Különbség a HBase és a kaptár között

A HBase és a Hive egyaránt Hadoop alapú adattárház-struktúrák, amelyek jelentősen különböznek egymástól az adatok tárolásának és lekérdezésének módjában. A hagyományos adatbázis-kezelő eszközök segítségével egyre nehezebb a hatalmas mennyiségű web-alapú adat kezelése és feldolgozása. Itt jön a HBase a képhez. A HBase előnyös módszer nagy mennyiségű adat kezelésére. Például, ha szűrnie kell egy hatalmas e-mailtárolón keresztül, hogy kihúzza egyet az ellenőrzéshez vagy más célból, ez tökéletes felhasználási eset a HBase számára. A Hive viszont inkább olyan, mint egy hagyományos adattárház-jelentési rendszer, amely a Hadoop tetején fut. A Hive SQL-szerű lekérdezési nyelvet kínál, amely lehetővé teszi a Hadoopban tárolt félig strukturált adatok lekérdezését. Ez szükségtelen erőfeszítéseket igényel a MapReduce kód írása miatt. Bár a HBase-t és a Hive-t adattárolókként használják a nem strukturált adatok tárolására is, ezek különböznek.

Mi az a Hbase??

A HBase egy nyílt forráskódú, nem relációs adatbáziskezelő rendszer, amelyet a Google Big Table architektúrája ihlette és Java nyelven írt. A HBase alapvetően oszlop-orientált, elosztott NoSQL adatbázis, amely a Hadoop Distributed File System (HDFS) tetején fut. Az Apache Software Foundation keretein belül sok mérnök tervezte és fejlesztette ki. Az Apache Hadoop oldalán ül, és hibatűrő elosztott fájlszerkezettel, HDFS néven működik. Ez lehetővé teszi a ritka adatkészletek tárolását, amelyek a nagy adathasználati esetekben gyakoriak. Ez lehetővé teszi a véletlen hozzáférésű adatok gyors leolvasását nagy mennyiségű adatból, a kulcsértékek alapján. Ugyanakkor nem célja az adatok összesítésének végrehajtása.

Mi a Hive??

A Hive nem pontosan adatbázis, hanem a Hadoop tetejére épített adattárolási csomag. A kaptár eltér a HBase technológiától; az adatokat táblázatokba épít, amelyek összekapcsolhatók, összesíthetők és lekérdezhetők a Hive (Hive Query Language) nevű lekérdező nyelv használatával, amely nagyon hasonló az SQL-hez, és amelyet a nagy adatok kötegelt feldolgozására használnak. Ez lehetővé teszi a Hadoop-ban tárolt félig strukturált adatok lekérdezését, amely végül MapReduce feladattá válik, helyben vagy egy elosztott MapReduce fürtön végrehajtva. A Hive alapvetően a Hadoop adattárház-rendszere, amely megkönnyíti az adatok egyszerű összefoglalását, az eseti lekérdezéseket és a Hadoop-kompatibilis fájlrendszerekben tárolt nagy adatkészletek elemzését. Az adatok olvashatók és írhatók a Hive-ből és a HBase-ből, és fordítva. Ez azonban nem használható az adatok valós idejű feldolgozására.

Különbség a HBase és a Hive között

Technológia

- Bár a HBase és a Hive egyaránt Hadoop alapú adattárház-struktúrák, amelyek nagy mennyiségű adat tárolására és feldolgozására szolgálnak, jelentősen különböznek egymástól az adatok tárolásának és lekérdezésének módja tekintetében. A HBase alapvetően oszlop-orientált, elosztott NoSQL adatbázis, amely a Hadoop Distributed File System (HDFS) tetején fut, és hibatűrő módon biztosítja a ritka adathalmazok tárolását, amelyek a nagy adathasználati esetekben gyakoriak. A Hive viszont nem pontosan adatbázis, hanem a Hadoop tetején épített adattárolási csomag. A kaptár inkább egy hagyományos adattárolási jelentési rendszerhez hasonló.

Építészet

- A HBase egy NoSQL adatbázis és a Google Big Table architektúrájának nyílt forrású megvalósítása, amely az Apache Hadoop-en található, és amelyet hibatűrő, elosztott fájlszerkezet hajt végre, amelyet HDFS-nek hívnak. Ez egy méretezhető tárolási megoldás, amely gyakorlatilag végtelen mennyiségű adatot képes tárolni. Ez egy adattárolási architektúra, amelyet strukturálatlan adatok tárolására használnak. A Hive viszont egy SQL motor, amely a HDFS tetejére épül, és belsőleg kihasználja a MapReduce szolgáltatást, lehetővé téve a HDFS-en tárolt adatok lekérdezését egy SQL-szerű HQL (Hive Query Language) nevű lekérdezőnyelven keresztül..

Használat

- A HBase olcsó, rugalmas és könnyen karbantartható csemperéteg-szolgáltatások - Hadoop alapú földrajzi információs rendszer (HBGIS) - létrehozására szolgál a hatalmas adattárolás érdekében. Ez egy lemezen lévő oszloptárolási formátum, amely lehetővé teszi a ritka adatkészletek tárolását, amelyek gyakoriak a nagy adathasználati esetekben. Ez lehetővé teszi a véletlen hozzáférésű adatok gyors leolvasását nagy mennyiségű adatból, a kulcsértékek alapján. A Hive viszont egy szabvány az SQL lekérdezésekhez a Hadoop adatbankok petabátjain keresztül, és SQL-szerű lekérdezési nyelvet biztosít HQL néven a Hadoop-fürtön tárolt adatok lekérdezésére..

HBase vs. kaptár: összehasonlító táblázat

összefoglalás

Bár a HBase és a Hive egyaránt Hadoop alapú adattárház-struktúrák, amelyek nagy mennyiségű adat tárolására és feldolgozására szolgálnak, jelentősen különböznek egymástól az adatok tárolásának és lekérdezésének módja tekintetében. A HBase oszlop-orientált adatbázis-kezelő rendszer, amelyet hatalmas adattárolásra használnak, és lehetővé teszi a ritka adatkészletek tárolását, amelyek gyakoriak számos nagy adathasználati esetben. A Hive viszont inkább hasonlít a hagyományos adattárház-jelentési rendszerre, amely a Hadoop tetején épült fel, és amelyet az ütemezési feladatok feldolgozására futtattak, majd az eredményeket összefoglaló típusú táblába töltik, amelyre az ügyfélalkalmazások további lekérdezéssel szolgálhatnak..