Az kulcs különbség az érzékenység és a specifitás között ez az érzékenység a tényleges pozitívumok valószínűségét, míg a specifikusság a tényleges negatívok valószínűségét méri.
Az érzékenység és a specifitás két olyan kifejezés, amelyekkel a statisztikai tesztelés során találkozunk. A tanulmány jellegétől függően a kettő fontossága változhat. Az ideális tesztnek 100% érzékenységgel és 100% specifitással kell eredményt adnia. Gyakorlati alkalmazásban azonban ezt nehéz elérni. A legtöbb esetben a kettő közötti kereskedelem elengedhetetlen ahhoz, hogy ésszerű alapot teremtsenek a teszteredmények megbízhatóságához. Ezért ez a jelen cikk elsősorban az érzékenység és a specifitás közötti különbségre összpontosít.
1. Áttekintés és a legfontosabb különbség
2. Mi az érzékenység?
3. Mi a sajátosság?
4. Az érzékenység és a specifitás közötti hasonlóságok
5. Összehasonlítás - érzékenység vs specifitás táblázatos formában
6. Összegzés
Az érzékenység, más néven visszahívási sebesség, egy olyan mérés, amely meghatározza a tényleges pozitívumok valószínűségét. Más szavakkal, ez a tesztfunkció elsősorban a mintának azon tagjainak azonosítására összpontosít, akik valóban pozitívak a tesztelt tulajdonsággal szemben. Vegyünk például egy tesztet, amely megállapítja, hogy hány beteg szenved egy adott betegségben. Aztán elmondhatjuk, hogy a tesztelt tulajdonságra való pozitív válaszok valószínűségére számítunk; "beteg". Ezért az ilyen mérések az érzékenységre összpontosítanak. Az alábbiakban bemutatunk egy egyszerű egyenletet, amely az érzékenységet képviseli.
Érzékenység = Való pozitívok száma / [Igaz pozitívok száma + Hamis negatívok száma]
Meglehetősen lehetetlen megpróbálni elérni a 100% -os érzékenységet egy gyakorlati tesztben, mert kiküszöböli a helytelenül elutasított részét. Ezért az erőfeszítés nagyon magas érzékenység elérése; egy nagyon érzékeny teszt elég megbízható. Nem szabad azonban azt gondolni, hogy az érzékenység pontosságot jelent. A pontosság a pozitív és a hamis pozitív eredmények arányát adja, míg az érzékenység a tényleges pozitívumok és a teszt során mért összes pozitív eredmény arányának mértéke, beleértve az indirekt módon számolt eredményeket is..
A specifitás, amelyet valódi negatív aránynak is neveznek, egy olyan mérés, amely meghatározza a tényleges negatívumok valószínűségét. Ennek a mérésnek a célja a mintatagok megismerése, akik a vizsgált tulajdonsággal szemben ténylegesen negatívak. Ugyanezt a példát véve az emberek bizonyos betegségtől való tesztelésére, ha a teszt azon emberek mérésére összpontosít, akik nem szenvednek a betegségben, akkor elmondhatjuk, hogy a teszt specifikusságot mér. Ezért egyértelmű, hogy a specifikusság megerősíti, hogy hány negatív a tesztelt tulajdonsággal szemben. A specifikusság az alábbiakban is könnyen beilleszthető egy egyenletbe.
Specifikitás = a valódi negatívok száma / [a valódi negatívok száma + a hamis pozitívok száma]
01. ábra: Érzékenység és specifitás
Ezenkívül a specifikusság nagyon fontos az orvosi és a kémiai vizsgálatok során. Az orvosi vizsgálatok során annak megerősítése, hogy egy személynek nincs betegsége, sokkal fontosabb, mint annak felismerése, hogy valakinek van-e betegsége. Ha figyelembe vesszük a pozitív választ, akkor nincs bizonyosság a betegség fokáról, mivel egyszerűen azt állítja, hogy az ember pozitív. De annak ismerete, hogy egy személynek nincs betegsége, erőteljes eredmény. Ugyanez vonatkozik a kémiai vizsgálatokra, ahol bizonyos anyagok jelenlétének gyenge eredménye, mint hiányának megállapítása. Mindkét statisztikai tulajdonság fontos, és döntő fontosságú annak eldöntése, hogy melyiket kellene forgalmazni.
Az érzékenység a tényleges pozitívumok valószínűségét, míg a specifitás a tényleges negatívok valószínűségét méri. Tehát ez a legfontosabb különbség az érzékenység és a specifitás között. Az orvosi tesztekben az érzékenység elsősorban a betegségtől szenvedő emberek megtalálására koncentrál, míg a specifikusság elsősorban azon emberek mérésére összpontosít, akik nem szenvednek a betegségben. Ezért különbség van az érzékenység és a specifitás között is.
Az érzékenység és a specifitás két statisztikai mérőszám, amelyeket gyakran használunk a gyógyászati tesztekben. Az érzékenység elsősorban a tényleges pozitívumok valószínűségének mérésére összpontosít. Másrészt a specifikusság elsősorban a tényleges negatívumok valószínűségének mérésére összpontosít. Szóval, ez a legfontosabb különbség az érzékenység és a specifitás között. A gyakorlati alkalmazásokban azonban a 100% -os érzékenység és a 100% -os specifitás meglehetősen lehetetlen.
1. „Érzékenység és specifitás”. Wikipedia, Wikimedia Alapítvány, 2019. május 7., elérhető itt.
1. FeanDoe „Érzékenység és specifitás” - A Walber Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) módosított verziója a Commons Wikimedia segítségével