Különbség az elasztikus keresés és a Hadoop között
Share
Az Elasticsearch egy méretezhető, dokumentum-orientált keresőmotor, amely a Lucene környékén épült, hogy megkönnyítse az összes típusú keresést (beleértve a teljes szövegű keresést is) és az elemzést. A keresőmotor mellett az Elasticsearch egy elosztott, több bérlővel rendelkező dokumentumtár. A Hadoop olyan elosztott keretrendszer, amely lehetővé teszi a nagy adatok tárolását és feldolgozását elosztott környezetben számítógépes klaszterek között egyszerű programozási modellek segítségével.
Mi az Elasticsearch??
Az Elasticsearch egy nagyon méretezhető, elosztott teljes szövegű kereső és elemző motor, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat tárolását, keresését és elemzését közel valós időben. Noha teljes szövegű keresőmotorként indult, elemző motorként kezd fejlődni, amely támogatja a bonyolult összesítéseket. Ez a Lucene tetejére épül, amely egy teljes Java-ban írt keresőmotor-szoftver könyvtár, amelyet az Apache Software Foundation támogat. Az Apache Lucene a keresés egyik leggyakrabban használt könyvtára. Az Elasticsearch elterjedt a természetben, és nagyon könnyen használható, ami megkönnyíti az indítást és a méretezést, mivel több adat van. Bár elsősorban keresőmotorként használják, analitikai keretként is használható erőteljes összesítő rendszerén és adattárolásán keresztül.
Mi az a Hadoop??
A Hadoop egy erősen skálázható, elosztott feldolgozási keret, amely fürtözött rendszerekben futó nagy adatkészletek adatfeldolgozásának és tárolásának kezelésére szolgál. A Hadoop olyan szoftver segédprogramok gyűjteménye, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását és feldolgozását, valamint az árucikk hardverklaszterek futtatását. A Hadoop az Apache Software Foundation bejegyzett védjegye, amely egyetlen szoftverprojektként kezdte meg a webes keresőmotor támogatását, de az eszközök és alkalmazások ökoszisztémájá fejlődött, amelyet nagy mennyiségű adat elemzésére használtak. A Hadoop a MapReduce programozási modelln alapul, amely hatalmas adatkészletek feldolgozására szolgál az árucikk-hardver klaszterein. A Hadoop alapvető eleme a Hadoop Distributed File System (HDFS), amely egy nagy teljesítményű párhuzamos fájlrendszer, amelyet a nagy adatfeldolgozás igényeinek kielégítésére terveztek, például nagy blokkos adatfolyam-hozzáférést.
Különbség az elasztikus keresés és a Hadoop között
Eszköz
- Az Elasticsearch egy nagyon méretezhető, elosztott teljes szövegű kereső és elemző motor, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat tárolását, keresését és elemzését közel valós időben. Bár elsősorban keresőmotorként használják, analitikai keretként is használható erőteljes összesítő rendszerén és adattárolásán keresztül. A Hadoop viszont egy erőteljesen elosztott feldolgozási keret, amely egyetlen szoftverprojektként kezdődött el egy internetes keresőmotor támogatására, de az eszközök és alkalmazások ökoszisztémájá fejlődött, amelyet nagy mennyiségű adat elemzésére használtak..
Építészet
- A Hadoop egy nyílt forráskódú szoftveres keret, amely a master-slave architektúrát követi az adatok tárolására és feldolgozására a Hadoop elosztott fájlrendszer (HDFS) és a MapReduce programozási modell felhasználásával. A HDFS nagy teljesítményű párhuzamos fájlrendszer, amelyet a nagy adatfeldolgozás igényeinek való megfelelésre terveztek. Az Elasticsearch viszont a REST architektúrán alapul, és API végpontokat biztosít a CRUD műveletek HTTP-n keresztüli végrehajtására, valamint a fürtfigyelési feladatok elvégzésére. Ez lehetővé teszi az indexelt adatok integrálását, kezelését és lekérdezését többféle módon.
Elv
- Az Elasticsearch a JSON alapú teljes lekérdezéses DSL-t biztosítja, hogy felfedje a Lucene képességét a lekérdezések olvasására és írására egy nagyon egyszerű módon. A legtöbb NoSQL adattároló a JSON segítségével tárolja adatait, mivel a JSON formátum nagyon tömör, rugalmas és könnyen érthető. A Hadoop viszont a MapReduce programozási modelln alapul, amely hatalmas adatkészletek feldolgozására szolgál az árucikk-hardverek klaszterein. A MapReduce egy programozási paradigma a Hadoop keretén belül, amelyet hatalmas mennyiségű adat elérésére használnak egy Hadoop-fürt szervereinek ezrei között.
Használat
- Az Elasticsearch egy teljes szövegű keresőmotor, amely a legfontosabb felhasználás, de az erőteljes aggregációs rendszerén keresztül elemzési keretként is használják. Használható nagyon erős elemző motorként az összes olyan lekérdezés végrehajtására is, amelyeket általában tételenként vagy offline valós időben futtat. Nem csak a keresést, hanem az összetett összesítéseket is támogatja. A Hadoopot viszont elsősorban az adatok tárolására és az árucikk-hardverek klaszterein futó alkalmazások eszközeként használják a világ legmegbízhatóbb tárolórendszere, a HDFS segítségével..
Elasztikus keresés vs. Hadoop: összehasonlító diagram
Az Elasticsearch vs. Hadoop összefoglalása:
Az Elasticsearch egy hatékony eszköz a teljes szöveg kereséséhez és a dokumentum indexeléséhez, amely a Lucene tetejére épül, amely teljes egészében a Java-ban íródott keresőmotor-szoftver könyvtár, míg a Hadoop egy olyan adatfeldolgozási keretrendszer, amely nagy mennyiségű adatot kezel másodpercek alatt. A Hadoop a népszerű MapReduce programozási modelln alapul, amely hatalmas adatkészletek feldolgozására szolgál az árucikk-hardver klaszterein. Az Elasticsearch egy erőteljes elemző motor a teljes elemzési folyamat folyamatának kezeléséhez, míg a Hadoop keretet kínál az összesített vagy átalakító feladatok kezeléséhez..
