Különbség az ANOVA és a MANOVA között

ANOVA vs MANOVA

Az ANOVA és a MANOVA két különféle statisztikai módszer az összehasonlításhoz.

ANOVA
Az „ANOVA” a „varianciaanalízis”. A statisztikákban, amikor kettő vagy több mint két eszközt hasonlítanak össze egyszerre, az összehasonlításhoz használt statisztikai módszert ANOVA-nak hívják. Ez egy olyan módszer, amely értékeket és eredményeket ad, amelyek tesztelhetők annak meghatározására, hogy van-e bármilyen jelentőségű kapcsolat a különböző változók között. Ez tesztet biztosít annak meghatározására, hogy két vagy több csoport átlaga egyenlő-e. Ezt a tesztet nevezzük „t-tesztnek”.

Az ANOVA nevet adták az eszközök összehasonlításához, mivel a különféle eszközök közötti kapcsolat meghatározása érdekében a varianciákat valójában összehasonlítják. Az ANOVA különösen akkor hasznos, mert több, két mintás teszt elvégzésekor nagyobb az I. típusú hiba esélye, és az ANOVA összehasonlíthatja az eszközöket egyidejűleg. Az ANOVA másik jellemzője, hogy összehasonlítja a skála- vagy intervallumváltozókat, amelyeket „folyamatos változóknak” is hívnak.

Az ANOVA három különböző modellt tartalmaz:
Rögzített hatású modellek - Ezt az ANOVA modellt alkalmazzák azokban a kísérletekben, amelyekben az alanyra egy vagy több kezelést végeztek annak meghatározására, hogy a válaszváltozó értéke megváltozik-e.
Véletlenszerű hatású modellek - Ezt az ANOVA modellt akkor alkalmazzák, ha az alanyra alkalmazott kezeléseket nem rögzítik olyan nagy populációban, ahol a változók már véletlenszerűek.
Vegyes hatású modellek - Ahogy a neve is sugallja, ezt az ANOVA modellt olyan kísérleti tényezőkre alkalmazzák, amelyeknek mind véletlenszerű, mind fix effektusú típusa van.

MANOVA
A „MANOVA” a „Variancia többváltozós elemzése”. A statisztikákban alkalmazott MANOVA módszerek több, egymástól függő változót tartalmaznak. Segítik a különbség meghatározásában két vagy több függő változó között. Segít e különbség egyidejű meghatározásában.

A MANOVA módszer meghatározza, hogy a függő változók jelentősen befolyásolják-e a független változók változásait. Meghatározza a függő változók között zajló kölcsönhatásokat is. A MANOVA végül meghatározza a független változók között zajló interakciókat is.

Összefoglaló:

1. Az „ANOVA” a „varianciaanalízis”, míg a „MANOVA” a „varianciaanalízis”.
2.A ANOVA módszer csak egy függő változót tartalmaz, míg a MANOVA módszer több függő változót tartalmaz.
3.AANOVA három különféle modellt használ a kísérletekhez; véletlenszerű, rögzített és többhatású módszerek az eszközök közötti különbségek meghatározására, amely a fő cél, míg a MANOVA meghatározza, hogy a függő változókat jelentősen befolyásolja-e a független változók változása. Meghatározza továbbá a függő változók között zajló kölcsönhatásokat, és meghatározza a független változók között zajló kölcsönhatásokat is.