Különbség az egyszerű véletlenszerű minta és a szisztematikus véletlenszerű minta között

Egyszerű véletlenszerű minta vs szisztematikus véletlenszerű minta
 

Az adatok a statisztikák egyik legfontosabb eleme. Gyakorlati nehézségek miatt nem lehetséges a teljes populációból származó adatokat felhasználni egy hipotézis tesztelésekor. Ezért a minták adatértékeit a populációra vonatkozó következtetések levonására vesszük. Mivel nem minden adatot használunk fel; bizonytalanság van (ezt mintavételi hibának hívják) a következtetések során. Az ilyen bizonytalanságok minimalizálása érdekében fontos, hogy elfogulatlan mintákat válasszanak.

Ha az egyéneket úgy választják meg a mintához, hogy a populációban minden egyes egyednek egyenlő a valószínűsége annak, hogy kiválasztódjanak, akkor ezt a mintát véletlenszerű mintának nevezik. Például mérlegelje azt az esetet, amikor a környék 100 házából 10 házat kell mintának választani. Az egyes házak száma darabokra van írva, és a 100 darab egy kosárban van. Az egyik véletlenszerűen választ ki 10 különféle papírdarabot a kosárból. A kiválasztott 10 szám véletlenszerű mintát képez.

Az egyszerű véletlenszerű mintavétel és a szisztematikus véletlenszerű mintavétel egyaránt mintavételi technikák, amelyek néhány különböző minőségű véletlenszerű mintát eredményeznek.

Mi egy egyszerű véletlenszerű minta?

Egy egyszerű véletlenszerű minta egy véletlenszerű minta, amelyet úgy választanak meg, hogy az adott mintaméretű mindegyik mintának (amelyet a populációból meg lehet választani) egyenlő a valószínűsége annak, hogy mintává válasszák. Ez a mintavételi technika megköveteli a teljes populáció egész területén való elérhetőséget. Más szavakkal: a populációnak kellően kicsinek kell lennie időben és térben, hogy hatékonyan végezzen egyszerű véletlenszerű mintavételt. Visszatekintve a második bekezdés példájára, láthatjuk, hogy egyszerűen véletlenszerű mintavétel történik, és az így összeállított 10 ház mintája egyszerű véletlenszerű minta. 

Például mérlegelje azt az esetet, amikor egy társaság gyártja az izzók élettartamát. A vizsgált lakosság az összes izzó, amelyet a vállalat gyárt. De ebben az esetben néhány izzó még gyártásra vár, és néhány izzót már értékesítettek. Tehát a mintavétel időlegesen a készletekben lévő hagymákra korlátozódik. Ebben az esetben nem végezhető el egyszerű véletlenszerű mintavétel, mivel lehetetlen ellenőrizni mindegyiknél k, mindegyik mintát k azonos valószínűséggel választják meg a mintát, amelyet meg kell vizsgálni. 

Mi a szisztematikus véletlenszerű minta??

A szisztematikus mintával kiválasztott véletlenszerű mintákat szisztematikus véletlen mintáknak nevezzük. Számos lépés áll rendelkezésre a minta kiválasztásánál ezzel a módszerrel.

  • Indeksálja a népességet (a számokat véletlenszerűen kell hozzárendelni)
  • Számítsa ki a mintavételi intervallum maximális értékét (a populáció egyedszámát elosztva a mintába kiválasztandó egyének számával.)
  • Válasszon egy véletlen számot az 1 és a maximális érték között.
  • Ismételten adja hozzá a max értéket az egyének többi részének kiválasztásához.
  • Válassza ki a mintát azáltal, hogy kiválasztja a kapott sorsornak megfelelő egyedeket.

Például fontolja meg a 100 ház közül 10 ház kiválasztását. Ezután a házokat 1-től 100-ig számozzuk, hogy szisztematikus véletlenszerű mintát találjunk. Akkor a maximális érték 100/10 = 10. Most válasszon egy számot véletlenszerűen az 1-10 tartományban. Ezt sorsolás útján lehet megtenni. Tegyük fel, hogy a 7 az ennek eredményeként kapott szám. A véletlenszerű minta a 7., 17., 27., 37., 47., 57., 67., 77., 87. és 97. számú házak.

Mi a különbség az egyszerű véletlenszerű minta és a szisztematikus véletlenszerű minta között?

• Az egyszerű véletlenszerű minta megköveteli, hogy mindenkit külön-külön válasszanak, de a szisztematikus véletlenszerű mintát nem.

• Egyszerű véletlenszerű mintavétel, mindegyikre k, mindegyik mintát k ugyanolyan valószínűsége, hogy mintává válik, de a szisztematikus véletlenszerű mintavételnél ez nem így van.