Az intervallum és az arány különbsége

Intervallum és arány

Az intervallum és az arány skála a mérési szintek vagy a mérési skálák két szintje, ahol a tulajdonságokat kvantitatív skálán írják le. A koncepciót először Stanley Smith Stevens pszichológus vezette be 1946-ban. A természetmagazinban közzétett „A mérések skálájának elméletéről” című cikkében az összes mérést négy kategóriába sorolta; nevezetesen névleges, ordinális, intervallum és arány. Az első kettő magyarázza a kategorikus vagy kvalitatív méréseket, az utóbbi pedig a kvantitatív méréseket.

Mi az intervallum skála??

Az összes kvantitatív tulajdonság intervallum skálán mérhető. Az ebbe a kategóriába tartozó mérések számolhatók, rangsorolhatók, összeadhatók vagy kivonhatók a különbség kiszámításához, de nincs értelme a két mérés közötti arányt venni..

Jó példa erre a kategóriára a Celsius-skálán végzett mérések. A légkondicionált helyiség és a környezet hőmérséklete 160 ° C és 320 ° C lehet. Indokolt azt mondani, hogy a külső hőmérséklet 160 ° C-kal magasabb, mint a belső, de igaz, hogy azt mondjuk, hogy a külső kétszer olyan meleg, mint a belső, ami termodinamikailag nyilvánvalóan hibás. A mérési referenciapontot nullának kell tekinteni, amely a víz fagypontja; mivel nem tartalmaz hőenergiát, nem teszi lehetővé a két mérés többszöri összehasonlítását.

Az intervallum skála nullpontja tetszőleges, és a negatív értékeket szintén meghatározzuk. Az intervallum skálán mért változók „intervallumváltozók” vagy „skálázott változók” néven ismertek. Általános, hogy ezek a mérések egységeket hordoznak. Mint korábban rámutattunk, az intervallum skálán végzett mérések közötti arányok nem értelmesek. Ezért a szorzás és az osztás nem hajtható végre közvetlenül, hanem egy transzformáció után.

Az átlag, a mód és a medián használható az intervallumváltozók központi tendenciájának mérésére. A diszperzió mértékére tartomány, kvantumok és szórás alkalmazhatók.

Mi az arányarány??

A valós nulla ponttal rendelkező intervallum skála tekinthető arányarányos skálának. Az e kategóriába tartozó méréseket meg lehet számolni, rangsorolni, összeadni vagy kivonni a különbség kiszámításához. Ezeket az értékeket meg lehet szorozni vagy megosztani, és a két mérés közötti aránynak van értelme. A fizikai és műszaki tudományok legtöbb mérését arányszám-skálán végzik.

Jó példa erre a Kelvin-skála. Abszolút nulla pontja van, és a mérések többszörösére van értelme. Az előző bekezdés nyilatkozata alapján, ha a méréseket Kelvins-ben végezzük, akkor ésszerű azt mondani, hogy kívülről kétszer olyan forró (ez csak összehasonlítás; valóban nagyon nehéz ezt a kijelentést megtenni, hacsak nincs űrben)..

A hányados skálán mért változókat 'arány változóknak' nevezzük, és a központi tendencia és a diszperzió statisztikai mérőszámát meg lehet szerezni..

Mi a különbség az intervallum és az arányarány között??

• Olyan mérési skála, amelynek abszolút nulla nincs, de tetszőleges vagy meghatározott pontként szolgál referenciaként, intervallum skálának tekinthető. A nulla pont valójában nem valódi nullát képvisel, hanem nullának tekinthető.

• A valódi nulla ponttal rendelkező mérési skála, azaz egy valódi nulla ponttal rendelkező intervallum skála tekinthető arányos skálának.

• Az intervallum skálákon a szorzásnak és az osztásnak nincs értelme; A statisztikai paramétereknek, amelyek közvetlen szorzást és osztást tartalmaznak, nincs értelme.

• Az arányos skálákban szorzás és osztás végezhető, és statisztikai paraméterek is használhatók szorzáshoz és osztáshoz.