Különbség az egyirányú és a kétirányú anova között

Variációk elemzése (ANOVA)

Anova két csoport kapcsolatának elemzésére utal; független és függő változó. Alapvetően statisztikai eszköz, amelyet a hipotézis tesztelésére használnak kísérleti adatok alapján. Az anova segítségével meghatározhatjuk a két változó közötti kapcsolatot; étkezési szokás a független változó és a függő változó egészségi állapot.

Az egyirányú és a kétirányú anova közötti különbség annak tulajdonítható, hogy miért használták őket, és azok fogalmainak. Az egyirányú anova célja annak ellenőrzése, hogy az egy függő változóra összegyűjtött adatok közel állnak-e a középértékhez. Másrészt a kétirányú anova meghatározza, hogy a két függõ változóra összegyûjtött adatok konvergálnak-e a két kategóriából származó közös átlagon.

Egyirányú anova

Az egyirányú anovat akkor használják, ha csak egy független változó létezik, több csoporttal, szinttel vagy kategóriával, és megmérik a normál eloszlású válasz- vagy függő változókat, és összehasonlítják az egyes válasz- vagy eredményváltozók csoportjainak átlagát.

Példa az egyirányú anovára: Vegyünk két változócsoportot, a mintában szereplő emberek étkezési szokásait a független változóval, több szinttel, vegetáriánus, nem vegetáriánus, és keverjük össze; és az attól függő változó, hogy hányszor esett egy ember egy év alatt. Mérjük meg és hasonlítjuk össze az N csoportokból álló csoportok válaszváltozóinak átlagait.

Kétirányú anova

Ha két független változó létezik, amelyek mindegyike többszintű, és egy kérdéses függő változó, akkor az anova kétirányúvá válik. A kétirányú anova megmutatja az egyes független változók hatását az egyetlen válasz- vagy eredményváltozókra, és meghatározza, hogy van-e kölcsönhatás-hatás a független változók között. A kétirányú anovat népszerûsítették Ronald Fisher (1925) és Frank Yates (1934). Évekkel késõbb, 2005-ben, Andrew Gelman egy másik, többszintû modell-megközelítést javasolt..

Példa a kétirányú anovára: Ha az egyirányú anova fenti példájában hozzáadunk egy másik független változót, a „dohányzás státusát” a létező független változóhoz, az „étkezési szokáshoz”, és a dohányzás állapotának több szintjét, például a nem dohányosok, napi egy csomag dohányosok és napi egynél több dohányosok, kétirányú anovát építünk.

A kétirányú anova fölénye

A kétirányú anova bizonyos előnyökkel rendelkezik az egyirányú anovaval szemben. Ezek;

én. A kétirányú anova hatékonyabb, mint az egyirányú anova. Kétirányú anova esetén kétféle változó vagy független változó van, nevezetesen az étkezési szokás és a dohányzási állapot. Két forrás jelenléte csökkenti a hibavariációt, ami értelmesebbé teszi az elemzést.

ii. A kétirányú anova segít egyszerre két változó hatásainak felmérésében. Ez egyirányú anoval nem lehetséges.

iii. A tényezők függetlensége megvizsgálható, feltéve hogy minden faktor-kombinációra vagy cellára egynél több megfigyelés van, és az egyes cellákban a megfigyelések száma azonos. Példánkban az étkezési szokás 3 szintű, a dohányzási státusz pedig 3 szint. Tehát léteznek 3 x 3 = 9 faktor kombinációk vagy cellák.

összefoglalás

1. Az Anova egy statisztikai elemzés, amelyet a hipotézis tesztelésére használnak kísérleti adatok alapján. Itt elemzik a két csoport közötti kapcsolatokat.

2. Az egyirányú anova akkor használatos, ha csak egy független változó létezik, több szinttel. A kétirányú anova akkor használatos, ha két független változó létezik, több szinttel.

3. A kétirányú anova jobb, mint az egyirányú anova, mivel a módszernek vannak bizonyos előnyei az egyirányú anoval szemben.