Különbség a hierarchikus adatbázis és a relációs adatbázis között

Mindannyian tudjuk, hogy az adatbázisok az adatokkal és azok tárolásával foglalkoznak. Ezenkívül még zavarban vagyunk abban is, hogy melyik adatbázist kell használni, mivel rengeteg választási lehetőségünk van! Általában az adatbázis szolgáltatót vagy a tulajdonosot választjuk. Ezenkívül kiválaszthatjuk a megfelelő adatbázist is igényeinkhez azáltal, hogy elemezzük annak típusait, például Hierarchikus, Relációs, Hálózati adatbázis vagy Objektum-orientált adatbázis.

Mi az a hierarchikus adatbázis??

Egy hierarchikus adatbázisban az adatok faszerű struktúrában vannak elrendezve. Minden egyes adatot egy mezőben tárolnak, és a mezők viszont rekordokat képeznek. Ezekre az adatokra hivatkozásokat lehet elérni. Ebben a struktúrában az összes adatrekord végül egyetlen szülőrekordhoz kapcsolódik. Tulajdonosrekordnak is hívják. A nyilvántartások közötti kapcsolatokat gyakran szülő-gyermek kapcsolatoknak nevezik. A hierarchikus adatbázis leghatékonyabb használata egy könyvtári rendszerben történő telepítés, mivel a Dewey Decimal System segítségével neveket vagy könyvszámokat tárol. Ez a rendszer hasonlít a faszerkezetre azáltal, hogy ugyanazt a szülőszámot osztja meg, majd elágazik, mint a fák. Ehhez hasonlóan neveket tárolhatunk egy telefonkönyvben.

Mi a Relációs adatbázis??

Az adatokat táblák formájában tárolja, egyedi kulcsokkal az adatok eléréséhez. Ezek a táblák a kívánt formában szolgáltatják az adatokat a lekérdező nyelvek használatával. Az érdekes rész az, hogy az általunk választott adatok beolvasásához nincs szükség az adatok újracsoportosítására. Ezt gyakran relációs adatbázis-kezelő rendszereknek (RDBMS) nevezik.

Különbségek:

• Egyszerűbben használható: A hierarchikus adatbázisok a szülő-gyermek logikai kapcsolatot használják, és ez is egyszerűbbnek tűnik. De a relációs adatbázisok táblákat foglalnak magukba, hogy táblázatokat tartalmazó táblákat tárolhassanak. Szintén a legtöbb esetben az egyes rekordokhoz egyedi kulcsot igényel.
• Melyik idősebb? A hierarchikus adatbázisok már a Relációs adatbázisok előtt léteztek, és az összes többi adatbázis feldolgozója.
• Az adat fogalmának alapvető különbsége: A hierarchikus adatbázisokban az adatkategóriát „szegmensek” -nek, míg a relációs adatbázisokban „mezők” -nek nevezik..
• Öröklés: A hierarchikus adatbázisban minden gyermek szegmens / csomópont örökli a szülő tulajdonságait. A relációs adatbázisokban azonban nincs fogalom az öröklésről, mivel nincsenek adatszintek.
• Adatok összekapcsolása: A hierarchikus adatbázisokban a szegmenseket hallgatólagosan összekapcsolják, mivel a gyermek a szülőhöz kapcsolódik. De a relációs adatbázisokban kifejezetten össze kell kapcsolnunk a táblákat az „Elsődleges kulcsok” és az „Idegen kulcsok” segítségével..
• Kulcsok használata: A relációs adatbázisokat általában egyedi kulcsokkal, az elsődleges kulcsnak nevezik, és más táblákból, idegen kulcsnak nevezett kulcsokkal is. Ezek az idegen kulcsok elsődleges kulcsok egy másik táblázatban, és arra hivatkoznak, miközben elérik a másik táblázatot ebből a táblázatból. Tehát a kulcsok fő célja az adatrekordok egyedi azonosításának megadása és más táblák hivatkozása az adatlehívási folyamat során. De a hierarchikus adatbázis soha nem használ kulcsot. Linkekkel jelöli az adatfeltöltés során áthaladó utat. Ezért úgy tekinthetjük, hogy a relációs adatbázisokban a kulcsok hierarchikus adatbázisokban szereplő elérési utak egyenértékűek az adatok letöltése során. De az útvonalak soha nem képviselik az adatok egyediségét, amelyeket a hierarchikus adatbázisokban tároltak.
• Egyedi és ismétlődő adatok: Mivel a kulcsok az adatok egyediségét képviselik a relációs adatbázisokban, ezeket az adatokat igény szerint könnyen felsorolhatjuk. De amikor ugyanez szükséges egy hierarchikus adatbázisban, akkor sok feldolgozásra van szükség. Ugyanazon könyvnek több példánya is lehet egy könyvtárban, de eltérő könyvszámokkal van hozzárendelve. Ebben az esetben összehasonlítsuk a könyvneveket a másolatok azonosítása érdekében. Ezért a relációs adatbázisok alkalmasak az egyedi adatok tárolására, míg a hierarchikus adatbázisok jóak a másolatokkal rendelkező adatok számára.
• Az adatok letöltése: Képzelje el, hogy rendelkezik könyvtárkezelő rendszerrel, és a könyv részleteit minden könyvhez hozzárendelt könyvszámmal tárolja.

