Különbség a valószínűség és a statisztika között

Valószínűség vs statisztika

A valószínűség egy esemény bekövetkezésének valószínűségét méri. Mivel a valószínűség számszerűsített mérték, ezért azt a matematikai háttérrel kell kidolgozni. Pontosabban, a valószínűség ezen matematikai felépítését valószínűség-elméletnek nevezzük. A statisztika az adatok gyűjtésének, szervezésének, elemzésének, értelmezésének és bemutatásának fegyele. A legtöbb statisztikai modell kísérleteken és hipotéziseken alapul, és a valószínűséget beépítették az elméletbe a forgatókönyvek jobb magyarázata érdekében.

További információ a valószínűségről

A valószínűség fogalmának egyszerű heurisztikus alkalmazása szilárd matematikai alapot kap az axiomatikus meghatározások bevezetésével. Ebben az értelemben a valószínűség a véletlenszerű jelenségek tanulmányozása, ahol a véletlen változókba, a sztochasztikus folyamatokba és az eseményekbe koncentrálódnak.

Valószínűség szerint egy előrejelzést egy általános modell alapján készítenek, amely kielégíti a probléma összes aspektusát. Ez lehetővé teszi a bizonytalanság és az események valószínűségének számszerűsítését a forgatókönyvben. A valószínűségi eloszlási függvények leírják a vizsgált probléma összes lehetséges eseményének valószínűségét.

A valószínűség további vizsgálata az események okozati összefüggései. A Bayes-féle valószínűség leírja a korábbi események valószínűségét az események által okozott események valószínűsége alapján. Ez a forma hasznos a mesterséges intelligencia területén, különösen a gépi tanulási technikákban.

További információ a statisztikáról

A statisztikát a matematika egyik ágának és a tudományos háttérrel rendelkező matematikai testnek kell tekinteni. Az alapok empirikus jellege és alkalmazásorientált felhasználása miatt nem minősül tiszta matematikai tárgynak.

A statisztika támogatja az adatok gyűjtésének, elemzésének és értelmezésének elméleteit. A leíró statisztikák és a következtetési statisztikák a statisztikák fő megosztottságának tekinthetők. A leíró statisztika a statisztika ága, amely mennyiségileg leírja az adatkészlet fő tulajdonságait. Az inferenciális statisztika a statisztikai ágazat, amely a mintából nyert adathalmazból következtetéseket von le az érintett populációra vonatkozóan, véletlenszerű, megfigyelési és mintavételi variációknak vetve alá.

A leíró statisztikák összefoglalják az adatokat, míg a következtetési statisztikákat általában előrejelzések és előrejelzések készítéséhez használják annak a népességnek a meghatározására, amelyből a véletlenszerű mintát választották.

Mi a különbség a valószínűség és a statisztika között??

• A valószínűség és a statisztika két ellentétes folyamatnak, vagy inkább két inverz folyamatnak tekinthető.

• A valószínűségi elmélet alkalmazásával egy rendszer véletlenszerűségét vagy bizonytalanságát mérjük annak véletlenszerű változóival. A kidolgozott átfogó modell eredményeként az egyes elemek viselkedése megjósolható. De a statisztikákban kevés megfigyelést használnak egy nagyobb halmaz viselkedésének előrejelzésére, míg valószínűség szerint a korlátozott megfigyeléseket véletlenszerűen választják ki a populációból (a nagyobb halmaz).

• Világosabban kijelenthető, hogy a valószínűségi elmélettel az általános eredmények felhasználhatók az egyes események értelmezésére, és a populáció tulajdonságai alapján meghatározható egy kisebb halmaz tulajdonságai. A valószínűségi modell szolgáltatja a népességre vonatkozó adatokat.

• A statisztikákban az általános modell konkrét eseményeken alapul, és a minta tulajdonságait arra használják, hogy a populáció jellemzőit következtessék. A statisztikai modell emellett a megfigyeléseken / adatokon alapul.