A közép és a középérték közötti különbség

Az kulcs különbség az átlag és a medián között ez középérték az adatkészlet összes értékének elosztása az értékek számával, míg a medián az adatkészlet középső értéke. 

Az átlagot és a mediánt használjuk az adatok helyének ellenőrzésére, mert azok egy központi értéket mutatnak, amely körül az értékek halmaza hajlamos. Az adatok vizsgálatához az átlag vagy a medián kiválasztása az adatok típusától és az eredmény követelményeitől függ. Egyes esetekben az átlag jobb eredményeket ad, mint a medián, és fordítva.

TARTALOMJEGYZÉK

1. Áttekintés és a legfontosabb különbség
2. Mi a Mean?
3. Mi a medián?
4. Összegzés egymással - Átlagos vs. középérték táblázatos formában
5. Összegzés

Mi a Mean??

Az átlag fogalma megegyezik az adatkészlet átlagértékének kiszámításával. Egyszerű szavakkal: az átlag az adatkészletben található összes numerikus érték összege, elosztva az adott adatkészletben található értékek számával. Az ilyen típusú átlagot számtani átlagnak hívják. További három átlagosztály létezik: geometriai átlag, harmonikus átlag és a népesség átlaga.

A geometriai átlagot a pozitív számokhoz használják, amelyeket az adatkészletben termékként, és nem összegként értelmeznek. A harmonikus átlag olyan számok esetében hasznos, amelyek valamilyen kapcsolatban vannak az egységek fogalmával, például a különböző időközönként gyűjtött sebesség- vagy gyorsulási adatokkal. Mind a sebesség, mind a gyorsulás olyan mértékegységekkel rendelkezik, mint m / s és m / sq.sec. A populációs átlag különbözik az összes ilyen átlagtól, mivel ez egy véletlenszerű változó várható értéke, az összes lehetséges érték átlagos tömegéből számítva.

Mi a medián??

Az adatkészlet mediánja az a középső numerikus érték, amely elválasztja az alsó rész adatait a felső fele adataitól. A medián megtalálásának módja nagyon egyszerű. Csak rendezze egy adott adat összes értékét növekvő sorrendben; vagyis kezdje a minimális értéktől és fejezze be a maximális értéken. A középső érték a medián.

Ha az adatkészletben szereplő értékek száma páros szám, akkor a két középső érték átlaga lesz a medián. Ha létezik aszimmetria eloszlásban, vagy a végértékeket nem adják meg, akkor a medián hasznos a helyméréshez. Ezért a medián jobb forrás a központi tendenciák mérésére, ha kevés érték van egyértelműen elválasztva az adatok fő részétől (úgynevezett outlierek).

Mi a különbség az átlag és a medián között??

Az átlag az adatkészlet átlagos értéke, míg a medián az adatkészlet központi numerikus értéke. Ez a legfontosabb különbség az átlag és a medián között. A medián megkereséséhez össze kell adnia az adatkészlet összes értékét, és ezt az összeget el kell osztani az adatkészletben szereplő értékek számával. A medián megkereséséhez azonban az adatkészlet összes értékét növekvő sorrendben kell rendeznie, és meg kell határoznia, hogy melyik a közepén.

Itt található egy példa az átlag és a medián közötti különbség megszüntetésére:

Van olyan adatkészlet, amely az 5, 10, 15, 20 és 25 értékeket tartalmazza. Most kiszámoljuk ennek az adatkészletnek az átlagát és a mediánját.

Átlag = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Medián = 85, mert ez az adatkészlet középső száma.

Ezenkívül az átlag általában a hely legmegfelelőbb mértéke. Ennek oka az, hogy figyelembe veszi az adatkészlet minden értékét. Az adathalmazban levő távoli értékek azonban befolyásolhatják az átlagot, ami azt eredményezi, hogy az összes pontszámot nem adja meg pontosan. Ebben az esetben a medián jobb mérőszám, mivel a kiugró értékek nem befolyásolják.

Összegzés - átlag vs.

Az átlag és a medián olyan intézkedések, amelyek segítenek értelmezni az egyetlen forrásból származó adatgyűjtést. Noha sok ember zavarban van e két fogalom miatt, egyértelmű különbség van az átlag és a média között. Az átlag az adatkészlet átlagos értéke, míg a medián az adatkészlet központi numerikus értéke.

Kép jóvoltából:

1. „Összehasonlítás közepes medián módban”: Cmglee - Saját munka (CC BY-SA 3.0) a Commons Wikimedia segítségével
2. Blythwood „Medián megkeresése” - Saját munka (CC BY-SA 4.0) a Commons Wikimedia segítségével