Az ok-okozati és a korrelációs kutatások közötti különbség

Fő különbség - okozati és korrelációs kutatások
 

Bár egyesek az ok-okozati és a korrelációs kutatásokat hasonló természetűnek tekintik, egyértelmű különbség van e két típusú kutatás között. A természettudomány és a társadalomtudomány területén egyaránt kutatásokat végeznek különféle célokra. Ezek a kutatások a jelenség különféle dinamikáit vizsgálják. Az ok-okozati kutatás célja a változók közötti ok-okozati összefüggések azonosítása. A korrelációs kutatások viszont arra irányulnak, hogy meghatározzák, létezik-e társulás. Az Az ok-okozati és a korrelációs kutatások közötti fő különbség az, hogy míg az ok-okozati kutatások előre jelezni tudják az okozati összefüggéseket, a korrelációs kutatások nem tudják. E cikk segítségével vizsgáljuk tovább az ok-okozati és a korrelációs kutatások közötti különbségeket.

Mi az okozati kutatás??

Okozati kutatások célja a okozati összefüggések azonosítása a változók között. Ez kiemeli, hogy lehetővé teszi a kutatónak, hogy megtalálja egy bizonyos változó okát. Például egy kutató, aki azt vizsgálja, hogy miért kevesebb a nők részvétele a politikában, megkísérel olyan változókat találni, amelyek ezt a helyzetet okozzák, például a családi felelősségeket, a nő imázsát, a kapcsolódó veszélyeket stb..

Az ok-okozati kutatás során a kutató általában megvizsgálja az egyes változók hatását, mielőtt megjósolja az okozati összefüggést. Nagyon fontos figyelni a változókra, mivel a legtöbb esetben a változók feletti ellenőrzés hiánya hamis előrejelzéseket eredményezhet. Ez az oka annak, hogy a legtöbb kutató manipulálja a kutatási környezetet. Különösen a társadalomtudományokban nagyon nehéz ok-okozati kutatást végezni, mivel a környezet számos olyan változókból áll, amelyek befolyásolják az okozati összefüggéseket, amelyek észrevétlenül is maradhatnak. Most menjünk tovább a korrelációs kutatásokhoz.

A női politikai részvétel hiányának kutatása azonosíthatja az okozati összefüggéseket

Mi a korrelációs kutatás??

A korrelációs kutatás megkísérel azonosítani a változók közötti asszociációkat.  A legfontosabb különbség a korrelációs és az okozati kutatások között az a korrelációs kutatások nem tudják megjósolni az okozati összefüggéseket, bár azonosíthatnak asszociációkat. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a kutató megpróbálja megérteni a változókat különálló entitásként, valamint a változók társulását. Egy másik különbség, amely kiemelhető a két kutatási módszer között, az a korrelációs kutatások során a kutató nem kísérel meg manipulálni a változókat. Csak megfigyel.

Megértjük ezt a társadalomtudományi kutatások példáján keresztül. Az agresszív gyermek viselkedést vizsgáló kutató észreveszi, hogy a család kulcsszerepet játszik a gyermek viselkedésének kialakításában. Az összegyűjtött adatok alapján azt is meg fogja határozni, hogy a törött családok gyermekei magasabb szintű agressziót mutatnak, mint mások. Ebben az esetben a kutató észreveszi a változók (az agresszió szintje és a törött családok) közötti összefüggést. Noha észreveszi ezt a kapcsolatot, nem tudja megjósolni, hogy az elrontott otthonok oka a magasabb szintű agressziónak.

A gyermek agresszióval és a törött családokkal kapcsolatos kutatások összefüggéseket találnak a változók között.

Mi a különbség az okozati és a korrelációs kutatások között??

Az ok-okozati és a korrelációs kutatások meghatározása:

Okozati kutatás: Az ok-okozati kutatás célja a kauzalitás azonosítása a változók között.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatások megkísérlik azonosítani a változók közötti társulásokat.

Az ok-okozati és a korrelációs kutatások jellemzői:

Természet:

Okozati kutatás: Az ok-okozati kutatás során a kutató azonosítja az okát és az okot.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatások során a kutató asszociációt azonosít.

Manipuláció:

Okozati kutatás: Okozati kutatások során a kutató manipulálja a környezetet.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatások során a kutató nem manipulálja a környezetet.

Kauzalitás:

Okozati kutatás:  Az okozati kutatások azonosíthatják az okozati összefüggéseket.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatások nem tudják azonosítani a változók közötti okozati összefüggéseket.

Kép jóvoltából:

1. „Hillary Clinton az afgán női politikusokkal 2011-ben”, S.K. Vemmer (az Egyesült Államok Állami Minisztériuma) - Kabul afganisztáni amerikai nagykövetség a Flickrnél - Clinton titkárnő látogatása Kabulba 2011.20.10-én. [Public Domain] a Wikimedia Commonson keresztül

2. Diego Grez „Az Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) zaklatása” 2007. március 5-én. [CC BY 3.0] a Wikimedia Commonson keresztül