Fontolja meg azt a könyvet, amelynek a könyvszáma 1034. Az itt megadott adatküldési folyamat csak az alábbiakban található.

• Hierarchikus adatbázisban:

Ha a könyv száma nem> 1000

Ha könyvelési szám> 1500 …

Egyéb ha könyvszáma nem> 1100

                Ha a könyv száma:> 1050 …

                Egyéb ha könyv-szám> 1025 ha könyv-szám> 1030 ha könyv-szám> 1035 …                

                                                                                                   Más ha könyv nem = 1031

                                                                                                           Ha könyv-szám = 1032

                                                                                                          Ha könyv-szám = 1033

Ha könyv-szám = 1034 Találat itt található                                      

Más

                                   Ha a könyv száma nem> 500 …

                  Más …

A fenti lépés lépésről lépésre zajlik, amikor a fa törzséből mászó faágot érünk el.

• Relációs adatbázisban: Itt az adatokat az Elsődleges kulcsok és az Idegen kulcsok segítségével töltjük le. A fején való áthaladás után nincs szükség a farok megérintésére! Igen, a megfelelő mezőkkel közvetlenül elérhetjük a szükséges mezőket.

Fontolja meg, hogy be kell töltenünk a „születési dátum” mezőt, amelynek alkalmazott-azonosítója 12345. Itt a munkavállalói azonosító az elsődleges kulcs, és a lekérdezéseket az alábbiak szerint állítjuk össze:.

Munkavállalói név lekérése, Alkalmazott-DOB

Munkavállalói asztalról

Ahol alkalmazott-azonosító = '12345'.

Itt közvetlenül megkereshetjük a szükséges mezőket, és nem kell legyőzni a bokrot!

• Sok a sokhoz vagy egy a sokhoz adatkapcsolat: Ez a fajta adatkapcsolat nem lehetséges a hierarchikus adatbázisokkal, mivel a szülõknek egynél több gyermeke lehet, míg a gyermeknek csak egy szülõje lehet. Az utóbbi esetben a sok az egyhez vagy a sok a sokhoz adatkapcsolatot vagy kapcsolatot tudnánk találni. De az ilyen adatkapcsolatok lehetséges a relációs adatbázisokkal.
• A relációs adatbázis mezői a csomópontok között a hierarchikus adatbázisban: A relációs adatbázisokban az adatok osztályozása a „mezőn” alapul, míg a hierarchikus adatbázisokban a „csomópontokon vagy szegmenseken” alapul. Minden mező jelen van minden relációban a relációs adatbázisokban. Hasonlóképpen, láthatunk minden szegmenst a végső adatokban, azaz a könyvszámot, a könyv nevét stb. Egy könyvtárkezelő rendszer esetében. Ezt gyakran a két adatbázis közötti alapvető különbségnek nevezik, amelyet cikkünk kezdeti szakaszában említettünk.
• Hol találja felhasználását? Minden adatbázis megtalálja felhasználását egy alkalmazásban vagy rendszerben, és pusztán a követelményen alapszik. Például a könyvtárkezelő rendszerek egy decimális rendszert használnak, amely a könyveket egy fahoz hasonlóan számozza. Ezekben a rendszerekben az RDBMS nem működik jól, mivel fogalma más. De amikor egy szervezetet tekintünk, az alkalmazottak vagy az áruk részletei nem férnek hozzá a fához hasonló struktúrához. Ezért a táblák jobb megoldás lehetnek az ilyen részletek tárolására. Tehát itt a relációs adatbázis jobb választás.

