A webes technológiák forradalmasították a gondolkodás és képzelés módját. Az emberek mindig is attól tartottak, hogy az ún. Gépek cseréjére kerülnek, mivel képesek fejlesztni és innoválni olyan módon, amelyet még el sem tudunk képzelni. A fenyegető technológiai forradalom lassan átveszi a munkahelyünket, és az a távoli idő, hogy hamarosan megtisztuljanak a föld felszínéről. A filmekben kitalált jelenségként kezdett napjaink egyik legforróbb szóbeszédévé vált. Igen, mesterséges intelligenciáról vagy egyszerűen AI-nek hívunk. A technológiai fejlődés önmagában nyilvánvaló az a tény, hogy az AI az emberi evolúció jövője és következő lépése.
Az AI kifejezés egy ideje fennáll. Látnia kellett a Sci-Fi filmekben, mint például a „Mátrix”, „Sas szem”, „A Terminátor” stb. Nos, nem fogja a végén harcolni az ijesztő robotokkal. A filmektől eltérően az AI nem helyettesíti az embereket, legalábbis nem hamarosan, és nem fog harcolni velünk. Ehelyett az AI az emberi intelligencia szimulációja, amelyet gépek hajtanak végre, és beépítve az emberi megismerésbe, hogy „intelligens” módon végezzék a feladatokat. Bizonyos értelemben az AI az embereket szuper okossá teszi, nem pedig a gépeket. Aztán van egy másik kifejezés, amelyet gyakran felváltva használnak az AI-vel - gépi tanulás. Tehát bemutatunk egy elfogulatlan összehasonlítást, hogy jobban megértsük a kettő közötti különbséget.
A mesterséges intelligencia, vagy más néven „AI”, olyan tudomány, amelynek célja gépek létrehozása olyan feladatok elvégzésére vagy olyan problémák megoldására, amelyek az emberi agy számára túl bonyolultak ahhoz, hogy önmagukban feldolgozhassák őket. AI az okostelefon, az összetett problémákat megoldó számítógép, a robot emberi tevékenységet végez, sőt, az AI mindezek és még sok más. Az AI izgalmas és lenyűgöző módon átalakította a világot. A kifejezés még az 1950-es években nem létezett, de John McCarthynek köszönhetően az AI az egyik legfontosabb áttörés, amelyet a világ valaha tanúi volt. Egyszerűen fogalmazva: az AI az a gondolat, hogy a gépek úgy gondolják, mint az emberek.
A gépi tanulás a mai technológiailag korszak egyik legfejlettebb tudományos területe, és a mesterséges intelligencia elérésének egyik módja. Ez az algoritmusok számítástechnikai vizsgálata olyan automatizált tanulási megközelítéseken alapul, amelyek alapját képezik a tanulásnak mind az emberek, mind a gépek. Az AI és a kognitív tudomány egy részhalmaza, amely olyan tanulási algoritmusokon alapul, amelyek alapvetően összhangban vannak az emberi kognitív architektúra ismereteivel. Egyszerűen fogalmazva: a gépi tanulás képessé teszi a gépeket arra, hogy emberi gondolkodásmódon és tanuláson tanuljanak anélkül, hogy kifejezetten programoznának.
A mesterséges intelligencia, vagy egyszerűen AI-nek nevezik, két szót tartalmaz: a mű és az intelligencia. Mesterséges azt jelenti, amit az emberi vagy nem természetes lény készít, az intelligencia pedig azt jelenti, hogy képes gondolkodni vagy megérteni. Az AI a számítástechnika kategóriájába tartozik, amely egyszerűen azt jelenti, hogy a gépek képességének növelését az emberi intelligenciával ellentétben egy feladat elvégzéséhez vagy egy probléma megoldásához kell végezni. A gépi tanulás az AI modern alkalmazása, amely leírja az AI elérésének egyik módját, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy automatikusan tanuljanak anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket..
Az AI arra a technológiára utal, amelyet arra terveztek, hogy meghaladja a gépek azon képességét, hogy az emberekhez hasonlóan gondolkodjanak, főleg számítási rendszerekben. Az AI egyszerűen a gépeibe integrált emberi intelligencia, hogy „okosnak” tekinthető feladatokat végezzen. Ez egy gép vagy egy számítógépes program képessége arra, hogy gondolkodjon, tanuljon és megértse annak érdekében, hogy okossá tegye őket, mint az emberek. A gépi tanulás viszont azon az elképzelésen alapul, hogy a rendszerek képesek viselkedni és tanulni az adatokból, amelyek akár strukturálatlanak, akár nem címkézettek. Ez egyszerűen az a képesség, hogy a számítógépek programozás nélkül képesek legyenek megtanulni a tanulást.
Az AI kifejezés arra az esetre vonatkozik, amikor egy gép az emberi kognitív funkciókat utánozza a gondolkodáshoz, a problémamegoldáshoz, az emlékezethez, az észleléshez és a döntéshozáshoz. A mesterséges intelligencia elsődleges célja, hogy programozza a gépeket, hogy több feladatot végezzenek emberi módon. Az AI alapvetően két csoportba tartozik: általános és alkalmazott. Általános intelligencia-intelligencia, amelyet a gépek mutatnak ki olyan feladatok elvégzésére, amelyeket az ember megtehet, míg az alkalmazott AI az AI használata a szoftveralkalmazások fejlesztésére és kiterjesztésére. A számítógépek gondolkodás és megértés megtanításának kulcsa, mint mi, a gépi tanulás. Az egész rendszer a valószínűségen alapul, és az átadott adatok alapján képes bizonyos fokú biztonsággal döntéseket hozni.
Az AI leggyakoribb alkalmazásai az üzleti és fogyasztói területeken a Google DeepMind, a Google legújabb mesterséges intelligencia csoportjának programja, és az Apple Siri. Az AI alapvető példája a Tic-Tac-Toe AI játékos. Az AI-t számítógépes digitális képekben használják, hogy kiemeljék a test szembetűnő részeit a daganatok kimutatására. Az AI technológiát számos terület és ágazat fejlesztésére használják, beleértve a pénzügyi, oktatási, egészségügyi, repülési, média, marketing és egyéb területeket. A gépi tanulást számos alkalmazásban alkalmazzák, beleértve az orvosi ipart, a beszédfelismerést, az optikai karakterfelismerést, az e-mail szűrést, az internetes biztonságot stb..
Dióhéjban az AI a természetes intelligencia szimulációja, amelyet az ember megismerésével integráltak gépekbe vagy számítógépes programokba, hogy intelligens módon végezzék az egyszerű és összetett feladatokat. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia olyan alkalmazása, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy kifejezetten programozás nélkül tanuljanak és megértsék a dolgokat, mint mi. Mindkét kifejezést gyakran összekeverik egymással, de nem egészen ugyanaz. Az AI olyan kérdés, amely megkérdőjelezheti az emberi megismerést, amit még nem befolyásolt a technológiai fejlődés, míg a gépi tanulás a mesterséges intelligencia hihetetlen formája, amely a felügyelt tanulás elméletén alapul..