Függő változók vs. független változók
Olyan sok kifejezés és képlet létezik a matematikában. Néhány embernek ez szórakoztató, másoknak nagyon nehéz megérteni. De a matematika az élet része; nélküle a tudomány soha nem lesz tény. A matematika miatt mindent meg lehet magyarázni; emiatt könnyebbnek tűnik az élet. Ezért kell az embereknek örökké hálás lenni azért a napért, amikor az alapvető 1, 2, 3'¦-t megtanultak. A matematika azonban nem könnyű. Ez egy teljes és különféle bonyolultság, amely magasabb szintű megértést eredményez. Az összes a számításokon, a válaszokon vagy a megoldásokon alapul. A matematika egy teljesen új nyelv, amelyet a lelkiismeretes emberek használnak.
A geometria, az egész számok és az akut szögek csak néhány a matematikai terminológiák ezreiből, amelyeket a Matematika Enciklopédia szószedetében találtak. Más kifejezések, amelyekről teljes mértékben meg kell tanulnod, és amelyekről szól ez a cikk, szintén matematikai kifejezések ezrei közé tartoznak. Ezek a kifejezések hasonlóak, de finoman különböző módon használják a matematika és a statisztika szempontjából. Ezeket a kifejezéseket függő és független változóknak nevezzük. E kettő legfontosabb felhasználása az egyenlet két különféle nagyságának megkülönböztetése. Vannak bizonyos módok a szétválasztáshoz és használathoz, amíg el nem éri azt a pontot, amelyben a függő változó függővé válik a független változótól.
Ezek a változók nagyon fontosak, különösen a kísérletek elvégzésekor. Ennek oka az, hogy segítenek a kísérlet kvantitatív monitorozásában. Ezeknek a változóknak a felhasználásával megfelelő módon megmérheti eredményeit, és nagyon pontos következtetéseket vonhat le.
A független és a függő változók összefüggenek egymással. A kísérletben a független változó változik. Amikor a független változó megváltozik a kísérletben, így a függő változó. A függő változó kimenetele a független változótól is függ. Ezek a változók a kísérlet szerves tényezői. Ezért nagyon fontos meghatározni és összehasonlítani őket.
A független változó az a változó, amellyel a kutató manipulálja a kísérletet. Ezt a változót ezután hipotézisbe helyezzük a függő változó befolyásolása érdekében. A független változó nagy hatással van az egész kísérletre, és nagyon fontos a kísérlet következtetéseinek levonásakor.
Másrészről, a függő változót a kutató méri a kísérletben. A változó mutatja meg, hogy milyen erős a független változó hatása.
Tehát végül a független változó manipulálva van, és hatásait a függő változó tükrözi. Például egy olyan kísérletben, amely meghatározza, hogy mekkora gyógyszeradag szükséges egy adott betegség gyógyításához, a dózis a független változó, míg a függő változó az, hogy a betegség gyógyítható-e vagy sem. Ennek oka az, hogy az adagot meg lehet változtatni vagy manipulálni (az adagot hozzáadhatja vagy csökkentheti). A független változó hatásának megismerése érdekében a függő változó (ami akkor következik be, ha a betegség gyógyul, vagy sem) megmutatja az eredményeket.
Összefoglaló:
1.
A független változók manipuláltak vagy megváltoztak egy kísérletben, míg a függő változók azok, amelyek megmutatják a hatást, vagy az előbbi.
2.
A függő változó kimenetele a független változótól függ.
3.
A független változót megváltoztatják, majd megmérik a függő változót, hogy a pontos következtetéshez jusson.