Különbség a paraméter és a statisztika között
Share
Mi az a paraméter??
A paraméter olyan érték, amely a populáció bizonyos aspektusait írja le. Egy paramétert nagyon nehéz meghatározni, ha nem is lehetetlen, különösen egy nagy populációban. Itt jönnek a minták és a statisztikák.
Egy paraméter meghatározható azonban egy nagyon kicsi populációban, ahol minden egyén abszolút bizonyosan megtalálható, például egy teljesen fogságban álló populációban.
Ebben az esetben közvetlenül kiszámíthat egy paramétert, ha az összes egyed megtalálható és mérhető anélkül, hogy egyetlen egyed hiányozna.
Például, ha van madárház, amelybe nemrégiben 100 madarat helyezett, és érdekli a madarak átlagos mérete, akkor szó szerint minden egyes madár megfogható a méréshez.
Ezután kiszámíthatja az egész populáció átlagos méretét.
Gyakran, bár érdekel egy olyan populáció bizonyos értékének mérése, amely a vadonban létezik, ahol nem találunk és nem mérhetünk minden egyént, így csak egy paramétert tudunk becsülni.
Bármely paraméterhez, amelyet egy populáción belül meg akar mérni, lesz egy megfelelő statisztika, amelyet egy minta alapján lehet megmérni.
A populáció normál harang alakú görbéjét két paraméter jellemzi: az átlagos (átlag) és a variáció nagysága (a varianciát és a szórást jelzi).
Ezeket a paramétereket a következő szimbólumok jelzik: µ az átlaghoz, σ2 a szórás, és σ a standard eltéréshez. A populáció teljes méretének jelzésére használt paramétert egy N jelzi.
Ez egy lakosság számára szól. Statisztikákat használunk ezen értékek közelítésére.
Mi a statisztika??
A statisztika olyan érték, amely egy paraméter becslése. A statisztika egy mintán alapul. Ezt egy populációból vett mintából számítják ki.
A mintavétel egy olyan módszer, amellyel információkat vagy adatokat gyűjthetünk egy populációról anélkül, hogy ténylegesen megszámolnánk vagy megmérnénk a populáció minden egyedét.
A mintavételre gyakran szükség van, mivel gyakran lehetetlen mérni vagy megszámolni a populáción belüli minden egyént, mivel a populációk gyakran nagyok, és nehéz lehet minden egyént megtalálni..
Például, ha meg akarja mérni egy kicsi madár átlagos méretét egy erdőben. Ha ez a madár bőséges, kicsi és az összes vegetáció miatt nehezen megtalálható, akkor a tényleges populáció átlagának elérésének egyetlen módja az, hogy minden egyes madárt elkap, és megmérje. Mivel ez lehetetlen, mintavételi programot kell használnia.
A madarakat ködhálókkal fogják el, de ezeket csak bizonyos területeken lehet elhelyezni, tehát nem minden madár repül bele, és elkap. Ez azt jelenti, hogy a méretet csak a tényleges populáció egy bizonyos számának (mintájának) begyűjtése alapján lehet becsülni.
A statisztikák segítségével becsülheti meg a népességparaméter becslésébe vetett bizalmát. Ezt megbízhatósági intervallumok és statisztikák, például szórás és szórás alapján végezzük.
A minta tehát a populációnak csak egy része, mivel gyakran lehetetlen kiszámítani az értéket minden populációt alkotó egyén alapján. Feltételezéseket kell tennünk a népességről és azt kell feltételezni, hogy a minta valamilyen módon képviseli a népességet.
A középérték és a szórás becslésére statisztikai adatok felhasználásakor az x̅ szimbólumokat használjuk, az átlaghoz, s2 a szóráshoz és s a szóráshoz. A minta teljes méretének jelzésére használt statisztikát n-vel adják meg.
Ezeket az értékeket egy mintából számítják ki, amelyről feltételezik, hogy a populációt képviseli.
Különbség a paraméter és a statisztika között
Meghatározás:
Egy paraméter a populáció leíró mértéke, míg a statisztika a minta leíró mérése.
Népesség:
A minta statisztikáját használjuk a populáció becslésére, míg a paraméter a populációban található tényleges érték.
Intézkedés:
Lehet, hogy egy paramétert nem lehet mérni, míg a statisztikát mindig meg lehet mérni.
Szimbólum:
A populáció átlagát vagy átlagát µ-vel jelöljük, miközben x̅-val jelöljük mintának a statisztikáját.
Paraméter:
A populáció paraméter szórását a jelzi σ2 miközben s-vel jelölik2 mintának mint statisztikát.
Szabvány eltérés:
A populáció paraméteres szórását a jelzi σ miközben s-vel jelölik, mint egy mintát.
Népesség:
A populáció méretének paraméterét N adja meg, míg a minta méretét jelző statisztikát n adja meg.
A paraméter és a statisztika közötti különbséget összehasonlító táblázat
PARAMÉTER | STATISZTIKAI |
| A populáció leíró mértéke | A minta leíró mértéke |
| A populáció tényleges értéke | A lakosság értékének becslése |
| Nem mindig lehet mérni | Mindig mérhető |
| A paraméter átlagát vagy átlagát a jelzi μ | A statisztikai átlagot vagy átlagot x̅ jelzi |
| A varianciát a jelzi σ2 | A szórást s jelzi2 |
| A szórást a jelzi σ | A szórást s jelöli |
| A teljes népesség méretét N jelöli | A minta teljes méretét n jelöli |
A paraméter és a statisztika közötti különbség összefoglalása:
- Egy paraméter a populáció valamilyen attribútumának leíró értéke. Ez a tényleges érték.
- A statisztika a populáció mintájának leíró értéke. Ez a populációs paraméter becslése.
- A paramétereket gyakran nem lehet kiszámítani, különösen a vadonban, ahol túl sok az egyed, és az összes egyed megtalálása nem lehetséges.
- Ezért statisztikai adatokból vett mintát használunk a populáció paramétereinek becslésére.
- Az, hogy a statisztika milyen közel áll a tényleges paraméterhez, más statisztikai módszerekkel, például konfidenciahatárokkal is tesztelhető.
- Egy paraméter kiszámítható egy kicsi, zárt populációban, amelyben minden egyén megtalálható és mérhető.
- A statisztikákban különböző szimbólumokat használnak, hogy egy paramétert és egy statisztikát jelöljenek.
- Például az átlag paramétert µ jelzi, míg a statisztikai átlagot x̅ jelöli.
