Különbség a null és az alternatív hipotézis között

Null vs. alternatív hipotézis

A hipotézist a megfigyelhető jelenség javasolt magyarázataként írják le. Ennek célja a természeti világgal kapcsolatos tények és megfigyelések magyarázata, olyan betekintést nyújtva, amelyet még nem igazoltak, de igaznak bizonyulhat. Ez egy lehetséges eredmény előrejelzése és leírja, hogy mi fog történni. Kutatást foglal magában, és része lehet egy elméletnek, vagy elméletré válhat. Többféle hipotézis létezik:

* Induktív és deduktív hipotézis. Az induktív hipotézis általános megfigyeléseken alapul, míg a deduktív hipotézis elméleten alapul és támogatja, kibővíti vagy ellentmond az elméletnek.
* Irányított és nem irányított hipotézis. Egy irányított hipotézis állítja a kapcsolat vagy a különbség várható irányát, míg egy nem irányított hipotézis azt állítja, hogy kapcsolat vagy különbség létezik a változók között.
* Egyszerű és összetett hipotézis. Egy egyszerű hipotézis a populációt mint funkcionális formát és paramétert érinti. Ha nem egyszerű, akkor összetett hipotézis.
* Paraméteres és nem paraméteres hipotézis. A paraméteres hipotézis a valószínűségi sűrűségfüggvény paramétereit határozza meg, míg a nem parametrikus hipotézis csak a sűrűségfüggvény formáját adja meg a populációban.
* Null és alternatív hipotézis. A nullhipotézis statisztikai hipotézis és alapértelmezett vagy eredeti hipotézis, míg alternatív hipotézis a nullán kívüli bármely hipotézis. Ha a nullhipotézist nem fogadják el, akkor az alternatív hipotézist kell használni. H0 nulla hipotézis, míg H1 alternatív hipotézis.

A kutatások és tesztelések általában két hipotézist fogalmaznak meg. Az egyik leírja az előrejelzést, a másik pedig az összes többi lehetséges eredményt. Például azt jósolja, hogy A kapcsolatban áll B-vel (nullhipotézis). Az egyetlen lehetséges eredmény az, hogy nem állnak kapcsolatban egymással (alternatív hipotézis).

Bár az alternatív hipotézis negatív is lehet, nem feltétlenül a nullhipotézis tagadása, hanem annak mérlegelése, hogy a nullhipotézis igaz-e vagy sem. Ez a statisztikai hipotézis tesztelésének elengedhetetlen eleme, és általánosan elfogadott és alkalmazott a modern statisztikai tanulmányokban.

A nulla hipotézist viszont a tudományos és orvosi kutatásokban használják a kezelési és kontrollcsoportok különbségeinek tesztelésére. Jósolja, hogy nincs különbség a kontroll és a kísérleti csoportok között, de lehetnek más lehetőségei is.

A nullhipotézis és az alternatívhipotézis közötti különbség másik példája a jogrendszerben található. Az eredeti hipotézis az, hogy az alperes ártatlan, amíg bűnösségét be nem bizonyítják. Ártatlansága a nulla hipotézis, míg bűntudata az alternatív hipotézis.

Összefoglaló:

1. A nullhipotézis olyan statisztikai hipotézis, amely az eredeti vagy az alapértelmezett hipotézis, míg a nullán kívüli bármely más hipotézist alternatív hipotézisnek hívjuk..
2. A nullhipotézist H0 jelöli, míg az alternatív hipotézist H1 jelöli.
3. Alternatív hipotézist kell alkalmazni, ha a nullhipotézist nem fogadják el vagy nem utasítják el.
4. A nullhipotézis a predikció, míg az alternatív hipotézis az összes többi eredmény a nullán kívül.
5. A statisztikai hipotézis tesztelésében mind a nulla, mind az alternatív hipotézisre szükség van tudományos, orvosi és egyéb kutatásokban.