Különbség a beszédfelismerés és a természetes nyelv feldolgozása között

Az elmúlt években a gépi tanulás és a számítástechnológia területén elért haladás jelentős fejlesztéseket és javításokat eredményezett a körülöttünk lévő világgal való kölcsönhatásban. Ezen előrelépések egyik legjelentősebb része a hangfelismerés területe. A beszédfelismerés azonban nem teljesen új koncepció; Valójában mindaddig fennállt, amíg voltak számítógépek. A koncepciót először tudományos fantasztikus formában mutatták be a nagyközönség számára, olyan filmeken, mint a 2001: Space Odyssey. A beszédprogramok általában magukban foglalják a számítógép által generált beszédszintézist, vagy az emberi beszédet számítógépes hangválasz útján, vagy mindkettőt. Az emberi kommunikáció a beszédfelismerés fejleményeinek központi eleme, és a nyelv összetettsége egyre nehezebbé teszi a számítási megközelítést. Itt jön a mély tanulási technikák, például a természetes nyelvfeldolgozás (NLP). Az NLP új frontokat nyit meg az ember és a számítógép közötti interakció javítása érdekében. Valójában az NLP bónusz technológia volt a beszédfelismerési folyamatokban, így kevésbé időigényes és könnyebbé vált.

Mi a beszédfelismerés??

A beszédfelismerés olyan technológia, amely lehetővé teszi a számítógép számára a szavak és kifejezések beszélt nyelven történő azonosítását és értelmezését, és számítógépes formában szövegekké konvertálását. A számítástechnológia alterülete, amely olyan technológiákkal foglalkozik, amelyek lehetővé teszik a rendszerekbe történő beszédet. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy hangjával vezérelje számítógépét. A beszédfelismerés gyorsan az ember és a számítógép közötti interakció alapvető elemévé válik. Manapság a beszédfelismerő eszközöket különféle típusú diktálási feladatokhoz használják, mint például szöveges üzenet összeállítása, zene lejátszása otthoni csatlakoztatott eszközön keresztül vagy szöveg-beszéd alkalmazások virtuális asszisztensekkel. Napjainkban mindenütt jelenik meg, mint a technológiákkal való kölcsönhatás nagyszerű módja, jelentősen áthidalva az emberi és a számítógépes interakció közötti szakadékot, és természetesebbé téve azt. Az NLP az egyik ilyen technológia, amely egyszerűsíti a beszédfelismerési folyamatokat a természetes nyelv használatával.

Mi a természetes nyelv feldolgozása??

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) a számítógépes tudomány egyik ága, amely az emberi kommunikációval foglalkozik. Az NLP a mesterséges intelligencia egyik ága, amely megvizsgálja a számítógépek használatát emberi nyelvek feldolgozására vagy megértésére hasznos feladatok elvégzése céljából. Ez olyan megközelítéseket foglal magában, amelyek segítenek a gépek megérteni, értelmezni és generálni az emberi nyelvet. Egyszerűen az emberek és a számítógépek közötti interakcióval foglalkozik, olyan természetes nyelven, mint az angol. Egyesíti a számítástechnológiát, a számítástudományt, a kognitív tudományt és a mesterséges intelligenciát olyan feladatok elvégzésére, mint a fordítás, az automatikus összefoglalás, a téma szegmentálása, a kapcsolatkivonás, az információkeresés, a gépi fordítás és a beszédfelismerés. Az ötlet az, hogy új gyakorlati alkalmazásokat fejlesszen ki a számítógépek és az emberi nyelvek közötti interakció megkönnyítése érdekében.

A beszédfelismerés és a természetes nyelv feldolgozása közötti különbség

Meghatározás

- A beszédfelismerés olyan technológia, amely lehetővé teszi egy gép vagy program számára, hogy azonosítsa és megértse a szavakat vagy kifejezéseket a beszélt nyelvből, és konvertálja azokat gépi olvasható formátumba. A számítástechnológia alterülete, amely olyan technológiákkal foglalkozik, amelyek lehetővé teszik a rendszerekbe történő beszédet. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) viszont a mesterséges intelligencia egyik ága, amely azt vizsgálja, hogy a számítógépek hogyan használják fel az emberi nyelvek feldolgozását vagy megértését hasznos feladatok elvégzése céljából. Az NLP egy olyan technológia, amelyet a beszédfelismerési folyamatok egyszerűsítésére használnak, hogy azok kevesebb időigényesek legyenek.

Technológia

- A hangfelismerés, amelyet beszédfelismerésnek is neveznek, olyan technológia, amely nagy különbségeket kínál az ember-gép kommunikáció sokféle típusa számára. A beszédfelismerés segítségével a számítógépek megértik és értelmezhetik a mondatok beszélt szavait, és szöveggé konvertálhatják azokat. Elsősorban a diktáláshoz, az interfészhez és a biztonsághoz használják. Az NLP viszont egy olyan technológia, amely olyan módszereket és algoritmusokat fejlesztett ki, amelyek bemenetet képeznek vagy outputként állítanak elő strukturálatlan, természetes nyelvi adatokat. Az NLP-t és a beszédfelismerést gyakran alkalmazzák olyan alkalmazásokban, mint például a hangsegédek, az ASR-motorok és a beszéd-elemző eszközök.

Alkalmazások

- A beszédfelismerés alapvetõen azt jelenti, hogy beszélünk egy számítógéppel, és elõször értjük és értelmezni kell beszédeit. A beszédfelismerő szoftver különféle algoritmusokat használ a beszélt nyelvek azonosítására és szöveggé konvertálására. Diktáló eszközként a hangfelismerés felhasználható a mondott szavak felvételére és a számítógépbe gépelésére. Számítógépek interfészként és vezérlőrendszerként is használják. A természetes nyelv feldolgozásának legjobb példája a gépi fordítás, amely automatikusan lefordítja a szöveget vagy a beszédet egyik nyelvről a másikra. Az NLP-t olyan feladatok elvégzésére használják, mint az automatikus összefoglalás, a téma szegmentálása, kapcsolatkivonás, információkeresés és beszédfelismerés..

Beszédfelismerés és a természetes nyelv feldolgozása: összehasonlító táblázat

A beszédfelismerés és a természetes nyelv feldolgozása összefoglalása

A beszédfelismerés alapvetõen azt jelenti, hogy beszélünk egy számítógéppel, és elõször értjük és értelmezni kell beszédeit. Azonosítja és értelmezi a szavakat és kifejezéseket beszélt nyelven, és számítógépes formában konvertálja azokat szövegekké. A természetes nyelv feldolgozása egyszerűen az emberek és a számítógépek közötti interakcióval foglalkozik olyan természetes nyelven, mint az angol. Az NLP technológia gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz a szövegre és a beszédre. Az NLP-t és a beszédfelismerést gyakran alkalmazzák olyan alkalmazásokban, mint például a hangsegéd, az ASR motorok és a beszéd elemző eszközök.