Fő különbség - okozati összefüggés korrelációval
Az ok-okozati összefüggéseket és a korrelációt gyakran használják a tudományos és egészségügyi tanulmányokban, amelyek között különbségek azonosíthatók. Nehéz a jelenség valódi okát megtalálni, ahogy minden tudós mondaná. Időnként az ok és a hatás szorosan összefüggenek, de gyakran nincsenek, és itt kezdődik a probléma. Mi, a természetben emberek, hajlamosak azt feltételezni, hogy ha két esemény korrelál, akkor is véletlenszerűen kapcsolódnak egymáshoz. Ez azonban a legtöbb esetben nem így van. Ez a probléma az ok-okozati összefüggés és a korreláció különbségeként ismert. Tévedés azt feltételezni, hogy csak azért, mert két esemény korrelál, hajlamosak egymást is okozni. Ezt a tévedést vagy hajlamot latinul nem causa pro causa-nak, vagy egyszerűen az oka okának nevezik. E cikk segítségével próbáljuk megérteni a kettő közötti különbséget.
Az okozati összefüggés rávilágít arra, hogy okozati összefüggés van két dolog között. Egyszerűen hangsúlyozza, hogy az A okozza a B. A tudományos és egészségügyi tanulmányokban gyakran megfigyelhető a korreláció és az okozati összefüggések összetévesztésének problémája. Elméletben könnyű megkülönböztetni, de valójában nem olyan egyszerű. A való életben az egyik esemény másik eseményt okozhat, mint a dohányzás miatt bekövetkező tüdőrák esetén. Ha egy esemény újabb eseményt okoz, akkor minden bizonnyal korrelál egy másikkal, amint ez a példából is kitűnik. De csak azért, mert két esemény együttesen fordul elő, még nem jelenti azt, hogy okozati jellegűek, például a dohányzás és az alkoholizmus együtt járnak. De nem mondhatjuk, hogy valaki más okoz.
Ha sok okozati tényező van, és egyiket sem lehet pontosan meghatározni, mint a valódi, mint például a rákok esetében, a probléma többszöröződik a közönség számára, mint tudósnak, majd az okozati tényezőket magas kockázatú tényezőkként mutatják be. Nem tudják biztosan, hogy ezek a magas kockázatú tényezők valóban felelősek-e a rákért. Ez egyszerűen azt jelenti, hogy az embereknek sok dolgot el kell kerülniük, amikor azt gondolják, hogy rákhoz vezetnek. Annyira sok ilyen magas kockázatú tényező, hogy úgy érzi, hogy nem tud enni, inni, vagy akár elköltözni otthonából.
A korreláció viszont kiemeli, hogy két dolog között van kapcsolat; ugyanakkor nem jósolja az okozati összefüggést. A két esemény összefüggésének erőssége és mértéke határozza meg, hogy csak összefüggésben vannak-e, vagy okozati összefüggéssel. Ha az egyik esemény bizonyosan a másikhoz vezet, könnyű megállapítani az okozati összefüggést. De ha két esemény történik egy jelenségben, de az egyik nem okot okoz a másikra, akkor azt állítják, hogy csak korrelációban vannak, és nem okozati.
Könnyű azt mondani, hogy azok a hallgatók, akik erőszakkal, vérrel és vérrel tele videojátékokat néznek és játszanak, agresszív jellegűvé válnak, ám ez nem bizonyosság, mivel sokan maradnak normálisak még azután is, hogy sok ilyen játékot játszottak. Helyesebb lenne azt mondani, hogy az erőszakos játékok és az erőszakos viselkedés összefüggenek, ám ezeknek szükségszerűen nincs ok-okozati összefüggés. Ha okozati összefüggés lenne az erőszakos videojátékok nézése és az azt követő agresszív viselkedés között, akkor minden gyermek, aki ezeket a játékokat nézi és játszik, erőszakossá válna, és ezeket a játékokat betiltották volna.
Hasonlóképpen, az osztály összes tanulója ugyanazt a tanítást kapja a tanáraikkal, de néhányuk kiváló pontszámokat kap, de mások is kudarcot vallnak. Ezért helytelen lenne azt feltételezni, hogy okozati összefüggés van a jó pontszámok és a tanítás között. Igen, ezek összefüggenek, de ha ok-okozati összefüggés áll fenn, akkor minden hallgatónak azonos képességekkel és készségekkel kell rendelkeznie. Ez kiemeli, hogy az okozati összefüggés és a korreláció különböznek egymástól.
oksági kapcsolatban: Az okozati összefüggés rávilágít arra, hogy okozati összefüggés van két dolog között.
Korreláció: A korreláció rámutat arra, hogy két dolog között kapcsolat van.
Kapcsolat:
oksági kapcsolatban: Két változó között van kapcsolat.
Korreláció: Két változó között van kapcsolat, hasonlóan az okozati összefüggéshez.
Kauzalitás:
oksági kapcsolatban: A kapcsolat okozati összefüggésre utal.
Korreláció: Bár létezik kapcsolat, ez nem az okozati összefüggés.
Kép jóvoltából:
1. „Lewis Hine, újságírók a Skeeter fiókjában, St. Louis, 1910” - írta Lewis Hine - Lewis Hine: Az újságok a dohányzásról a Skeeter fiókjában, St. Louis, 1910, a Kongresszusi Könyvtár dokumentuma alapján. Engedélyezett Public Domain alatt Wikimedia Commons
2. Tex videojátékok R Pollard (Portland, OR, USA) (tex videojátékok feltöltése: JohnnyMrNinja) [CC BY 2.0], a Wikimedia Commons segítségével