Különbség a csoportos és a nem csoportosított adatok között

Az adatok szó az összegyűjtött és rögzített információkra utal. Lehet számok, szavak, mérések és még sok más formájában.

Kétféle adat létezik, ezek minőségi és mennyiségi adatok. A két adattípus közötti különbség az, hogy a mennyiségi adatokat a numerikus információk leírására használják. Például a hőmérséklet mérése ilyen típusú adatok alá tartozik.

Másrészről a kvalitatív adatok szolgálnak az információk szavakkal való leírására. Az adatgyűjtés után meg kell szervezni, ezért el kell különíteni a csoportos adatokat a nem csoportosított adatoktól. Mindkettő hasznos adatforma, de a különbség közöttük az, hogy a nem csoportosított adatok nyers adatok. Ez azt jelenti, hogy nemrégiben összegyűjtötték, de nem sorolták be semmilyen csoportba vagy osztályba. Másrészt a csoportosított adatok olyan adatok, amelyeket a nyers adatok alapján csoportokba rendeztek.

Mi a csoportosított adat??

Mint fentebb említettem, a csoportosított adatok azok az adatok, amelyeket gyűjtés után csoportokba sorolunk. A nyers adatokat különböző csoportokba sorolják, és egy táblázat készül. A táblázat elsődleges célja az egyes csoportokban előforduló adatpontok bemutatása. Például, amikor tesztet végeznek, az eredmények a forgatókönyv adatai, és ezeknek az adatoknak a csoportosítására számos módszer létezik. Például rögzíthető azoknak a hallgatóknak a száma, akik az egyes 20 pont fölött pontoztak.

Alternatív megoldásként az osztályok is használhatók. Például egy 90-100-as szám az F 0-59-ig egészen az egyes kategóriákig, megmutatva, hogy hány hallgató van az egyes kategóriákban. A csoportos adatok megjelenítéséhez és értelmezéséhez a legjobb a hisztogramok és a frekvencia táblázat. Íme egy példa

Az adatok csoportosítása a következő előnyökkel rendelkezik:

• Segít a becslések hatékonyságának javításában.
• Lehetővé teszi a rétegek közötti különbségek tesztelésének statisztikai erejének nagyobb egyensúlyát azáltal, hogy a rétegekből azonos számot elemez.
• A nem releváns alpopulációkat figyelmen kívül hagyják, míg a jelentős alcsoportokat összpontosítják.

Mi a nem csoportosított adat??

A nem csoportosított adatok, amelyeket nyers adatoknak is neveznek, azok az adatok, amelyeket a gyűjtés után egyetlen csoportba sem nem soroltak be. Az adatokat számok vagy jellemzők szerint kategorizálják, ezért az adatokat, amelyeket egyik kategóriába sem soroltak be, nem csoportosítják. Például amikor a népszámlálást elvégezi, és azt szeretné elemezni, hogy egy adott területen hány 45 évesnél fiatalabb nő van, először tudnia kell, hogy hány ember tartózkodik ezen a területen..

Az ezen a területen lakó személyek száma nem csoportosított adatok vagy nyers információk, mivel semmit nem soroltak be kategóriába. Megállapíthatjuk tehát, hogy a nem csoportosított adatok olyan adatok, amelyeket a minta vagy a populáció egyes tagjaira vonatkozó információk megmutatására használnak.

A nem csoportosított adatok néhány előnye a következő:

• A legtöbb ember könnyen értelmezheti.
• Ha a minta mérete kicsi, könnyű kiszámítani az átlagot, a módot és a mediánt.
• Az elemzéshez nem szükséges műszaki szakértelem.

Különbségek a csoportosított és a nem csoportosított adatok között

• A csoportosított adatok osztályozása a nem csoportosított adatokkal

A csoportosított adatok azok az adatok, amelyeket az elemzés után osztályokba rendeztek. Példa lehet arra, hogy hány zsák kukorica volt összegyűjtve az esős évszakban. Másrészt a nem csoportosított adatok olyan adatok, amelyek egyik csoportba sem esnek. Még mindig nyers adatok.

• A csoportos adatok és a nem csoportosított adatok preferenciája

Adatok gyűjtésekor a nem csoportosított adatokat részesítik előnyben, mivel az információk továbbra is az eredeti formájukban vannak. Nem megsemmisítették osztályozással vagy alosztáson keresztül. Az elemzés és a grafikonok rajzolásakor azonban a csoportosított adatok részesülnek előnyben, mivel egyszerűen értelmezhetők.

• A csoportosított adatok pontossága és a nem csoportosított adatok

A csoportosított és nem csoportosított adatok átlagának kiszámításakor eltérés lesz. A csoportosított adatok átlaga azért előnyös, mert pontosabb a nem csoportosított adatok átlagához képest. A nem csoportosított adatok átlaga a medián helytelen manipulációjához vezethet, ezért a legtöbb esetben hatástalannak tekintik.

• Csoportosított adatok és a nem csoportosított adatok ábrázolása

A frekvencia táblázatokat a csoportos adatok adatainak megjelenítésére használjuk, míg a nem csoportosított adatok esetében az információ nagy számjegyként jelenik meg. Ennek oka az a tény, hogy az információ még mindig nyers.

• összefoglalás

A csoportosított adatok olyan adatok, amelyeket frekvencia-eloszlásba soroltak be, míg a nem csoportosított adatokat semmilyen módon nem összegzik.

Csoportosított adatok és nem csoportosított adatok

A csoportosított adatok összefoglalása a nem csoportosított adatokkal

• A statisztikákban az adatok kifejezés arra az információra utal, amelyet összegyűjtöttek és rögzítettek egy konkrét projekt céljából, és amely lehet kvalitatív vagy mennyiségi.
• Mind a csoportosított, mind a nem csoportosított adat típusa, azonban a csoportosított adatokat hasonló jellemzők alapján kategóriákba soroltuk, míg a nem csoportosított adatok nyers adatok.
• Mindkét típusú adat reprezentálható frekvencia táblázatokkal. A csoportosított adatok esetében azonban nincsenek osztálykorlátozások, tehát egybevágó jelek használata. A frekvenciatáblázatba csoportosított adatoknak vannak korlátok, és ez a felső osztályhatár és az alsó osztályhatár.
• Mindkét típusú adat felhasználható a populáció mintájának átlagának, módjának és mediánjának kiszámításához, ezért hasznosak.