GDSS vs DSS
A döntések meghozatala az élet nagyon fontos szempontja, különösen az üzleti életben, ahol profitot vagy veszteséget jelenthet. Természetesen a döntéshozatalt az emberek analitikus elméje hagyja, de nem sérti, ha a megfelelő eszközökkel támogatni tudja az erőfeszítéseket. Itt jönnek be a GDSS (csoportos döntés-támogatási rendszer) és a DSS (döntés-támogatási rendszer). A kettő közötti fő különbség a döntéshozatali folyamatban részt vevő emberek száma. A DSS csak egy eszköz, amely jobb útmutatást ad az egyes tényezők mérlegelésében és a lehető legjobb döntés meghozatalában. Ezzel szemben a GDSS segíti az emberek egy csoportját az ötletek kidolgozásában és a legjobb cselekvési út meghozatalában.
Mivel a kettő nagyon eltérően működik, különféle módszertanokra is támaszkodnak. A DSS egy tudásbázissal és matematikai képletekkel támaszkodik egy adott inputkészlet értékelésére, és informatív útmutatást nyújt arra vonatkozóan, hogy a felhasználónak miként kell döntenie. Természetesen továbbra is szükség van egy ember elemző képességére az elemzéshez és a megfelelő döntéshozatalhoz. Összehasonlításképpen: a GDSS nem támaszkodik tudásbázisra vagy matematikai modellekre. Tisztán a csoport által létrehozott ötletekre támaszkodik, és lehetőséget ad nekik, hogy megvitassák, fejlesszék és szavazzanak rajta. A GDSS lehetőséget nyújt a csoport számára az együttműködéshez a döntés meghozatalához.
Bár a DSS és a GDSS egyaránt szoftverek, csak a GDSS működő kapcsolatot igényel a több felhasználó számítógépei között. Nem számít, ha a csoporttagok csupán hüvelyk távolságra vannak-e egymástól, vagy mérföld távolságra egymástól, mivel LAN-okat és akár az internetet is használhat egymás közötti kommunikációhoz. Mivel a DSS önálló rendszer, a használatához nem kell csatlakoztatni.
A GDSS legnagyobb előnye, hogy szinte bármilyen elképzelhető helyzetre alkalmazható, mivel az emberi elme meghozza és súlyozza azokat a tényezőket, amelyek befolyásolhatják a végső döntést. A DSS-ben egyes helyzetek jobban alkalmazhatók, mint mások. Leginkább azok, amelyeket matematikai modellekkel lehet értékelni, mint például a kockázat és a valószínűség, szépen kölcsönöznek magukat a DSS-nek.
Összefoglaló: