Különbség a paraméteres és a nem paraméteres között

Paraméter vs nem paraméter

A statisztika a vizsgálatok egyik ága, amely lehetővé teszi a népesség dinamikájának megértését egy bizonyos érdeklődésre számot tartó populációból vett minták felhasználásával. Fontos, hogy ezek a minták véletlenszerűek legyenek. Számos képletet hoztak létre a matematika beépítésével, hogy következtetéseket vonjanak be a populációs paraméterekről. Természetesen bármely populációnak lehet „normális eloszlása”, ha az adatok / minták eloszlása ​​harang alakú a frekvencia gráfban. Normál eloszlás esetén a minták többsége az átlag és az adatok 68%, 95%, 99% körül koncentrál, 1, 2 és 3 szórással. A paraméteres és a nem paraméteres statisztika attól függ, hogy figyelembe vesszük-e a normál eloszlást.

Mi a paraméteres statisztika??

A paraméteres statisztika az a statisztika, amelyben az adatokat / mintákat normál eloszlásból vettnek tekintik. A paraméteres statisztikák meghatározása: „az a statisztika, amely feltételezi, hogy az adatok valószínűség-eloszlásból származnak, és következtetéseket von le az eloszlás paramétereire”. Az ismert elemi statisztikai módszerek többsége ebbe a csoportba tartozik. Valójában előfordulhat, hogy általában nem terjesztik őket. Ezért ez a statisztikai típus több feltevésen alapul. Ha az adatokat / mintákat általában vagy szinte normálisan eloszlatják, a képletek pontos eredményeket és következtetéseket eredményezhetnek. Ha azonban a feltételezés, hogy rendesen eloszlik, helytelen, a parametrikus statisztika megtévesztő lehet.

Mi a nem parametrikus statisztika??

A nem parametrikus statisztikákat disztribúció nélküli statisztikáknak is nevezik. Ennek a statisztikai típusnak az az előnye, hogy nem kell feltételezést tennie, ahogyan azt korábban a paraméterekkel megtették. A nem paraméteres statisztikai számítások a mediánokra összpontosítanak, mint az átlagokra. Ezért, ha egy vagy két eltér az átlagtól, akkor hatásukat nem veszik figyelembe. Általában a parametrikus statisztikákat részesítik előnyben, mivel az nagyobb hatalommal bír a téves hipotézis elutasításában, mint a nem paraméteres módszer. Az egyik legismertebb nem parametrikus teszt a Chi-négyzet teszt. Vannak nem paraméteres analógok néhány parametrikus teszthez, mint például a Wilcoxon T-teszt párosított minta-teszthez, a Mann-Whitney U-teszt független minták t-tesztéhez, a Spearman-féle korreláció a Pearson-féle korrelációhoz stb. összehasonlítható nem parametrikus teszt.

Mi a különbség a paraméteres és a nem parametrikus között??

• A paraméteres statisztikák a normál eloszlástól függenek, de a nem paraméteres statisztikák nem függnek a normál eloszlástól.

• A paraméteres statisztikák több feltételezést tesznek, mint a nem paraméteres statisztikák.

• A paraméteres statisztikák a nem paraméteres statisztikákhoz képest egyszerűbb képleteket használnak.

• Ha úgy gondolják, hogy egy populáció normálisan eloszlott vagy közel van a normál eloszláshoz, akkor a paraméteres statisztikák a legjobbak. Ha nem, akkor a legjobb, ha nem paraméteres módszert alkalmaz.

• A legtöbb közismert elemi statisztikai módszer a parametrikus statisztikákhoz tartozik. A nem parametrikus statisztikákat különleges esetekben ritkán használják és alkalmazzák.