A minta és a populáció közötti különbség

Minta vs népesség

A populáció és a minta két fontos kifejezés az „Statisztika” tárgyban. Egyszerűen fogalmazva: a népesség a legnagyobb elemgyűjtemény, amelyet érdekelni kívánunk, a minta pedig a populáció egy részhalmaza. Más szóval, a mintának kevesebb, de elegendő számú elemmel kell a lakosságot képviselnie. Egy populációnak több mintája lehet, különböző méretű.

Minta

A minta két vagy több elemből állhat, amelyeket a populációból választottak ki. A minta lehető legalacsonyabb mérete kettő, a legmagasabb pedig megegyezik a populáció méretével. Számos módon választhat ki mintát egy populációból. Elméletileg a „véletlenszerű minta” kiválasztása a legjobb módja a pontos következtetések elérésének a populációról. Az ilyen típusú mintákat valószínűségi mintáknak is nevezzük, mivel a populáció minden elemének esélye van egy mintába való felvételre.

Az „egyszerű véletlenszerű mintavétel” a leghíresebb véletlenszerű mintavételi módszer. Ebben az esetben a mintához kiválasztandó elemeket véletlenszerűen választják ki a populációból. Az ilyen mintát „egyszerű véletlenszerű mintának” vagy SRS-nek hívják. Egy másik népszerű módszer a „szisztematikus mintavétel”. Ebben az esetben a minta elemeit egy adott szisztematikus sorrend alapján választják ki.

Példa: A sor minden tizedik személyét választják ki a mintához.

Ebben az esetben a szisztematikus sorrend minden tizedik ember. A statisztikus szabadon meghatározhatja ezt a sorrendet értelmes módon. Vannak más véletlenszerű mintavételi technikák is, mint például a csoportos mintavétel vagy a rétegzett mintavétel, és a szelekció módja kissé eltér a fenti kettőtől.

Gyakorlati célokra nem véletlenszerű mintákat, például kényelmi mintákat, megítélési mintákat, hógolyómintákat és célzott mintákat lehet használni. Sőt, a nem véletlenszerű mintákra kiválasztott tételek egy esélyre vonatkoznak. Valójában a populáció minden elemének nincs esélye egy nem véletlenszerű mintába való felvételre. Az ilyen típusú mintákat valószínűség nélküli mintáknak is nevezik.

Népesség

Bármely entitásgyűjtemény, amelyet érdekes megvizsgálni, egyszerűen „populáció” -nak minősül. A minták alapja a népesség. Az univerzum bármely tárgycsoportja populáció lehet, a tanulmány nyilatkozata alapján. Általában véve egy populációnak viszonylag nagynak kell lennie, és nehezen lehet következtetni bizonyos jellemzőkre, az egyes tételek külön-külön történő figyelembevételekor. A populációban vizsgált méréseket paramétereknek nevezzük. A gyakorlatban a paramétereket olyan statisztikák felhasználásával becsüljük meg, amelyek a minta releváns mérései.

Példa: Ha egy osztály 30 tanulójának átlagos matematikai pontszámát az öt tanuló átlagos matematikai pontszámából becsüljük meg, akkor a paraméter az osztály átlagos matematikai pontszáma. A statisztika az öt tanuló átlagos matematikai pontja.

Minta vs népesség

A minta és a populáció közötti érdekes kapcsolat az, hogy a populáció létezhet minta nélkül, de a minta nem létezhet populáció nélkül. Ez az érv tovább bizonyítja, hogy a minta a populációtól függ, de érdekes módon a populáció következtetéseinek nagy része a mintától függ. A minta fő célja a populáció néhány mérésének a lehető legpontosabb becslése vagy következtetése. Nagyobb pontosságot vonhat le az ugyanazon populáció több mintájából nyert összes eredményből, nem pedig egy mintából. Fontos tudnivaló még az, hogy ha egynél több mintát választanak ki egy populációból, akkor egy elem egy másik mintába is beilleszthető. Ez az eset úgynevezett „pótló minták”. Ezenkívül aranyos alkalom a költség és időérték megtakarítására a mintából származó populáció megfelelő méréseinek befektetése egy mintából és szinte hasonló output elérése..

Fontos tudni, hogy amikor a minta mérete növekszik, akkor a populáció paraméterére vonatkozó becslés pontossága is növekszik. Logikus szempontból a jobb becslés érdekében a populáció számára a mintavétel nem lehet túl kicsi. Ezenkívül a véletlenszerű mintákat is jobban becsülni kell. Ezért alapvető fontosságú, hogy figyeljen a minta méretére és véletlenszerűségére, hogy reprezentatív legyen a legjobb becsléshez a populációra.