Különbség a Hadoop és a Cassandra között

A hatalmas adatmennyiséggel, amelyet a tárgyak internete hatalmas robbantása és a szociális média egyre növekvő használata révén nagyon nagy sebességgel generálnak, megnőtt a képesség ezen nagy mennyiségű adat tárolására és elemzésére. A Hadoop az egyik olyan kifinomult eszköz, amelyet ilyen nagy mennyiségű adat kezelésére terveztek, amelyet gyakran Big Data-nak is neveznek. A Cassandra egy újabb, nagyon skálázható adatbázis, amelyet könnyű telepíteni és kezelni. De melyik a legjobb választás - Hadoop vagy Cassandra?

Mi az a Hadoop??

Az Apache Hadoop a nagy mennyiségű adat feldolgozására és tárolására szolgáló tényleges keret, amelyet gyakran „Big Data” -nak is neveznek. A Hadoop az összes Big Data megoldás sarokköve. Az Apache Software Foundation projektje, a Hadoop egy nagyszabású elosztott feldolgozási rendszer, amelyet nagy mennyiségű adat elosztására és feldolgozására terveztek a fürt csomópontjai között. Nem célja a hagyományos adatbázis-rendszerek helyettesítése; Valójában a Hadoop megkönnyíti a relációs adatbázisok használatát azáltal, hogy felgyorsítja a nagy adatkészletekkel kapcsolatos műveleteket. A Hadoop a híres MapReduce programozási modelln alapul, amely hatalmas adatkészletek feldolgozására alkalmas, csomópontcsoportokon keresztül, párhuzamosan elosztva. A Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) a Hadoop adattároló és -feldolgozó fájlrendszere, amely árufuvarozási hardveren fut, és párhuzamos, adatfolyam-hozzáférést biztosít nagy mennyiségű adathoz.

Mi az a Cassandra??

Az Apache Cassandra egy nyílt forráskódú, teljesen elosztott, oszlop-orientált adatbázis, amely kiváló skálázhatóságot és hibatűrést kínál a hagyományos egyetlen mester adatbázisokhoz képest. A Cassandra egy nem relációs adatbázis, más néven NoSQL adatbázis, amelynek disztribúciós terve az Amazon Dynamo-on, és adatmodellje a Google Bigtable-on alapszik - egy nagy teljesítményű NoSQL adatbázis, amelyet a nagyszabású adatbázis-infrastruktúrák védett Google tároló technológiáira építenek. Ez egy elosztott felügyeleti rendszer, amelyet nagy mennyiségű strukturált adat kezelésére terveztek az árucikkek kiszolgálói között. Összehasonlítva más népszerű elosztott adatbázisokkal, mint például a HBase, a Voldermort és a Riak, az Apache Cassandra robusztus és kifejező felületet kínál az adatok modellezéséhez és lekérdezéséhez. A legjobban a Cassandra az, hogy el van osztva, azaz képes több gépen futni.

Különbség a Hadoop és a Cassandra között

Meghatározás

- A Hadoop egy Java nyelven írt Apache nyílt forráskódú keret, amelyet nagy mennyiségű adat kezelésére fejlesztettek ki, és amelyet nagy mennyiségben kell feldolgozni, amikor sok adat egyszerre zajlik adatfolyam-feldolgozás vagy kötegelt formában. Az Apache Cassandra viszont egy nagyon skálázható, teljesen elosztott adatbázis, amelyet nagy mennyiségű strukturált adat kezelésére terveztek az árucikk szerverek között. Az Apache Cassandra robusztus és kifejező felületet kínál az adatok modellezéséhez és lekérdezéséhez.

bevetés

- A Hadoop méretezhető keret, amelyet olcsó hardverekre történő telepítésre terveztek. A HDFS tároló eloszlik egy csomópontfürtön; egyetlen nagy fájl tárolható a fürt több csomópontján. Egyetlen adatközpontban telepítik, de mind földrajzilag egymással vannak elhelyezve. A Cassandra viszont nagyon szétszórtan helyezkedik el, mint példák csoportja, amelyek ismerik egymást. Az adatok olvashatók vagy írhatók a fürt bármelyik példányára, csomópontnak hivatkozva, amely továbbítja a kérelmet arra a példányra, ahol az adatok tartoznak.

Keretrendszer

- Az Apache Hadoop egy nagy adatfeldolgozási keret, amely a híres MapReduce programozási modelln alapszik, amely hatalmas adatkészletek feldolgozására alkalmas, csomópontcsoportonként, párhuzamosan elosztva. Ez egy elosztott feldolgozási rendszer, amelyet nagy mennyiségű adat elosztására és feldolgozására terveztek a fürt csomópontjai között. A Cassandra viszont egy teljesen elosztott NoSQL adatbázis, amely egyedülállóan robusztus és kifejező felületet kínál az adatok modellezéséhez és lekérdezéséhez. Nem olyan, mint a hagyományos adatbázis-rendszerek; Valójában az adatokat kulcsérték-párban tárolja. A Hadoop-tól eltérően a Cassandra-t elsősorban valós idejű adatfeldolgozásra használják.

Adatformátum

- A Hadoop bármilyen adatot képes kezelni, különféle formátumokban, akár strukturált, félig strukturált, akár nem strukturált, és bármi mást is gondolhat - képek, JSON, XML és így tovább. A Cassandra viszont egy elosztott menedzsment rendszer, amelyet nagy mennyiségű strukturált adat kezelésére terveztek az árufuvarozók között. Ráadásul a Cassandra nem támogatja a képeket.

Építészet

- Hadoop a mester-szolga architektúrát követi, amely mester és szolga csomópontokból áll. A NameMode a fő csomópont, a DataNodes pedig a slave csomópont. Általában egy DataNode démon fut minden szolga üzemmódban, és kezeli az egyes DataNode csatolt tárolást. A HDFS a Java futtató gépek széles skálájára telepíthető. A Cassandra viszont különféle csomópontokon tárolja az adatokat peer-to-peer elosztott rendszerrel, megkönnyítve ezzel a decentralizált tároló működtetését és karbantartását, mint a mester / szolga tároló, mivel az összes csomópont azonos.

Hadoop és Cassandra: összehasonlító táblázat

összefoglalás

A Hadoop a nagy adatmegoldások sarokköve, amely élvonalbeli platformot kínál nagy mennyiségű adatkészlet tárolására és elemzésére, valamint a hagyományos relációs adatbáziskezelő rendszerek fejlesztésére. Az Apache Hadoop hibatűrő, elosztott keretet biztosít a nagyon nagy adatkészletek tárolására és feldolgozására az árucsoportok között. A Cassandra a vezető NoSQL adatbázis, amely a Dynamo és a Bigtable papíroktól a legjobb technológiai fejlődést veszi igénybe, hogy nagy mennyiségű strukturált adatot kezeljen az árucikk szerverek között. Ezen felül a Cassandra kiválóan alkalmas gyors online tranzakciókra, míg a Hadoop ideális az adatok gyorsabb tárolására és visszakeresésére..