Különbség a kvalitatív és a mennyiségi adatok között

Minőségi adatok vs kvantitatív adatok

A statisztikák tanulmányozásakor a hangsúly elsősorban az adatok vagy információk gyűjtésére irányul. Különböző módszerek vannak az adatgyűjtésre, és vannak különféle típusú adatok gyűjtése is. A különféle típusú adatok elsődleges, másodlagos, kvalitatív vagy mennyiségi. Ebben a cikkben a kvalitatív és mennyiségi adatokra és azok különbségeire összpontosítunk.

Statisztika
A statisztika alapvetően az adatok tanulmányozása. A statisztika leíró vagy következtetõ jellegû. A leíró adatok az adatgyűjtéshez használt módszerek és a matematikai modellek tanulmányozása az adatok értelmezése céljából. Az inferenciális statisztika az a tanulmány, amelyben különböző technikákat és rendszereket alkalmaznak valószínűség-alapú előrejelzések és döntések készítésére a hiányos adatok függvényében.

A statisztikák sok matematikát használnak, és a statisztika számos fő fogalmat, például valószínűséget, populációkat, mintákat, eloszlást stb. Tett lehetővé. A statisztikák tanulmányozásához mind mennyiségi, mind kvalitatív adatokat össze kell gyűjtenünk.

Minőségi adatok
A kvalitatív adatgyűjtés olyan módszer, amelyben leírják egy jelenség vagy dolog jellemzőit, tulajdonságait, tulajdonságait, tulajdonságait stb. Ez az adatok leírása nem nyelven, hanem nyelven. Ez a módszer nem a jellemzőket méri, hanem leírja azokat. Például;
Kedvenc színe = kék
Ezt néha „kategorikus adatoknak” is nevezik. Nem a következtetések levonására összpontosít. Csak megfigyelhető adatokkal foglalkozik, mint például textúra, íz, illat, szépség, de nem mérhető.

A minőségi adatok az utóbbi években bizonyos mértékben elvesztették a megbízhatóságot és kritikára kerültek, ám ezek jobb leírást adnak, és így azok valósághűbbek. A kutatás kvalitatív és kvantitatív módszerek kombinációját használja, mivel a kvalitatív adatok és leírás jobb magyarázatokkal és információkkal alátámasztja a numerikus adatokat..

Mennyiségi adatok
A mennyiségi adatgyűjtés olyan módszer, amely során numerikusan számolható vagy kifejezhető adatokat gyűjtünk. Ezek az adatok kísérletekhez, manipulált elemzésekhez stb. Hasznosak, hisztogramok, táblázatok, diagramok és grafikonok képviselik őket. Olyan mérésekkel foglalkozik, mint a magasság, hosszúság, térfogat, terület, páratartalom, hőmérséklet stb.
Például;
Magasság = 2,8 m. Vagy néha a pontos számot képviselik, például,
A hallgatók száma = 234.

Az ilyen típusú adatok valamilyen méretarányméréshez vannak társítva. Ezekre az adatokra a leggyakrabban használt skála az arányszám. Egy másik általános skálamérés az intervallum skála.
A kvantitatív adatokat bírálják a mélyreható leírás hiánya miatt, ezért a kutatók a kvalitatív adatokkal együtt felhasználják a megbízhatóság és a kvalitatív információk magyarázatainak alátámasztására..

Összefoglaló:

1.A minőségi adatgyűjtés olyan módszer, amelyben leírják egy jelenség vagy dolog jellemzőit, tulajdonságait, tulajdonságait, tulajdonságait stb .; A kvantitatív adatgyűjtés olyan módszer, amely során numerikusan számolható vagy kifejezhető adatokat gyűjtünk.
2.A minőségi adatokat megbízhatatlanságuk miatt bírálják, tehát kvantitatív adatokkal támasztják alá őket; A kvantitatív adatokat kritikát adják a leírás és magyarázat hiánya miatt, ezért kvalitatív adatokkal támasztják alá őket. Mindkettőt együtt használják kutatásra.