Megbízhatóság vs érvényesség
A mérések elvégzésekor, különösen a tudományos kutatások során, biztosítani kell az adatok pontosságát. Ha az adatokat nem érték el, akkor az eredmények vagy az azokból levont következtetés nem lesznek érvényesek. A mérések pontosságának növelése érdekében különféle taktikákat alkalmazunk. Az egyik az adatok számának növelése, hogy a hiba minimalizálódjon. Más szavakkal, ezt növekvő mintaméretnek nevezik. Egy másik módszer a kalibrált és kevesebb hibával rendelkező berendezések használata. Nem csak a felszerelés, hanem a mérést végző személy is nagyon fontos. A méréseket általában egy szakértő végzi. A kísérleti hiba minimalizálása érdekében több embert is használhatunk, és ugyanazt a kísérletet néhányszor megismételhetjük. A megbízhatóság és az érvényesség a pontosság és a pontosság két fontos szempontja.
Megbízhatóság
A megbízhatóság a mérés reprodukálhatóságára utal. Ez méri a műszerről vagy a kísérlettől vett mérések konzisztenciáját. Megállapíthatjuk a megbízhatóságot, ha ugyanazt a mérést végezzük, azonos feltételek mellett, néhányszor. Ha minden kísérletnél hasonló eredményt érnek el, akkor a mérések megbízhatók. Ha gyenge a megbízhatóság, nehéz követni a mérések változásait. Ezenkívül a rossz megbízhatóság rontja a pontosság szintjét.
A megbízhatóság mérésére újbóli megbízhatóságot lehet alkalmazni. Itt ugyanazon alany változóját kétszer vagy többel mérik a reprodukálhatóság ellenőrzése céljából. Az átlag változása, a tipikus hiba és az újravizsgálati korreláció az újravizsgálat megbízhatóságának fontos elemei. Ha figyelembe vesszük a két vizsgálat átlaga közötti különbséget, akkor kiszámolható az átlag változása. Az újbóli korreláció a megbízhatóság számszerűsítésének másik módja. Ha egy kísérlet teszt- és újraértékelési értékeit ábrázoljuk, ha az értékek közelebb vannak egy egyeneshez, akkor a megbízhatóság magas.
Érvényesség
Az érvényesség a kísérlet és a valódi érték hasonlóságaira vonatkozik. Például az 1 mol szén tömegének 12 g-nak kell lennie, de méréskor eltérő értékeket vehet fel a műszertől, a mérő személytől, a minta állapotától, a külső környezeti feltételektől stb. Függően. Ha azonban a súly nagyon közelít 12 g-ig, akkor a mérés érvényes. Tehát az érvényesség úgy számszerűsíthető, hogy a méréseket összehasonlítják a valós értékekkel vagy azokkal az értékekkel, amelyek nagyon közel állnak a valós értékhez. A mérések rossz érvényessége rontja a képességünket a kapcsolatok jellemzésére és a változókra vonatkozó valódi következtetések levonására.
Mi a különbség a megbízhatóság és az érvényesség között?? • A megbízhatóság a mérés reprodukálhatóságára utal. Az érvényesség a kísérlet és a valódi érték hasonlóságaira vonatkozik. • A megbízhatóság a mérések konzisztenciájához kapcsolódik, míg az érvényesség inkább arra koncentrál, hogy mennyire pontosak a mérések. • Ha azt mondja, hogy „a minta megbízható”, ez nem jelenti azt, hogy érvényes. • A megbízhatóság pontossággal kapcsolatos, míg az érvényesség pontossággal kapcsolatos. |