A hipotézis generálása a tudományos folyamat kezdete. Egy érvelésre és bizonyítékra alapozott feltételezésre utal. A kutató megfigyelések és kísérletek útján vizsgálja meg, amelyek tényeket szolgáltatnak és előrejelzik a lehetséges eredményeket. A hipotézis lehet induktív vagy deduktív, egyszerű vagy komplex, semleges vagy alternatív. Amíg a null hipotézist ez a hipotézis, amelyet valóban ki kell vizsgálni, mivel alternatív hipotézis alternatívát ad a nullhipotézis számára.
A nulla hipotézis olyan állítást jelent, amelyben nem várható különbség vagy hatás. Éppen ellenkezőleg, egy alternatív hipotézis az, amely valamilyen különbséget vagy hatást vár el. Nullhipotézis Ez a cikk kivonja a null- és az alternatív hipotézis közötti alapvető különbségeket.
Az összehasonlítás alapja | Null hipotézist | Alternatív hipotézis |
---|---|---|
Jelentés | A nullhipotézis egy állítás, amelyben nincs kapcsolat két változó között. | Alternatív hipotézis az állítás, amelyben két mért jelenség között van statisztikai szignifikancia. |
képviseli | Nincs megfigyelt hatás | Néhány megfigyelt hatás |
Mi az? | A kutató ezt próbálja megcáfolni. | A kutató ezt próbálja bizonyítani. |
Elfogadás | Nincs változás a véleményekben vagy a tevékenységekben | Vélemények vagy cselekvések változása |
Tesztelés | Közvetett és implicit | Közvetlen és explicit |
Megfigyelések | A véletlen eredménye | A valódi hatás eredménye |
Tagadta | H-zéró | Fen |
Matematikai megfogalmazás | Egyenlő jel | Egyenlőtlen jel |
A nullhipotézis olyan statisztikai hipotézis, amelyben nincs jelentős különbség a változók halmaza között. Ez az eredeti vagy alapértelmezett nyilatkozat, nincs hatása, gyakran H képviseli0 (H-nulla). Mindig a hipotézist tesztelik. Ez a populációs paraméter bizonyos értékét jelöli, például µ, s, p. A nullhipotézist el lehet utasítani, de nem csak egyetlen teszt alapján lehet elfogadni.
A hipotézis tesztelésénél alkalmazott statisztikai hipotézis, amely kimondja, hogy szignifikáns különbség van a változók halmaza között. Gyakran a nullhipotézistől eltérő hipotézisnek nevezik, amelyet gyakran H jelöl1 (Fen). A kutató ezt próbálja bizonyítani közvetett módon, a teszt felhasználásával. A minta statisztikájának egy bizonyos értékére utal, például x,, s, p
Az alternatív hipotézis elfogadása a nullhipotézis elutasításától függ, vagyis amíg és amíg a nullhipotézist nem utasítják el, az alternatív hipotézis nem fogadható el.
A nulla és az alternatív hipotézis közötti különbségek fontos pontjait az alábbiak szerint magyarázzuk:
A statisztikai tesztnek két kimenetele van, azaz egyrészt a nullhipotézist elutasítják, másrészt pedig az alternatív hipotézist elfogadják, a második pedig a nullhipotézist bizonyítékok alapján fogadják el. Egyszerűen fogalmazva: a nullhipotézis éppen ellentétes az alternatív hipotézissel.