Különbség a paraméter és a statisztika között

Paraméter vs statisztika

Fontolja meg ezeket a kérdéseket; Mekkora az egy ország átlagos jövedelme, mekkora a nők átlagos magassága a világon, és mekkora az egyes szárnyasfajták által termelt tojások átlagos tömege? Lehetetlen olyan felmérést elvégezni, amely magában foglalja az összes érdeklődő témát. Az első esetben az ország minden embere a második, a világ minden nője, a harmadik esetben az adott szárnyasfajta összes tojása. Ez az összes elemet tartalmazó nagyobb készlet népességként ismert a statisztikai lingóban.

Ha azonban a populációból korlátozott számú elemet választunk úgy, hogy az ábrázolja az összes többi elemet, akkor az alhalmaz elemzésével levezethetjük a populáció tulajdonságait. A populáció ezen részhalmazát mintának nevezzük. A leíró statisztikák intézkedéseit használják a népesség főbb jellemzőinek összefoglalására és magyarázatára.

További információ a Paraméterről

A populáció leíró mértéke (például átlag, mód vagy medián) paraméterként ismert. A rendelkezésre álló adatok összegzésével numerikusan fejezi ki az attribútum értékét. Mint korábban jeleztük, lehetetlen figyelembe venni az attribútum értékeit a teljes populációra nézve. Ezért a mintát használják az intézkedések kiszámításához, majd a populációba vonásához.

Kivételes esetekben, mint például a teljes népszámlálás és a szabványosított tesztek, a paramétereket a népességből számítják ki.

A klasszikus valószínűség elméletben egy paraméter állandó, de „ismeretlen értékkel” rendelkezik, amelyet a mintákon alapuló becslés határoz meg. A modern bayes-i valószínűségben a paraméterek véletlenszerű változók, és bizonytalanságukat eloszlásként írják le.

További információ a Statisticról

A statisztika a minta leíró mértéke. A paramétertől eltérően a minta értékeit a populációból vett véletlenszerű mintából számítják ki. Formálisabban: a minta függvényében határozza meg, de a minta eloszlásától függetlenül.

Következésképpen a statisztika a paraméterek becsléseként szolgál. A minta átlaga, a minta szórása és a szórás, a kvantumok, például a kvartilek és a százalékok, valamint a sorrendi statisztikák, például a maximális és a minimális, mind a minta statisztikai kategóriájába tartoznak..

A statisztikák megfigyelhetősége a statisztikát és a paramétert elválasztó fő tényező. Egy populációban a paraméter nem közvetlenül megfigyelhető, de egy mintában a statisztika könnyen megfigyelhető, legtöbbször egy vagy két számításon kívül. Ezenkívül a statisztikák olyan fontos tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a teljesség, a teljesség, a konzisztencia, az elfogulatlanság, a robusztusság, a számítási kényelem, az alacsony szórás, és az átlagos négyzet hiba minimális.

Mi a különbség a paraméter és a statisztika között??

• A paraméter a populáció leíró mértéke, a statisztika pedig a minta leíró mérése.

• A paraméterek nem közvetlenül kiszámíthatók, de a statisztikák kiszámíthatók és közvetlenül megfigyelhetők.

• A paramétereket a statisztikákból vonják le (vonják le), és a statisztikák szolgálnak a becslésként a populáció paraméterére. (A minta átlaga (x ̅) becsléseként szolgál a népesség átlagára µ)

• A paraméterben az értékek nem feltétlenül egyeznek meg a minta értékével, de csak hozzávetőlegesek.