Különbség az AI és a kibernetika között

Néhány évvel ezelõtt az a gondolat, hogy az emberek talán valami sokkal bonyolultabb és okosabb dolgot tudnak felépíteni, mint önmaguk, csak álomnak vagy fantáziának tekinthetõ. Sok éven át arra a jövőre tekintettünk, ahol a robotok meghökkentik az embereket, és a kiborgok gyakoriak. Olyan sok film van, amely csak a tökéletes példája ennek a látomásnak, olyan filmek, mint a The Matrix, a RoboCop, a The Terminator, az én, a Robot, a Chappie, a Real Steel és még sok más. Ez azonban megváltozott, amikor a tudósok és a matematikusok innovatív módon gondolkodtak, hogy okosabbá és intelligensebbé váljanak a gépek. A tudomány viszonylag egészséges fúzió során sikeresen kombinálta az emberi intelligenciát a gépekkel.

Az AI és a kibernetika a példa erre az ember-gép fúzióra. A mesterséges intelligencia (AI) és a kibernetika ugyanarra az elvre épül, amely bináris logika. Mindkét kifejezést gyakran felcserélhetően használják, és így összekeverik egymást. Mindkettő kissé különbözik egymástól; Az AI azon realista nézeten alapul, hogy a gépek úgy működhetnek és viselkedhetnek, mint az emberek, míg a kibernetika a konstruktivista világnézetén alapul. A tanulmányok arra utalnak, hogy az AI és a kibernetika közötti különbségek nem csupán szemantikai, hanem fogalmi jellegűek.

Mindent a mesterséges intelligencia (AI)

A mesterséges intelligencia, amelyet általában egyszerűen AI-nek neveznek, a gépi intelligencia fogalmi aspektusa - azaz a gépeken bemutatott intelligencia. Az AI egy informatika olyan területe, amely az intelligens viselkedés aspektusait modellező számítógépes programok elképzelésén alapul. Az a gondolat épül, hogy olyan gépeket hozzunk létre, amelyek utánozzák az emberi intelligenciát és viselkedést, hogy így reagáljanak, mint az emberek. Az első számítógépek kifejlesztése óta az AI aktív tudományos tudományág, és a modern számítástechnika számos fejleménye az AI gyökereit vonja le. Noha az AI korai fázisa a tételek bizonyítására és a játékokra való programok kidolgozására irányult, a modern AI számos eszközt és technikát foglal magában az érveléshez, a hajláshoz, a tervezéshez, a nyelv és a minták felismeréséhez és még sok máshoz.

Mi a kibernetika??

A kibernetika az ember-gép interakció tudománya, amely a visszacsatolás, az irányítás és a kommunikáció alapelveit alkalmazza. A kibernetika egy nemrégiben kifejlesztett tudomány, amely mechanikai, biológiai, fizikai vagy kognitív jellegű szabályozó rendszerek tanulmányozásával foglalkozik. Tanulja az élő organizmusokban, gépekben és szervezetekben a kontroll és a kommunikáció fogalmait, ideértve az önszerveződést is. A kibernetika egy interdiszciplináris tudomány, amelynek középpontjában az áll, hogy egy rendszer hogyan dolgozza fel az információkat, reagál az információkra, és megváltozik vagy megváltoztatják a jobb működés érdekében. Ez az információfeldolgozás, a visszacsatolás ellenőrzése és a döntéshozatal általános elmélete. A „kibernetika” kifejezés modern értelmezését Norbert Wiener 1948-ban úttörőként kezeli, mint „az állat és a gép irányításának és kommunikációjának tudományos tanulmányát”.

Különbség az AI és a kibernetika között

Koncepció

- Az AI a számítógépes tudomány olyan területe, amely az intelligens viselkedés aspektusait modellező számítógépes programok koncepcióján alapul. Az a gondolat épül, hogy olyan gépeket hozzunk létre, amelyek utánozzák az emberi intelligenciát és viselkedést, hogy így reagáljanak, mint az emberek. Az AI általában a gépi intelligencia fogalmi aspektusa. A kibernetika viszont egy nemrégiben kifejlesztett tudomány, amely mechanikai, biológiai, fizikai vagy kognitív jellegű szabályozó rendszerek tanulmányozásával foglalkozik. Ez az információfeldolgozás, a visszacsatolás ellenőrzése és a döntéshozatal általános elmélete.

Célja

- Az AI kutatási célja a technológiai szingularitás elérése - azon a ponton, ahol a számítógépek és gépek teljesen utánozzák az emberi intelligenciát és viselkedését. Az ötlet az, hogy lehetővé tegyük a technológiának, hogy felülmúlja az emberi intelligenciát. Maga az AI tudománya célja az emberi intelligencia tisztázása. Az AI technológia olyan művészetre hasonlít, ahol a tartalmakat különféle tapasztalatok felhalmozása útján szerezzék meg. A kibernetika viszont interdiszciplináris megközelítés olyan mechanikai, biológiai, fizikai vagy kognitív szabályozási rendszerek feltárására. Arra összpontosít, hogy egy rendszer hogyan dolgozza fel az információkat, reagál azokra, és ennek megfelelően változik, vagy megváltoztatják azokat a jobb működés érdekében.

Alkalmazások

- Az AI az emberi intelligencia folyamatainak szimulálása számítógépes rendszerekkel, olyan folyamatokkal, mint az érvelés, tanulás, mintázatfelismerés, tudás-érvelés, gépi tanulás stb. A gépi tanulás a számítási intelligencia egyik szokásosabb területe, amely az automatizált rendszer fejlesztésére utal. nagy mennyiségű adat feldolgozására képes az adatbányászathoz. Az AI egyéb alkalmazásai között szerepel a természetes nyelvfeldolgozás, a beszédfelismerés, a robotika és egyebek. A kibernetika viszont koherens és nem létfontosságú magyarázatokat nyújt a folyamatosan rendezett természeti és biológiai jelenségekre, amelyeket a tudományos gondolkodók történelmileg vizsgáltak az életfunkciókra támaszkodva..

AI vs. kibernetika: összehasonlító táblázat

Az AI és a kibernetika összefoglalása

Dióhéjban, mind az AI, mind a kibernetika bináris logikán és az ember-gép kölcsönhatás elvén alapul. Ezek azonban két különféle, de egymással kapcsolatban álló terület. Az AI azon realista nézeten alapul, hogy a gépek úgy működhetnek és viselkedhetnek, mint az emberek, míg a kibernetika a konstruktivista világnézetén alapul. Az AI az emberi intelligencia és viselkedés utánozására szolgáló gépek létrehozásának ötletén alapul, míg a kibernetika az ember és gép közötti interakció tudománya, amely a visszacsatolás, az irányítás és a kommunikáció alapelveit alkalmazza..