Különbség a rendes adatok és az intervallum adatok között

Rendes adatok vs intervallum adatok

A szokásos és az intervallum adatok egyaránt a statisztikai és egyéb kapcsolódó területeken használt négy fő adattípusból vagy osztályozásból állnak. Mindkét adattípus lehetővé teszi az információk osztályozásának és kifejezésének szükségességét.

Mind a szokásos adatok, mind az intervallum adatok az adatmennyiségek mértékegysége. Az adatok skálán történő ábrázolásával mindkét típusú adat rámutat az összehasonlítás leírására és a skálán belüli ellentétekre.

A két adattípus közötti különbségek a következők:

A rendes adatokat természetes és világos sorrend, rangsorolás vagy sorrend jellemzi. Ezenkívül a szokásos adatok nem vonatkoznak a két érték közötti bizonyosságra vagy egyenlőségre. A hangsúly az érték helyzetén van.

A rendes adatoknak meghatározott kategóriája van, és skálájuk leírása szerint nem egységes. Fő felhasználásuk az adatok leírása sorrendben vagy rangsorban az attribútumok adott skálája alapján.

A rendes adatok különböző formákban és szavakkal fejezhetők ki, például:

első második harmadik
eleje, közepe, vége
egy, kettő, három és így tovább…
A, B, C és így tovább
1, 2, 3 és így tovább…
Alacsony, közepes vagy magas

Kiváló példa erre a Likert-skála, amelynek értéke egytől tízig terjedhet. A sorrend vagy a rangsor meghatározása mellett az iránytól és a szervezettől nem származik további információ, amely az ilyen típusú adatokból levezethető. Az értékek közötti kapcsolatok szintén nem egységesek vagy következetlenek az intervallum-adatokhoz képest. Nincs is azonosító tényező vagy távolság a két változó között.

A rendes adatok a nem paraméteres adatok egy olyan formája, amelyek olyan típusú adatok, amelyek nem igényelnek külön megoszlási vagy kiszámíthatósági mintázatot. A nominális adatok a nem paraméteres adatok egyik formája.

Ez a paraméteres adatok egy formája, az arányadatokkal együtt. A paraméteres adatok egyik formájaként az ilyen típusú adatok skálán belüli megoszlása ​​kiszámítható.

Másrészt az intervallum-adatok hangsúlyt helyeznek az adott skálán két egymást követő érték közötti különbségekre. A köztes érték skálán egyenlő osztással vagy egyenlő különbséggel rendelkezik. A két érték közötti különbség könnyen megfigyelhető, és egyenletes és konzisztens intervallumokként jellemezhető az egyes intervallumokon belül.

Az intervallumok adatait gyakran használják pszichológiai kísérletekben, és nem képezhetik azokat szorzó vagy osztásos matematikai műveleteknek alávethetők.

A szokásos adatokkal összehasonlítva az intervallum-adatoknak értelmesebb és folyamatos mérési skálájuk van. Ezenkívül több mennyiségi információt tartalmaznak, mint az ordinális adatok.
Az ilyen típusú adatok egységes skálával rendelkeznek.

Az intervallum adatok a paraméteres adatok egy formája, az arány adatokkal együtt. A parametrikus adatok egyik formájaként az ilyen típusú adatok skálán belüli megoszlása ​​kiszámítható és megkülönböztethető.

Összefoglaló:

1.A normál adatokat a legjobban a sorrend és a rangsorolás, míg az intervallum-adatokat az egymást követő értékek közötti különbség különbözi.
2.A normál adatok a skálán lévő pozícióra helyezik a hangsúlyt, míg az intervallum adatok a skála két értékének különbségére vonatkoznak.
3.A szokásos adatokban nincs bizonyosság az egyenlőségről, míg az intervallumokban egyenlőség van jelen.
4. A rendszekvencia különbségeinek mérete és értéke nem egységes, míg az intervallum-adatok két tényezője egyenlő.
5. Az intervalális adatok informatívabb típusú kvantitatív adatoknak tekinthetők, mint a rendes adatok.
6.Intervalális adatok a paraméteres adatok egyik formája, míg az ordinális adatok a nem parametrikus adatok egyik formája.
7. Az intervalális adatok rendben is elhelyezhetők.