárások mélyreható tanulmányt és információgyűjtést követnek, a felhasználó által generált adatok és lekérdezések alapján meghatározzák az egyes trendeket. Az adatbányászati ​​szoftver elsődleges célja a szokatlan minták, a pénzügyekkel kapcsolatos csalások észlelése és irányított programok létrehozása a marketing fokozása érdekében..

Az adatbányászati ​​szoftvert elsősorban a nagy mennyiségű adatgyűjtés miatt használják. Az adatok beolvasása szkennerek, közvetlen levélválasz, ATM-gépek, webszerver naplók, demográfiai adatok, zárt áramkörű kamerák, hitelkártya-tranzakciók és sok további forrás révén történik. Az elemzés elvégzése előtt ezeket az információkat érvényesíteni és összefoglalni kell. Ez a folyamat adatraktározás kategóriába tartozik. A következő lépés ezen információk rendezése az adatbányászatba integrált különféle eljárások révén.

Az adatbányászati ​​szoftver különféle lépéseket hajt végre. Az első lépés az adatok előfeldolgozása, amely magában foglalja: adatok kiválasztását, adatok tisztítását, zaj eltávolítását és az adatok átalakítását. A közös információs egységek létrehozása után új mezők kerülnek létrehozásra. A következő lépés egy adatbányászati ​​modell felépítése. Itt egy prospektív modell készül a hasznos információk összefoglalására. Az utolsó lépés az adatbányászati ​​modell értékelése.

Az adatbányászat jelenleg elsősorban az üzleti verseny fokozódó versenyének köszönhető. A vállalatok versenyben állnak a szolgáltatások, a személyre szabás, a biztonság és a valós idejű vállalkozás szempontjából.

Adattárolás

Az adattárolás az adatgyűjtés és -tárolás folyamata, amelyet később az adatbányászat céljából elemezni lehet. Az adattárház egy kifinomult számítógépes rendszer, nagy tárolókapacitással. Az összes forrásból származó adatok erre a forrásra irányulnak, ahol az adatokat az ütköző és redundáns információk eltávolítása érdekében megtisztítják. Az adattárolás folyamata központosított adathozzáférést tesz lehetővé.

A bonyolult és bonyolult adatgyűjtési és -feldolgozási technikák a fő források a szervezetek számára egy hatékony és eredményes adattárolási létesítmény létrehozásához. Ez alapvető fontosságú eszköz a társaságok számára jövedelmezőségük, hatékonyságuk és versenyelőnyeik fenntartásához. Az összegyűjtött adatokat az adat-életciklus-menedzsmentnek nevezett folyamaton keresztül továbbítják.

Az adattárolás technikákat alkalmaz a relatív adatbázis-kezelő rendszerek számára kibontás, betöltés, átalakítás és relációs online alkalmazás-feldolgozás céljából. Az adattárolási technikáknak négy jellemzője van. Ezek a következők: tárgyalapú tervezés, az adatokkal való integráció, az állatok nem felejtő képe, az adatok és az adatok idővariáns nézetei.

Összefoglaló:

1. Az adatbányászási és adattárolási technikák az adatkezelő rendszer részei.
2. Az adattárolás elsősorban az adatgyűjtéssel, az adatbányászat a szervezet számára fontos információk elemzésével és összefoglalásával foglalkozik..
3. Az adatbányászat és az adattárolási folyamatok technikái különböznek.