Különbség az internet és a nagy adat között
Share
Manapság a tárgyak internete, amelyet általában egyszerűen IoT-nek neveznek, és a Big Data az a legfontosabb szószószó, amelyet minden nap használnak az információs technológiai körökben. Szinte nehéz az egyikről beszélni anélkül, hogy megemlítenék a másikat. Intim kapcsolatuk ellenére nincsenek összekapcsolva. Mindkettő az adatok jövője, és az adatokkal hatalmas mennyiségű adatot értünk. Digitális korban élünk, ahol új tárgyak kapcsolódnak az internethez az emberek életének javítása céljából. Ezek az eszközök nagy mennyiségű adatot generálnak, amely exponenciálisan növekszik, és amely olyan új technológiáknak köszönhetően, mint az IoT, olyan gyorsasággal feldolgozható, amelyet még csak néhány évvel ezelőtt sem lehetett elérni. A mai kihívások nagy részét olyan jövőbeli alkalmazások generálják, ahol a felhasználóknak és a gépeknek intelligens módon együtt kell működniük. Itt jön a kép olyan technológiákhoz, mint a Big Data. A kettő között szoros kapcsolat van, ám ezek meglehetősen különállóak.
Mi az a tárgyak internete (IoT)?
A tárgyak internete (IoT) az internethez csatlakoztatott eszközök vagy gépek globális hálózatára utal, amelyek képesek adatgyűjtésre és -cserére. Egyszerűen fogalmazva, az IoT egyszerűen olyan eszközök, amelyek adatokat gyűjtenek és továbbítanak az internetre. Az IoT egy hatalmas, heterogén gyűjtemény, amely különbözik egymástól. Az IoT célja a különféle területeken használt fizikai dolgok sokféleségének integrálása és összegyűjtése, valamint szolgáltatások nyújtása a különféle fizikai dolgokhoz. Az internethez csatlakoztatott eszközök koncepciója 1982 elején alakult ki, az első gép kokszgép volt a Carnegie Mellon Egyetemen, amely jelentést készít a készletéről és ellenőrzi, hogy az új italok hidegek-e vagy sem. Az IoT célja, hogy összekapcsolást biztosítson az eszközök között intelligens környezet megteremtése érdekében, annak érdekében, hogy a gépek elég okosak legyenek az emberi erőfeszítések szinte érvénytelenítésére..
Mi a Big Data??
Napi billiókat és billió bájtnyi adatot generál milliárd eszköz, amely csatlakozik az internethez; annyira, hogy a világ adatainak 90% -át az elmúlt néhány évben állították elő. Ez a hatalmas mennyiségű adat különböző forrásokból származik; a hozzászólásoktól a közösségi média oldalakig, digitális képek és videók, tranzakciós nyilvántartások, fizetési előzmények, éghajlati információk gyűjtésére szolgáló érzékelők vagy GPS-jelek, csak néhányat említve. Ezeket az adatokat együttesen Big Data néven hívják. A strukturált és a nem strukturált adatok ilyen hatalmas mennyiségének elemzése és feldolgozása szinte lehetetlen a hagyományos szoftver technikákkal. Nem csupán méret kérdése; A Big Data lehetőséget ad arra, hogy betekintést nyerjen az új és kialakuló típusú adatokba és tartalmakba, amelyek jobb döntéseket és stratégiai üzleti lépéseket eredményeznek.
Különbség az internet és a nagy adat között
Jelentés
- A tárgyak internete, vagy az IoT, összekapcsolt számítástechnikai eszközök globális rendszere - mind mechanikus, mind digitális -, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek érzékelni, gyűjteni és kicserélni az internetet az interneten keresztül. Az IoT egy hatalmas, heterogén gyűjtemény, amely különbözik egymástól. A Big Data viszont egy olyan kifejezés, amely a nagy mennyiségű - strukturált és strukturálatlan - adatforrást írja le különféle forrásokból, és olyan nagy, hogy szinte lehetetlen feldolgozni a hagyományos adatbányászat és szoftver technikák használatával..
Koncepció
- Az IoT nem ugyanaz, mint a nagy adat, mivel sem a „dolgokra” nincs szükség az adatok gyűjtéséhez vagy előállításához, sem az alkalmazásoknak az adatok központi tárolására kell a felhőben. Az IoT célja, hogy összekapcsolást biztosítson az eszközök között egy intelligens környezet megteremtése érdekében, ezáltal a gépeket elég intelligensvé téve az emberi közvetítők megkerülésére. A nagy adatok, amint a neve is sugallja, a különféle forrásokból előállított nagy mennyiségű adatra vonatkoznak, és ezeket az adatokat - elsősorban az ember által generált adatokat - elemezzék, hogy támogassák a hosszabb ideig tartó felhasználási eseteket, például a prediktív karbantartást. A koncepció az, hogy betekintést nyerjen az új és kialakulóban lévő adatokba és tartalmakba, amelyek jobb döntéseket és stratégiai üzleti lépéseket eredményeznek.
Idő szekvenálás
- A Big Data magában foglalja a többségében az ember által generált adatok nagy mennyiségének összegyűjtését és elemzését, de ezeket az adatkészleteket semmilyen módon nem dolgozzák fel bármilyen lehetséges betekintés céljából, vagy bármilyen valós idejű döntéshozatali minta elemzéséhez. Ehelyett az elemzés általában egy későbbi szakaszban történik, és az adatok beszerzése és a tényleges feldolgozás között eltelt idő van. Az IoT viszont késedelem nélkül valós időben gyűjti, elemzi és dolgozza fel az adatfolyamokat. Az IoT-eszközök gyors, valós idejű adatfolyamokat eredményeznek a jövőbeli betekintés előrejelzésére és az irányítási döntések hatékony meghozatalára.
IoT vs nagy adatok: összehasonlító táblázat
Az IoT és a Big Data összefoglalása
Dióhéjban az IoT nem azonos a nagy adatokkal, mivel sem a „dolgokra” nincs szükség az adatok gyűjtéséhez vagy előállításához, sem az alkalmazásoknak az adatoknak a felhőben kell központilag tárolniuk. Az IoT célja, hogy összekapcsolást biztosítson az eszközök között, hogy intelligens környezetet hozzon létre, és hogy a gépek elég okosak legyenek az emberi erőfeszítések érvénytelenítésére. A Big Data viszont magában foglalja az ember által generált adatok nagy mennyiségének elemzését a hosszú távú felhasználási esetek, például a prediktív karbantartás támogatása érdekében. A koncepció az, hogy betekintést nyerjen az új és kialakulóban lévő adatokba és tartalmakba, amelyek jobb döntéseket és stratégiai üzleti lépéseket eredményeznek.
