Különbség az esélyhányadék és a relatív kockázat között

Oddsok aránya és relatív kockázata

Ha két csoport tanulmányozása vagy megfigyelése alatt van, akkor két mérési módszer segítségével leírhatja az esemény összehasonlító valószínűségét. Ez a két mutató az esélyek aránya és a relatív kockázat. Mindkettő két különböző statisztikai fogalom, bár annyira kapcsolódik egymáshoz.

A relatív kockázat (RR) egyszerűen két esemény valószínűsége vagy összefüggése. Tegyük fel, hogy A az 1. esemény és B a 2. esemény. Az RR megkapható, ha B-t elosztjuk A-tól vagy A / B-től. Pontosan ez az, ahogy a szakértők olyan népszerű sorokkal állnak elő, mint például: „A szokásos alkoholos italoknak 2-4-szer nagyobb a veszélye a májprobléma kialakulásának, mint az alkoholmentes italokat fogyasztóknak”. Ez azt jelenti, hogy az A változó valószínűsége, amely a szokásos alkoholtartalmú italok májbetegségének kialakulásának kockázatát relatív, ugyanazzal a pontos kockázattal kell szembenézni, mint a B változó esetében, amely magában foglalja az alkoholmentes italokat fogyasztókat. E tekintetben, ha a B csoporthoz tartozik, és csak 10% -kal fenyegeti a halálát, akkor igaznak kell lennie, hogy az A csoportba tartozóknak 20–40% -kal nagyobb a veszélye a halálnak.

A másik mutató „esélyarány (OR) egy kifejezés, amely már beszél arról, amit leír. A tiszta százalékok használata helyett (mint az RR-ben) az OR az esélyek arányát használja. Vegye figyelembe, hogy VAGY az „esélyeket” nem a kollokviális definícióban (azaz a véletlenszerűségben) magyarázza, hanem statisztikai meghatározásában, amely egy esemény valószínűsége egy adott esemény valószínűségének túllépésével (elosztva).

Jó példa erre az érme dobása. Ha véletlenül az érmét a farkával az idő 60% -áig lefelé teszi (nyilvánvalóan az idő 40% -át fejezi ki), akkor a farok esélye az Ön esetében 60/40 = 1,5 (1,5-szer nagyobb a valószínűsége, hogy farkakat kap mint fejek). De általában 50% esély van arra, hogy akár fejre, akár farokra szálljon le. Tehát az esélyek 50/50 = 1. Tehát a kérdés az, hogy mennyire valószínű, hogy ez az esemény nem fog megtörténni, összehasonlítva azzal, hogy mi történik. Az egyértelmű válasz az, hogy ugyanúgy valószínű, hogy mindkét irányba eljutsz. Írásbeli képletben, ahol A az 1. csoport valószínűsége, míg a B a 2. csoport valószínűsége, az OR értékének kiszámítására szolgáló formula: [A / (1-A)] / [B / (1-B)].

Tehát ha a szokásos alkoholos italfogyasztók körében májbetegség valószínűsége 20%, és az alkoholmentes italfogyasztók körében 2%, akkor az OR = [20% / (1-20%)] / [2% / (2- 1% /)] = 12,25, és az alkoholos italok fogyasztásakor májbetegségre vonatkozó RR = 20% / 2% = 10.

Az RR és az OR gyakran szoros eredményeket mutat, de más helyzetekben számukra nagyon messze vannak a számértékek, különösen akkor, ha kezdetben valóban nagyon magas a kockázat. Ez a forgatókönyv magas VAGY értéket ad, miközben az RR minimális.

1. Az RR értelmezése sokkal egyszerűbb, és valószínűleg mindenki intuíciójának felel meg. Ez egy helyzet kockázata (relatív) az expozícióval szemben. A képlet A / B.
2. VAGY egy kicsit bonyolultabb, és az [A / (1-A)] / [B / (1-B)] képletet használja.