Az R magas szintű programozási nyelv és szoftverkörnyezet a statisztikai elemzéshez és jelentések készítéséhez. A Python magas szintű, általános célú programozási nyelv. Így a kulcs különbség az R és a Python között ez R statisztikailag orientált programozási nyelv, míg Python általános célú programozási nyelv. Az R statisztikai számításhoz, gépi tanuláshoz és adatelemzéshez használható. A Python használható gépi tanuláshoz, webfejlesztéshez, hálózatépítéshez, tudományos számításhoz és még sok máshoz.
1. Áttekintés és a legfontosabb különbség
2. Mi az R
3. Mi a Python?
4. hasonlóságok az R és a Python között
5. Side by Side összehasonlítás - R vs Python táblázatos formában
6. Összegzés
R egy programozási nyelv és szoftverkörnyezet a statisztikai elemzéshez, a grafika ábrázolásához. Az R használatának fő előnye, hogy statisztikai fogalmak, például lineáris és nemlineáris modellezés, idősor elemzés, klaszterezés stb. Megvalósításához használható..
R értelmezett nyelv, így a tolmács minden sorot olvassa egymás után. Ez egy magas szintű programozási nyelv. Van egy parancssori tolmács, így a programozó közvetlenül beírhat parancsokat a parancssorba. Az RStudio a közös integrált fejlesztési környezet (IDE), amely megkönnyíti az R programozást. Ez magában foglalja a kódszerkesztőt, a hibakeresési és megjelenítési eszközöket. Vannak olyan csomagok, mint például a ggplot2 és a dplyr, amelyek tovább bővítik az R tulajdonságait.
A programozás során az értékeket kell tárolni. R különböző típusú értékeket tárolhat. Tárolhat olyan logikai adattípusokat, mint az igaz és a hamis. Tárolhat numerikus értékeket, karaktereket és komplex számokat is. R eltérő adatszerkezettel rendelkezik, mint például vektorok, listák, mátrixok, tömbök, tényezők és adatkeretek. Egy vektor felhasználható egynél több elem tárolására. A lista számos különféle adattípust tartalmazhat, például vektorokat vagy más listákat. A mátrix felhasználható a kétdimenziós adatkészlet tárolására. A tömbök tetszőleges számú méretű adatkészlet tárolására szolgálnak. A tényezők azok az r-objektumok, amelyeket egy vektor segítségével hoznak létre. Az adatkeretek táblázatos adatobjektumok tárolására szolgálnak. Ezek a fő adatstruktúrák R-ben.
Lehetséges az R használatával különféle formátumokba olvasni és írni, például csv, excel, xml és JSON formátumba. Integrálható olyan adatbázisokba is, mint a MySQL, Oracle, stb. tanulás.
A Python magas szintű, általános célú programozási nyelv. Ez a platformok közötti és a nyílt forráskódú. Ez az egyszerűség miatt az egyik legnépszerűbb programozási nyelv a kezdők számára. A python programokat könnyű olvasni, írni, tesztelni és hibakeresni. Az R-hez hasonlóan a Python is értelmezett nyelv. A programozó közvetlenül parancsokat adhat a parancssorból, vagy IDE-t használhat. A Python leggyakoribb IDE-je a PyCharm és az Eclipse. Tartalmazzák a kódszerkesztőt, a hibakeresési funkciókat stb. A Python alkalmazások fejlesztéséhez.
Különböző adattípusok tárolhatók a Python segítségével. Lehetnek számértékek vagy karakterláncok. A Python támogatja az adatszerkezeteket, például a listákat, a listákat, a szótárakat és a szótárakat. A lista felhasználható különféle típusú adatelemek tárolására. A lista változtatható, így megváltoztatható. A rendszer egy azonosítóval több elem tárolására is használható. A tuple változatlan Python objektum. A szótárak kulcs-, értékpárokat tárolnak. Ezek a Python fő adatstruktúrái.
A Python felhasználható grafikus felhasználói felületek készítésére, és integrálható adatbázisokba, például MySQL, MSSQL stb. Ez különféle alkalmazásokhoz hasznos. Használható gépi tanuláshoz, webfejlesztéshez, hálózatépítéshez, tudományos számításhoz, automatizáláshoz, természetes nyelvfeldolgozáshoz és még sok máshoz.
R vs Python | |
Az R egy programozási nyelv és szoftverkörnyezet a statisztikai számításhoz, a grafikai ábrázoláshoz és a jelentésekhez. | A Python értelmezett magas szintű programozási nyelv az általános célú programozáshoz. |
Által kifejlesztett | |
Az R támogatását az R Statisztikai Számítástechnikai Alapítvány támogatja. | A Python-ot a Python Software Foundation támogatja. |
Adatstruktúrák | |
Az R olyan adatszerkezeteket támogat, mint például vektorok, listák, mátrixok, tömbök, tényezők és adatkeretek. | A Python támogatja az adatszerkezeteket, például a listákat, a szótárakat és az összeállításokat. |
Kapcsoló nyilatkozat | |
R támogatja a kapcsolót. | A Python nem támogatja a kapcsolót. |
Scripts | |
Az R szkriptek végével zárul. R kiterjesztés. | A Python szkriptek .py kiterjesztéssel zárulnak. |
IDE | |
Az R programozás általános IDE-je az RStudio. | A Python programozásának általános IDE-je a PyCharm és az Eclipse. |
Alkalmazások | |
Az R statisztikai számításhoz, gépi tanuláshoz és adatelemzéshez használható. | A Python számos alkalmazáshoz használható, például gépi tanuláshoz, webfejlesztéshez, hálózatépítéshez, tudományos számításhoz, automatizáláshoz, természetes nyelvfeldolgozáshoz stb.. |
Az R és a Python két programozási nyelv. Ez a cikk az R és a Python közötti különbséget tárgyalta. Az R és a Python közötti különbség az, hogy R statisztikailag orientált programozási nyelv, míg Python általános célú programozási nyelv.
1. „R áttekintés”. , Tutorials Point, 2018. január 8. Elérhető itt
2. “Python áttekintés”. , Tutorials Point, 2017. október 5. Elérhető itt
3. “Python (programozási nyelv).” Wikipedia, Wikimedia Alapítvány, 2018. március 29. Itt érhető el
4. „R (programozási nyelv).” Wikipedia, Wikimedia Alapítvány, 2018. március 28. elérhető itt
1.'R logó 'Hadley Wickham és mások az RStudio-nál (CC BY-SA 4.0) a Commons Wikimedia segítségével
2. '2024210 'OpenClipart-Vektorok (Public Domain) által pixabay-n keresztül