Különbség az ANOVA és a regresszió között

ANOVA vs regresszió

Nagyon nehéz megkülönböztetni az ANOVA és a regresszió közötti különbségeket. Ennek oka az, hogy mindkét kifejezésben több hasonlóság, mint különbség van. Elmondható, hogy az ANOVA és a regresszió ugyanazon érme két oldala.

Mind az ANOVA (varianciaanalízis), mind a regressziós statisztikai modellek csak akkor alkalmazhatók, ha van folyamatos kimeneti változó. A regressziós modell egy vagy több folyamatos prediktív változón alapul. Éppen ellenkezőleg, az ANOVA modell egy vagy több kategorikus prediktív változón alapul. Az ANOVA a véletlenszerű változókra, a regresszió pedig a fix vagy független vagy folyamatos változókra összpontosít. Az ANOVA-ban több hibafogalom is lehet, míg a regressziónak csak egy hibafogalma van.

Ha az ANOVA három modellel érkezik, akkor a regressziónak elsősorban két modellje van. A rögzített effektus, a véletlenszerű effektus és a vegyes effektus az ANOVA-val elérhető három modell. A többszörös regresszió és a lineáris regresszió a regresszió gyakoribb modellje. Az ANOVA-modellel elvégezhető az adatkészletet befolyásoló tényezők azonosításának első tesztje. Az ANOVA modell teszt eredményeit ezután felhasználhatjuk az F-tesztben a regressziós képlet relevanciájára.

Az ANOVA-t elsősorban annak meghatározására használják, hogy a különféle csoportokból származó adatoknak van-e közös eszközük vagy sem. A regressziót széles körben használják az előrejelzésekhez és az előrejelzésekhez. Arra is használják, hogy megnézze, melyik független változó kapcsolódik a függő változóhoz. A regresszió első formája megtalálható Legendre „A legkisebb négyzetek módszere” című könyvében. Francis Galton vezette be a „regresszió” kifejezést a 19. században.

Az ANOVA-t először informálisan használták a kutatók az 1800-as években. Sir Ronald Fisher egyik cikkében hivatalosan az ANOVA kifejezést használta 1918-ban. Az ANOVA széles körben népszerűvé vált, miután Fischer ezt a kifejezést beillesztette a „Statisztikai módszerek kutatók számára” című könyvébe.

Összefoglaló:

1.A regressziós modell egy vagy több folyamatos prediktív változón alapul.

2. Éppen ellenkezőleg, az ANOVA modell egy vagy több kategorikus prediktív változón alapul.
3. Az ANOVA-ban több hiba kifejezés is lehet, míg a regresszióban csak egy hiba kifejezés létezik.
A 4.ANOVA-t elsősorban annak meghatározására használják, hogy a különféle csoportokból származó adatoknak van-e közös eszközük vagy sem.

5.A regressziót széles körben használják az előrejelzésekhez és az előrejelzésekhez.

6.Azt arra is használják, hogy megnézze, melyik független változó kapcsolódik a függő változóhoz.
7.A regresszió első formája megtalálható Legendre „A legkisebb négyzetek módszere” című könyvében.

8. Francis Galton volt az, aki a 19. században hozta létre a „regresszió” kifejezést.
A 9.ANOVA-t a 1800-as években először informálisan használták a kutatók. Nagyon népszerűvé vált, miután Fischer ezt a kifejezést beillesztette a „Statisztikai módszerek kutatók számára” című könyvébe.