Z-teszt vs T-teszt
Időnként minden egyes elem mérése egyszerűen nem praktikus. Ezért dolgoztunk ki és használunk statisztikai módszereket a problémák megoldására. Ennek a legpraktikusabb módja a populáció egy mintájának mérése. Egyes módszerek összehasonlítással tesztelik a hipotéziseket. A legismertebb statisztikai hipotézisek közül kettő a T-teszt és a Z-teszt. Próbáljuk meg kettőt bontani.
A T-teszt statisztikai hipotézis-teszt. Ilyen teszt esetén a teszt statisztikája követi a Student T-eloszlását, ha a nullhipotézis igaz. A T-statisztikát a W.S vezette be. Gossett „Student” tollal. A T-tesztet „Student T-tesztnek” is nevezik. Nagyon valószínű, hogy a T-teszt a leggyakrabban alkalmazott statisztikai adatelemzési eljárás a hipotézis tesztelésére, mivel egyszerű és könnyen használható. Ezenkívül rugalmas és alkalmazható a körülmények széles skálájához.
Különböző T-tesztek léteznek, és két leggyakrabban alkalmazott teszt az egymintás és a páros mintájú T-teszt. Az egymintás T-teszteket használják a minta átlagának és az ismert populációs átlagnak a összehasonlítására. A kétmintás T-teszteket viszont független vagy függő minták összehasonlítására használják.
A T-tesztet akkor lehet a legjobban alkalmazni, legalábbis elméletben, ha korlátozott mintadarabja van (n 30). Ha a T-tesztet nagy mintákban használják, a t-teszt nagyon hasonló lesz a Z-teszthez. Vannak olyan ingadozások, amelyek előfordulhatnak a T-tesztminták varianciáinál, amelyek nem léteznek a Z-tesztben. Emiatt mindkét teszt eredményében különbségek vannak.
Összefoglaló:
1. A Z-teszt statisztikai hipotézis-teszt, amely normál eloszlást követ, míg a T-teszt a hallgató T-eloszlását követi.
2. A T-teszt megfelelő kis minták (n 30) kezelésekor.
3. A T-teszt jobban alkalmazkodik, mint a Z-teszt, mivel a Z-teszt gyakran bizonyos feltételeket igényel, hogy megbízhatóak legyenek. Ezenkívül a T-tesztnek számos olyan módszere van, amely bármilyen igényt kielégít.
4. A T-teszteket gyakrabban használják, mint a Z-teszteket.
5. A Z-teszt előnyösebb, mint a T-teszt, ha a szórások ismertek.