Különbség az ANOVA és az ANCOVA között

Az ANOVA hatékony módszer kutatások elvégzésére különféle tudományágakban, mint például az üzleti élet, a közgazdaságtan, a pszichológia, a biológia és az oktatás, ha egy vagy több minta van jelen. Az ANCOVA-val gyakran tévesen értelmezik, mivel mindkettőt ellenőrzik az ellenőrzött független változók eredményeként társított függő változó átlagértékeinek varianciáján, miután megvizsgálták az ellenőrizetlen független változó következményeit.

ANOVA két vagy több populáció átlagának összehasonlítására és összehasonlítására szolgál. ANCOVA arra szolgál, hogy összehasonlítsanak egy változót két vagy több populációban, miközben figyelembe veszik a többi változót. Vessen egy pillantást a cikkre, hogy megismerje az ANOVA és az ANCOVA közötti különbségeket.

Tartalom: ANOVA Vs ANCOVA

1. Összehasonlító táblázat
2. Meghatározás
3. Főbb különbségek
4. Következtetés

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	ANOVA	ANCOVA
Jelentés	Az ANOVA a több adatcsoport közti különbségek homogenitás szempontjából történő megvizsgálásának folyamata.	Az ANCOVA olyan módszer, amely a kutatás megkezdése előtt egy vagy több metrikus léptékű nemkívánatos változó hatását eltávolítja a függő változótól.
felhasználások	Mind lineáris, mind nemlineáris modellt alkalmazunk.	Csak lineáris modellt használunk.
Magába foglalja	Kategória változó.	Kategória és intervallum változó.
kovariáns	Figyelmen kívül hagyva	Figyelembe vett
BG variáció	A csoport (BG) közötti variációnak, a kezelésnek tulajdonítható.	Osztja a csoport (BG) variáció között, kezelésre és kovariátorra.
WG variáció	A csoporton belüli (WG) variáció tulajdonságai, az egyéni különbségekhez.	Felosztja a csoporton belüli (WG) variációkat, az egyéni különbségekre és a kovariátorokra.

Az ANOVA meghatározása

Az ANOVA kiterjed a varianciaanalízisre, és egy olyan statisztikai technikának írja le, amelyet két vagy több populáció átlagának különbségének meghatározására használnak, és megvizsgálják a mintákon belüli variáció mértékét, amely megfelel a minták közötti variáció mértékének. Két részre osztja az adatkészlet teljes variációjának összegét, azaz a véletlennek és a konkrét okoknak tulajdonított összeget..

Ez egy olyan módszer elemzése, amelyek feltételezik vagy befolyásolják a függő változót. Használható a különböző kategóriák közötti variációk tanulmányozására is, a tényezőkön belül, amelyek számos lehetséges értékből állnak. Kétféle:

• Egyirányú ANOVA: Ha egy tényezőt használnak a különféle kategóriák közötti különbség vizsgálatára, sok lehetséges értékkel.
• Kétirányú ANOVA: Ha két tényezőt vizsgálnak egyszerre a változó értékeit befolyásoló két tényező kölcsönhatásának mérésére.

Az ANCOVA meghatározása

Az ANCOVA a Covariancia elemzése, az ANOVA kibővített formája, amely kiküszöböli egy vagy több intervallum skálájú idegen változó hatását a függő változótól a kutatás elvégzése előtt. Ez a középpont az ANOVA és a regressziós elemzés között, ahol egy vagy több változó két vagy több populációban összehasonlítható, figyelembe véve a többi változó variabilitását..

Ha egy független változó halmazában tényező (kategorikus független változó) és kovariáns (metrikus független változó) áll, akkor az alkalmazott módszer ANCOVA néven ismert. Az egymástól függő változók közötti különbséget a kovariátum miatt az egyes kezelési körülmények között a függő változó átlagértékének kiigazításával veszik figyelembe.

Ez a módszer akkor megfelelő, ha a metrikus független változót lineárisan kapcsolják a függő változóhoz, és nem a többi tényezőhöz. Bizonyos feltételezéseken alapul, amelyek:

• Van bizonyos kapcsolat a függő és az ellenőrizetlen változó között.
• A kapcsolat lineáris és azonos a csoportok között.
• Különböző kezelési csoportokat véletlenszerűen választanak ki a lakosságból.
• A csoportok változékonysága homogén.

Főbb különbségek az ANOVA és az ANCOVA között

Az alábbiakban megadott pontok az AOVA és az ANCOVA közötti különbség szempontjából lényegesek:

1. A homogenitás szempontjából a több csoport közötti variancia azonosításának módszerét a varianciaanalízisnek vagy ANOVA-nak nevezzük. ANCOVA néven ismert statisztikai folyamat, amelyet egy vagy több metrikus léptékű nemkívánatos változó hatásának eltávolítására használnak a függő változótól a kutatás megkezdése előtt..
2. Míg az ANOVA mind lineáris, mind nemlineáris modellt alkalmaz. Éppen ellenkezőleg, az ANCOVA csak lineáris modellt alkalmaz.
3. Az ANOVA csak kategorikus független változóval, azaz tényezővel jár. Ezzel szemben az ANCOVA kategóriát és metrikus független változókat foglal magában.
4. Az ANOVA-ban a kovariátort nem veszik figyelembe, hanem az ANCOVA-ban figyelembe veszik.
5. Az ANOVA jellemzi a csoport variációkat, kizárólag a kezelésre. Ezzel szemben az ANCOVA megosztja a csoport variációkat a kezelés és a kovariáns között.
6. Az ANOVA csoportonként változik, különös tekintettel az egyéni különbségekre. Az ANCOVA-val ellentétben, ez a csoporton belüli varianciát mutat az egyéni különbségekben és együtt változik.

Következtetés

Ezért a fenti megbeszéléssel világossá válhat a két statisztikai módszer közötti különbség. Az ANOVA-t két csoport átlagának tesztelésére használják. Másrészt az ANCOVA a varianciaanalízis fejlett formája; amely ötvözi az ANOVA-t és a regressziós elemzést.