Különbség a nagy adat és a Hadoop között

Fő különbség - Big Data vs Hadoop
 

Az adatokat világszerte széles körben gyűjtik. Ezt a nagy mennyiségű adatot Big data vagy Big Data néven hívják fel, és a szokásos tárolóeszközök nem kezelik azt. A Hadoop szoftverkeret, amely az Apache Software Foundation nyílt forráskódú kerete, felhasználható ennek a problémának a leküzdésére. Az kulcs különbség a Big Data és a Hadoop között ez az A Big Data nagy mennyiségű összetett adat, míg a Hadoop a Big Data hatékony és eredményes tárolásának mechanizmusa.

TARTALOMJEGYZÉK

1. Áttekintés és a legfontosabb különbség
2. Mi a nagy adat?
3. Mi a Hadoop?
4. A Big Data és a Hadoop közötti hasonlóságok
5. Side by side összehasonlítás - Big Data vs Hadoop táblázatos formában
6. Összegzés

Mi a Big Data??

Az adatokat naponta és nagy mennyiségben állítják elő. Fontos a gyűjtött adatok megfelelő tárolása és elemzése a jobb eredmények elérése érdekében. A Google, a Facebook hatalmas mennyiségű adatot gyűjt naponta. Az adatok szervezése és elemzése előnyöket hozhat a szervezet számára. Egy bankban elengedhetetlen az adatok elemzése, hogy megértsük az ügyfelekkel kapcsolatos információkat, tranzakciókat, ügyféllel kapcsolatos kérdéseket. Ezen adatok elemzése és megoldások fejlesztése javítja a nyereséget. Ez azt mutatja, hogy az adatok létfontosságú szerepet játszanak a szervezet hatékony és eredményes működésében. Az adatok gyors növekedése miatt a relációs adatbázisok vagy a szokásos tárolóeszközök nem elegendőek. Ez a nagy adatgyűjtemény, amelyet nehéz tárolni és feldolgozni, nagy adatnak vagy nagy adatnak nevezhető.

Nagy adat

A nagy adatoknak három tulajdonsága van. Ezek volumen, sebesség és változatosság. Először: a nagy adat nagy mennyiségű adat. Ezek az adatok megtehetik a Giga byte, Tera Bytes vagy ennél is nagyobb mennyiséget. A második tulajdonság a sebesség. Az adatok előállításának sebessége. Ez fontos tulajdonság a környezeti változások elemzésében és a repülőgépek észlelésében. Az adatoknak pontosaknak és folyamatosnak kell lenniük ezekben a helyzetekben. Jelentős tényező a valós idejű döntések meghozatala. Egy másik fő tulajdonság a változatosság, amely leírja az adatok típusát. Az adatok szöveges, video, audio, kép, XML formátumot, érzékelő adatokat stb. Tartalmazhatnak.

Mi az a Hadoop??

Ez az Apache Software Foundation nyílt forráskódú kerete, amely tárolja a nagy adatokat elosztott környezetben párhuzamos feldolgozás céljából. Hatékony terjesztési tárolóval és adatfeldolgozó mechanizmussal rendelkezik. A Hadoop tárolórendszer neve Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS). Osztja az adatokat egyes gépek között. Hadoop a master-slave architektúrát követi. A fő csomópontot hívják Név-csomópont és rabszolgákat hívnak Adat-csomópont. Az adatok eloszlanak az összes adatcsomópont között.

Az a fő algoritmus, amelyet az adatok feldolgozásához használnak a Hadoop-ban, Map Reduce-nek hívják. A térképcsökkentő programok segítségével a feladatokat el lehet küldeni a szolga csomópontoknak. A térképcsökkentő programok írásának alapértelmezett nyelve a Java, de más nyelvek is használhatók. Az adatcsomópontok vagy a szolga csomópontok elvégzik az elemzési feladatot, és az eredményt visszajuttatják a főcsomóponthoz / névcsomóponthoz. A főcsomópontnak / név-csomópontnak van egy Job Tracker, amely futtatja a térképcsökkentő feladatokat a szolga csomópontokon. A szolga-csomópontoknak / adat-csomópontoknak van egy Feladatkövetővel az adatok elemzésének befejezése és az eredmény visszajuttatása a fő csomóponthoz..

Hadoop építészet

A Hadoop-nak van néhány előnye. Csökkenti a költségeket, az adatok bonyolultságát és növeli a hatékonyságot. Könnyű új gépet felvenni a Hadoop-fürtbe.

Mi a hasonlóság a nagy adat és a Hadoop között??

• Mind a Big Data, mind a Hadoop nagy mennyiségű adathoz kapcsolódik.

Mi a különbség a nagy adat és a Hadoop között??

Big Data vs Hadoop
A Big Data egy összetett és sokféle adat nagy gyűjteménye, amelyet nehéz tárolni és elemezni a hagyományos tárolási módszerekkel.	A Hadoop szoftver keretrendszer a nagy adatok hatékony és eredményes tárolására és feldolgozására.
Jelentőség
A Big Data-nak nincs sok értelme.	A Hadoop a Big adatokat értelmesebbé teheti, és hasznos lehet a gépi tanuláshoz és a statisztikai elemzéshez.
Tárolás
A nagy adatokat nehéz tárolni, mivel különféle adatokból áll, például strukturált és strukturálatlan adatokból.	A Hadoop a Hadoop elosztott fájlrendszerét (HDFS) használja, amely különféle adatok tárolását teszi lehetővé.
Megközelíthetőség
Nehéz hozzáférni a Big Data-hoz.	A Hadoop lehetővé teszi a nagy adatok gyorsabb elérését és feldolgozását.

Összegzés - nagy Data vs Hadoop 

Az adatok gyorsan növekszenek. Mind a kormányzati, mind az üzleti szervezetek adatgyűjtést végeznek. Az adatok elemzése rendkívül értékes. Egyetlen számítógép nem elegendő nagy mennyiségű adat tárolásához. Ezt a nagymennyiségű komplex adatot Big data néven hívják. Ezért a nagy adat elosztható néhány csomópont között a Hadoop használatával. A különbség a Big Data és a Hadoop között az, hogy a Big Data nagy mennyiségű összetett adatot tartalmaz, és a Hadoop egy mechanizmus a nagy adatok hatékony és eredményes tárolására..

Töltse le a Big Data vs Hadoop PDF verzióját

Letöltheti e cikk PDF verzióját, és offline célokra felhasználhatja, az idézet megjegyzésének megfelelően. Kérjük, töltse le itt a PDF verziót. A különbség a Big Data és a Hadoop között

Referencia:

1. „Mi a Big Data és miért számít?” Mi a nagy adat? | SAS USA. Itt érhető el 
2.A lényeg, oktatóanyagok. “Hadoop - nagy adatok áttekintése.” Tutorials Point, 2017. augusztus 15. Elérhető itt 
3.A lényeg, oktatóanyagok. “Big Data Analytics áttekintés.” Tutorials Point, 2017. augusztus 15. Elérhető itt 
4. "Mi a különbség a nagy adat és a Hadoop között?" Techopedia.com. Itt érhető el 
5.thippireddybharath. “Big Data és Hadoop gyors bevezetés.” YouTube, YouTube, 2014. augusztus 12. elérhető itt 

Kép jóvoltából:

1.'BigData 2267 × 1146 átlátszó '- Írta: Camelia.boban - Saját munka, (CC BY-SA 3.0) a Commons Wikimedia segítségével