Különbség a kategorikus adatok és a numerikus adatok között

Kategória adatok vs numerikus adatok

Az adatok a referencia vagy elemzés céljából összegyűjtött tények vagy információk. Ezeket az adatokat gyakran az érintett alany tulajdonságaként gyűjtik. Ez az attribútum eltérő lehet, ezért ez a változó attribútum változónak tekinthető. A változók az értékek különböző formáit feltételezhetik, és ezek lényegesek az összegyűjtött adatokban.

A változók lehetnek kvalitatív vagy mennyiségi is; vagyis ha a változó mennyiségi, akkor a válaszok számok és a mért tulajdonság nagysága bizonyos pontossággal meghatározható. A másik típus, a kvalitatív változók a kvalitatív tulajdonságokat mérik, és a változók által feltételezett értékek nem adhatók meg méretben vagy nagyságrendben. Maga a változókat kategorikus változónak nevezik, a kategorikus változóval összegyűjtött adatok pedig kategorikus adatok..

További információ a numerikus adatokról

A numerikus adatok alapvetően a változóból nyert mennyiségi adatok, és az értéknek nagysága / nagysága van. A kapott numerikus adatokat tovább osztjuk további három kategóriába, a Stanley Smith Stevens által kidolgozott elmélet alapján. A numerikus adatok lehetnek sorrendi, intervallum vagy arányosak. Az adatok típusát az értékek mérési módszere határozza meg, a típusokat mérési szintnek nevezik.

A személyes súly, a két pont közötti távolság, a hőmérséklet és a készlet ára példák a numerikus adatokra.

A statisztikákban a módszerek nagy részét a numerikus adatok elemzésére származtatják. Az alapvető leíró statisztikákat, a regressziót és más következtetési módszereket főként a numerikus adatok elemzésére használják.

További információ a kategorikus adatokról

A kategorikus adatok minőségi változó, gyakran szám, szó vagy szimbólum értékei. Rámutatnak arra a tényre, hogy a változó a vizsgált esetben a rendelkezésre álló számos lehetőség egyikéhez tartozik. Ezért ezek a kategóriák egyikébe tartoznak; ezért a név kategorikus.

A személy politikai hovatartozása, az állampolgárság, a személy kedvenc színe és a beteg vércsoportja minőségi tulajdonságok. Néha egy szám megszerezhető kategorikus értékként, de maga a szám nem jelenti a mért tulajdonság nagyságát. Az irányítószám egy példa.

Ezenkívül minden kategorikus érték a névleges adattípushoz tartozik, amely a mérési szintek alapján egy másik típus. A kategorikus adatok elemzésére alkalmazott módszerek különböznek a numerikus adatok módszereitől, de az alapelv ugyanaz lehet.

Mi a különbség a kategorikus és a numerikus adatok között??

• A numerikus adatok a mennyiségi változóhoz kapott értékek, és a változó kontextusához kapcsolódó nagyságérzetet hordoznak (ennélfogva mindig számok vagy szimbólumok, amelyek numerikus értéket hordoznak). A kategorikus adatok minőségi változóhoz kapott értékek; a kategorikus adatok nem mutatnak nagyságot.

• A numerikus adatok mindig sorrendi, arányos vagy intervallumtípushoz tartoznak, míg a kategorikus adatok a nominális típushoz tartoznak.

• A kvantitatív adatok elemzésére alkalmazott módszerek eltérnek a kategorikus adatokra alkalmazott módszerektől, még akkor is, ha az alapelvek megegyeznek, legalább az alkalmazás jelentős különbségeket mutat.

• A numerikus adatokat statisztikai módszerekkel elemezzük leíró statisztikákban, regresszióban, idősorokban és még sok másban.

• A kategorikus adatokhoz általában leíró és grafikus módszereket alkalmaznak. Néhány nem paraméteres tesztet is használnak.