Különbség a DBMS és az adatbányászat között

DBMS vs Data Mining

A DBMS (Database Management System) egy teljes rendszer, amelyet a digitális adatbázisok kezelésére használnak, amely lehetővé teszi az adatbázis tartalmának tárolását, az adatok létrehozását / karbantartását, a keresést és más funkciókat. Másrészt az Adatbányászat egy informatikai terület, amely a korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével foglalkozik. Az adatbányászati ​​folyamat bemeneteként használt adatokat rendszerint adatbázisokban tárolják. A statisztikákra hajló felhasználók az Adatbányászatot használják. Statisztikai modelleket használnak az adatok rejtett mintáinak keresésére. Az adatbányászok érdeklődnek a különböző adatelemek közötti hasznos kapcsolatok megtalálása iránt, ami végül a vállalkozások számára jövedelmező.

DBMS

A DBMS, amelyet néha csak adatbázis-kezelőnek neveznek, olyan számítógépes programok gyűjteménye, amelyet a rendszerbe (azaz a merevlemezre vagy a hálózatra) telepített összes adatbázis kezelésére (azaz szervezésére, tárolására és visszakeresésére) szánnak. Különböző típusú adatbázis-kezelő rendszerek léteznek a világon, és ezek közül néhányat a meghatározott célokra konfigurált adatbázisok megfelelő kezelésére tervezték. A legnépszerűbb kereskedelmi adatbázis-kezelő rendszerek az Oracle, a DB2 és a Microsoft Access. Mindezek a termékek lehetővé teszik a különböző felhasználók számára a különböző szintű privilégiumok kiosztását, lehetővé téve, hogy a DBMS-t egyetlen adminisztrátor központilag vezérelje vagy több különböző ember számára kioszthassa. Az adatbáziskezelő rendszerekben négy fontos elem van. Ezek a modellezési nyelv, az adatszerkezetek, a lekérdezési nyelv és a tranzakciók mechanizmusa. A modellezési nyelv meghatározza az egyes DBMS-ben tárolt adatbázisok nyelvét. Jelenleg számos népszerű megközelítés, például a hierarchia, a hálózat, a reláció és az objektum van a gyakorlatban. Az adatstruktúrák segítenek az adatok, például az egyes rekordok, fájlok, mezők, definícióik és objektumok, például a vizuális adathordozók rendezésében. Az adatkérdezési nyelv fenntartja az adatbázis biztonságát a bejelentkezési adatok, a különféle felhasználók hozzáférési jogainak és az adatoknak a rendszerhez történő hozzáadására szolgáló protokollok megfigyelésével. Az SQL egy népszerű lekérdezési nyelv, amelyet a Relációs adatbáziskezelő rendszerekben használnak. Végül, a tranzakciókat lehetővé tevő mechanizmus elősegíti a párhuzamosságot és a sokféleséget. Ez a mechanizmus biztosítja, hogy ugyanazt a rekordot nem módosítják több felhasználó egyszerre, ezáltal megőrizve az adatok integritását. Ezenkívül a DBMS biztonsági mentést és egyéb szolgáltatásokat is nyújt.

Adatbányászat

Az adatbányászat néven az ismeretek felfedezése az adatokban (KDD) is ismert. Mint fentebb említettük, ez egy informatika felid, amely foglalkozik a korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével. Az adatok exponenciális növekedése miatt, különösen az olyan területeken, mint például az üzleti élet, az adatbányászat nagyon fontos eszközzé vált, hogy ezt a nagy adatgazdagságot üzleti intelligenciává alakítsa, mivel a minták kézi kinyerése látszólag lehetetlenné vált az elmúlt néhány évtizedben. Például jelenleg különféle alkalmazásokban használják, például közösségi hálózatok elemzésére, csalások felderítésére és marketingre. Az adatbányászat általában a következő négy feladattal foglalkozik: csoportosítás, osztályozás, regresszió és asszociáció. A klaszterezés azonosítja a hasonló csoportokat a nem strukturált adatok alapján. A besorolás olyan tanulási szabályok, amelyek alkalmazhatók új adatokra, és jellemzően a következő lépéseket tartalmazzák: adatok előfeldolgozása, modellezés megtervezése, tanulás / tulajdonságok kiválasztása és kiértékelés / érvényesítés. A regresszió az adatok modellezéséhez minimális hibájú funkciókat keres. Az asszociáció pedig a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Martban?

Mi a különbség a DBMS és az adatbányászat között??

A DBMS egy teljes értékű rendszer a digitális adatbázisok tárolására és kezelésére. Az Adatbányászat azonban a számítógépes tudományban alkalmazott technika vagy koncepció, amely a nyers adatokból hasznos és korábban ismeretlen információk kinyerésével foglalkozik. Ezeket a nyers adatokat legtöbbször nagyon nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az Adatbányászok a DBMS meglévő funkcióit használják fel a nyers adatok kezelésére, kezelésére és akár az előfeldolgozásra az Adatbányászási folyamat előtt és alatt. A DBMS rendszer önmagában azonban nem használható az adatok elemzésére. De néhány DBMS jelenleg beépített adatelemző eszközökkel vagy képességekkel rendelkezik.