Különbség az AI és a neurális hálózat között

A mesterséges intelligenciát (AI) egykor távoli álomnak, jövőbeli technológiának tekintették, de már nem. Amit egykor kutatási területként használták, az a mai világba kerül. Manapság az AI mindenhol megtalálható - az üzemben, ahol dolgozik, az iskolában, amelyet tanul, a bankokban, a kórházakban és még a telefonján is. Ők az önjáró autók szemét, Siri és Alexa hangját, az időjárás-előrejelzés mögött álló varázslókat, a robot által segített műtét mögött álló kezeket, és mi nem. Manapság az AI a modern társadalom mindenütt jelen lévő része. Az AI sok IT-technológiában szinte egynapon keresztül jelent meg, az elmúlt néhány évben.

Később a gépi tanulás az AI hatékony megközelítéseként jelent meg, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy kifejezetten programozás nélkül tanuljanak az adagolt adatokról. Ez még nem minden. A mély tanulásnak nevezett számítási algoritmusok biztosítják a programozási megközelítések keretét. Bár a mély tanulást körülbelül egy évtizeddel ezelőtt hozták létre, a biológiailag motivált ideghálózatok területén az 1960-as években kifejlesztett technológiában gyökerezik. Az elmúlt években az ideghálózatok erőteljesen újjászülettek különböző nevekkel és jelentésekkel, de különböző összefüggésekben a mesterséges intelligencia és a mély tanulás jelenlegi új hulláma alatt.

Mi az a mesterséges intelligencia??

A mesterséges intelligencia (AI), néha gépi intelligencia, olyan gépekre utal, amelyek képesek utánozni az emberi kognitív képességeket. Intelligens gépek létrehozásának ötlete - olyan intelligens, vagy okosabb gépek, mint az emberek. Bár az ötlet évszázadok óta érvényesül, a digitális számítógépek megjelenésével vált mainstreamévé. Az AI a számítástechnika egyik ága, amely olyan számítógépes programok létrehozására helyezi a hangsúlyt, amelyek az embereket is jobban vagy jobban végzik, anélkül hogy aggódnának azért, hogy ezek a programok valóban úgy gondolkodnak-e, mint az emberek. Az AI számos formában, méretben és algoritmusban érhető el. Manapság az AI mindenhol megtalálható - a gyáraktól és az iskoláktól a bankokig és a kórházakig, a televíziótól a fogkeféig, az okostelefonok chipjéig a vezetésig tartó autókig, Siri-től az Alexa-ig, mindenhol.

Mi a neurális hálózat??

A „neurális hálózatok” kifejezés olyan mesterséges idegsejtek vagy csomópontok hálózatára utal, amelyeket homályosan inspirált az állati agyat alkotó biológiai ideghálózatok. Bizonyos értelemben ez képezte a modern mesterséges intelligencia nagy részének alapját. Valójában, a tanulmányok azt sugallják, hogy az AI jelenlegi következményei és alkalmazása nem más, mint az ideghálózatok elismert egyedi tulajdonságainak fejlesztése, nevezetesen a gépi tanulás, a mélytanulás stb. számítástechnika, fizika, informatika, pszichológia és mérnöki tudományok. A neurális hálózatok összekapcsolt csomópontok hálózata, amelyek működése lazán az állati idegsejteken alapszik. Manapság a neurális hálózatokat számos területen alkalmazzák, mint például a problémamegoldás, az ügyfelek kutatása, az adatok érvényesítése, az értékesítés előrejelzése, a kockázatkezelés stb..

Különbség az AI és a neurális hálózat között

Meghatározás

- A mesterséges intelligencia (AI) a számítógépes tudomány egyik ága, amely olyan intelligens gépek létrehozására helyezi a hangsúlyt, amelyek valamilyen intelligenciát testesítenek meg, szemben az emberek által demonstrált természetes intelligenciával. Az AI olyan gépekre vonatkozik, amelyek képesek utánozni az emberi kognitív képességeket. A neurális hálózatok viszont a mesterséges idegsejtek vagy csomópontok hálózatára utalnak, amelyeket homályosan inspiráltak az állati agyat alkotó biológiai ideghálózatok. A neurális hálózatok összekapcsolt csomópontok hálózata, amelyek működése lazán az állati idegsejteken alapszik.

Cél

- Az AI alapvetően az erős AI és a gyenge AI körül működik. A gyenge AI a fejlett algoritmusok alkalmazására vonatkozik bizonyos problémamegoldó feladatok korlátozott funkciók körén belül történő elvégzésére, míg az erős AI támogatja azt a nézetet, hogy a gépek valóban képesek fejleszteni az emberi tudatot, mint az emberek. A neurális hálózatok egy megalapozott paradigmát képviselnek, amely számos tudományágban gyökerezik, ideértve a számítógépes, a fizika, az informatika, a pszichológia és a mérnöki tudományokat is. A neurális hálózatok célja, hogy megtanulják felismerni az adatok mintáit a döntés meghozatalához.

Alkalmazások

- Manapság az AI a modern társadalom mindenütt jelen lévő része. Az AI-t széles körben alkalmazzák az önjáró autóktól a Siri és Alexaig, az időjárás-előrejelzésig és a klinikai diagnózisig. Az AI-t bonyolult feladatok megoldására használják minden iparágban, beleértve az oktatást, az egészségügyet, a szórakoztatást, a közlekedést és a közüzemeket. A neurális hálózatok algoritmusokat fejlesztenek ki az agy segítségével mint modellként a komplex minták felismerésére. A mesterséges ideghálózatok alkalmazásai magukban foglalják a szöveges osztályozást és kategorizálást, az elnevezett entitásfelismerést (NER), parafázisdetektálást, mintázatfelismerést, csalások észlelését, természetes nyelv feldolgozását és még sok minden mást.

AI vs. neurális hálózat: összehasonlító táblázat

összefoglalás

Kétségtelen, hogy az AI a digitális korszak legfontosabb technológiája. Az AI nem csak dolog; minden alkotóeleme. Manapság az AI a modern társadalom mindenütt jelen lévő része. Valójában mindenhol megtalálható - kezdve a telefonok chipeitől az autójában lévő GPS-rendszerekig, Siri és Alexa hangjáig, a pilóta nélküli drónok agyáig, az időjárás-előrejelző varázslókig, a műtéthez segítő kezekig, és mi nem. A neurális hálózatok olyan gépi tanulási megközelítés, amely a modern mesterséges intelligencia nagy részének alapját képezte. Ezek olyan mesterséges idegsejtek vagy csomópontok hálózatára utalnak, amelyeket homályosan inspiráltak az állati agyat alkotó biológiai ideghálózatok.