Különbség az R és a Python között

Az R és a Python egyaránt a két legnépszerűbb nyílt forrású programozási nyelv, amely az adattudomány felé orientálódott. Az R a legújabb csúcstechnológia, amelyet az adatbányászok és a statisztikusok körében széles körben használnak statisztikai szoftver és adatelemzés fejlesztésére. Az R nagy teljesítményű programozási nyelv, amely a szakemberek körében gyorsan de facto szabványvá válik, és minden elképzelhető tudományágban felhasználták, a tudománytól az orvostudományig, a mérnöki munkáig és az üzleti életig. A technológia azonban nem haladja meg a hátrányainak méltányos részét. Az R nem különösebben gyors programozási nyelv, és a rosszul írt kód meglehetõsen lassú lehet. A Python közismert tény, hogy nagyszerű nagy adatkészletekkel és rugalmassággal, de még mindig eléri az elérhető R statisztikai könyvtárak számát. De ezek közül a nyelvek közül melyik könnyen kezelhető és a legjobban elsajátítható?

Mi az „R”?

Az R egy hatékony, nyílt forráskódú programozási nyelv, amely mind a funkcionális, mind az objektum-orientált (OO) programozási nyelv szempontjaival rendelkezik. R több, mint egy számítógépes program; statisztikai programozási környezet és nyelv a statisztikai számításhoz és a grafikához. Az 1990-es évek elején Ross Ihaka és Robert Gentleman kutatási projektjeként indult, és 1995-re a program nyílt forrásúvá vált, vagyis bárki megváltoztathatja vagy megváltoztathatja a kódot teljesen költségmentesen. Az első verziót 2000-ben adták ki. Azóta minden elképzelhető tudományágban felhasználták, a tudománytól a mérnökiig. Technikai szempontból ez mind a statisztikák nyelve, mind a számítógépes ismeretek és az elemző szoftverek, amelyek jelentős hasznossággal bírnak az adatok elemzésében. Az R tulajdonságokban gazdag könyvtára teszi a legelőnyösebb választást a statisztikai elemzéshez.

Mi a Python??

A Python egy újabb magas szintű objektum-orientált programozási nyelv, amelyet széles körben használnak a tudományos és numerikus számításban. A kiszolgálóoldalon használják, többszörös programozási paradigmái miatt, amelyek kötelező és objektum-orientált funkcionális programozást tartalmaznak. A Python lehetővé teszi a gyorsabb munkát és a rendszerek hatékonyabb integrálását. A Python megalapítása az 1980-as évek végére nyúlik vissza. Eredetileg Guido van Rossum 1989-ben fogalmazta meg, és a programozási nyelv első verzióját 1991-ben vezették be, később Python-nak hívták. Azóta több frissítésen ment keresztül, és ma az egyik legnépszerűbb nyílt forráskódú programozási nyelv, amelyet a közösség használ. Ez egyike az adattudományban általánosan használt nyelveknek, az R-nél második.

Az R és a Python közötti különbség

1. Az R és a Python jellege

 - Az R és a Python egyaránt két legnépszerűbb nyílt forráskódú programozási nyelv, amelyet statisztikákhoz és adatok elemzéséhez használnak, és mindkettő ingyenes. A Python azonban egy általános célú többparadigáris programozási nyelv, amely általánosabb megközelítést biztosít az adattudomány felé. R viszont nem csupán számítógépes program; ez egy statisztikai programozási környezet és nyelv a statisztikai számításhoz és a grafikához, amely sokkal jobbnak tűnik az adatok megjelenítésében. Az R kifejezés a környezet kifejezést egy teljesen megtervezett és koherens rendszert jellemzi, nem pedig a specifikus és rugalmatlan eszközök fokozatos felhalmozódását más adatelemző szoftverekkel, mint például a Python.

2. funkcionalitás

 - R egy számítógépes program és statisztikai programozási környezet, amely széles körű analitikai módszereket tesz lehetővé és bemutatási minőségű grafikákat készít. Elsősorban statisztikai elemzésre használják, szem előtt tartva a statisztikusokat. A bonyolult statisztikai megközelítéseket ugyanúgy kezeli, mint az egyszerűbb. A legtöbb programtól eltérően képes matematikai és statisztikai feladatok sokféleségével foglalkozni. A Python nagyjából mindent megtehet, amit R. Könnyen érthető szintaxisáról ismert, amely sokkal könnyebbé teszi a kódolást és a hibakeresést, mint más programozási nyelveknél. 

3. Nyelvi környezet 

- Az IDE-k számos, kifejezetten a szoftverfejlesztésre tervezett eszközt integrálnak. Az egyik IDE, az IDLE, az 1.5.2b1 óta a Python szabványos telepítési csomagjának része. Idővel más IDE-k jöttek létre, amelyek tartalmazzák néhány népszerűbb könyvtárat, amelyeket az IDLE nem biztosít. A népszerű Python IDE-k közül néhány a Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev és még sok más. A népszerű R IDE-k közé tartozik az RStudio, az RKWard, az R Commander, az Emacs + ESS és egyebek. A népszerű csomagok közé tartozik a Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table és így tovább.

4. Rugalmasság az R és a Pythonban

 - Az R funkcionális, mégis kifinomult programozási nyelv és környezet statisztikai számításhoz és grafikához. Könnyű felvenni, és rengeteg csomag van, különös tekintettel az adatok elemzésére. Mivel nyílt forráskódú, nagyobb rugalmasságot biztosít, amely valójában lehetőséget ad arra, hogy az analitikai funkciókat a szervezet igényeihez igazítsák és módosítsák. A Python felhasználható mind GUI alkalmazások, mind webes alkalmazások fejlesztésére, és mivel ez egy általános célú nyelv, felhasználható szó szerint bármi elkészítésére, a megfelelő eszközökkel és könyvtárakkal. Ennek ellenére nincs annyi könyvtára, mint R.

R vs Python: összehasonlító táblázat

Összegzése R Vs. Piton

Mind az R, mind a Python magas szintű nyílt forráskódú programozási nyelv, és az egyik legnépszerűbb az adattudományban és a statisztikában. Az R azonban alkalmasabb a hagyományos statisztikai elemzésekhez, míg a Python-ot gyakran a hagyományos adattudományi alkalmazásokhoz használják. Az R meredek tanulási görbével rendelkezik, és korábbi tapasztalat nélkül az embereknek nehéz lenne megérteni a nyelvet az elején. A Python viszonylag könnyű megtanulni, mivel az egyszerűségre összpontosít, és mivel általános célú programozási nyelv, szinte bármit felépíthet a megfelelő eszközökkel és könyvtárakkal. A Python közismert, hogy nagyszerű nagy adatkészletekkel és rugalmassággal, de még mindig eléri az R-ben elérhető jó statisztikai könyvtárak számát.