Most nézzük meg a különbségeket táblázatos formában.

S.No	Különbségek	Hierarchikus adatbázis	Relációs adatbázis
1.	Tárolási divat	Az adatok hierarchikus tárolását használja.	Táblázatban tárolja az adatokat.
2.	A használat és ábrázolás egyszerűsége	Bonyolultabb, mint a másik.	A megjelenítés és a megértés nagyon egyszerűnek tűnik.
3.	Melyik idősebb?	A másiknak idősebb.	Csak a hierarchikus adatbázisok után jött.
4.	Az adat fogalmának alapvető különbsége	Az adatkategóriát „szegmensek” -nek nevezzük.	Az adatkategóriát „mezők” -nek nevezzük.
5.	Öröklés	Minden gyermek szegmens / csomópont örököli a szülő tulajdonságait.	Nincs fogalom az öröklésről.
6.	Adatok összekapcsolása	A szegmensek hallgatólagosan kapcsolódnak egymáshoz, mivel a gyermek a szülőjéhez kapcsolódik.	Alapértelmezés szerint nincs összekapcsolva. A táblákat kifejezetten össze kell kapcsolnunk az „Elsődleges kulcsok” és az „Idegen kulcsok” segítségével..
7.	A kulcs használata	Ezeket az egyedi kulcsokkal, az úgynevezett Elsődleges kulcsokkal, és a többi táblával, az úgynevezett idegen kulcsokkal, szintén bekeretezik. Ezek az idegen kulcsok elsődleges kulcsok egy másik táblázatban, és arra hivatkoznak, miközben elérik a másik táblázatot ebből a táblázatból. A kulcsok egyedi azonosítást adnak az adatrekordokhoz, és hivatkozni tudnak más táblázatokra az adatok beolvasása során.	Soha nem használ kulcsot. Linkekkel jelöli az adatfeltöltés során áthaladó utat. Ezért úgy tekinthetjük, hogy a relációs adatbázisokban a kulcsok hierarchikus adatbázisokban szereplő elérési utak egyenértékűek az adatok letöltése során. De az útvonalak soha nem képviselik az adatok egyediségét, amelyeket a hierarchikus adatbázisokban tároltak.
8.	Egyedi és ismétlődő adatok	Az egyedi adatok könnyen beolvashatók, mivel az elsődleges kulcshoz viszonyítva másolat nélkül tárolódnak.	Kicsit további feldolgozásra van szüksége az egyedi adatok beolvasásához.
9.	Az adatok letöltése	Az adatokat a legtöbb csomópontról lekérjük, majd az utak mentén haladjuk át, amíg a kívánt csomópontot vagy szegmenst el nem érjük.	Az adatok a kulcsok segítségével letöltendők a táblákból.
10.	Sok a sokhoz vagy egy a sokhoz adatkapcsolat	Ilyen összekapcsolás itt nem lehetséges, mivel a szülőnek sok gyermeke lehet, és nem fordítva, azaz a gyermeknek nem lehet sok szülője. Ezért a sok a sokhoz vagy az egy a sokhoz adatcsatlakozás egyáltalán nem lehetséges.	Ilyen adatkapcsolatok lehetséges itt.
11.	Mezők Vs csomópontok	Az adat osztályozása az 'szegmens vagy csomópont' alapján történik	Az adatok osztályozása a 'mező' alapján történik
12.	Hol találja felhasználását?	Hierarchikus struktúrákban, például a könyvtárkezelő rendszerben, a munkavállalói jelölések tárolása a vezérigazgatótól az alkalmazottakig kezdve stb	Olyan struktúrákban, amelyek könnyen ábrázolhatók táblázatokként, például az alkalmazottak adatainak tárolására stb.

Ez a cikk képet kaphat arról, hogy a hierarchikus és a relációs adatbázisok hogyan különböznek egymástól. Ha továbbra is zavarodott, kérjük, ossza meg velünk!