Különbség az ANCOVA és az ANOVA között

ANCOVA vs ANOVA

Az ANCOVA és az ANOVA statisztikai elemzésben két módszer. Ha összezavarod az ANCOVA és az ANOVA között, és kíváncsi vagy, mi a különbség az ANCOVA és az ANOVA között, nem vagy egyedül, mivel sokan gondolkodnak ezen a vonalon. Először is, mindkettő statisztikai módszer a csoportok vagy minták egyenlítésére egy vagy több változón. Kismértékű különbségek vannak a módszertanban, miközben ugyanazt a célt szolgálják. Nézzük meg, hogy ezek a vontatási feltételek mit jelentnek.

ANCOVA

Az ANCOVA a kovariancia elemzése. Ez egy elemzési módszer, amely két vagy több változóval rendelkezik, legalább egy folyamatos és egy kategorikus prediktív változóval. Az ANCOVA egyesíti az ANOVA-t és egy másik, regressziónak nevezett módszert folyamatos változók esetén. Alapvetően ez egy módszer bizonyos tényezőknek az eredményváltozókra gyakorolt ​​hatásának vagy más módon történő vizsgálatára, amikor a variancia megszűnt. A kovariáns felhasználásával az ANCOVA javítja a statisztikai teljesítményt. Az ANCOVA egy lineáris regressziós modell, amely azt jelenti, hogy a változók (függő és független) kapcsolatának lineárisnak kell lennie.

ANOVA

Az ANOVA a statisztikai varianciaanalízis. Az ANOVA célja annak ellenőrzése, hogy a különféle csoportokból származó adatoknak van-e közös átlaga vagy sem. Ez az elemzési módszer jobb eredményeket ad, mint két minta t-próba. A 2-3 t-teszt elvégzése valószínűleg hibát eredményez, így az ANOVA sokkal hatékonyabb, ha több csoport átlagát kell összehasonlítani..

Különbség az ANCOVA és az ANOVA között

A különbségekről beszélve, ha valaki nem ismeri mindkét módszert, akkor nehezen találja meg a különbséget. Az elemzés céljából mind az ANCOVA, mind az ANOVA különféle kivitelben kapható. Hadd lássuk .