A szakértői rendszerek az egyik legjelentősebb kutatási terület az AI területén. Valójában a szakértői rendszerek képviselik az AI képességeinek legsikeresebb bemutatását, és ezek az AI területén végzett munka első valóban kereskedelmi alkalmazásai. A szakértői rendszerek számítógépes programok, amelyek szimulálják az emberi szakértők gondolkodási folyamatát az adott terület komplex döntési problémáinak megoldására.
A mesterséges intelligencia (AI) az emberi intelligencia szimulálása olyan gépekben, amelyeket úgy terveztek, hogy utánozzák a gondolkodás, érzékelés és tanulás emberi képességeit. Az AI olyan rendszerek tanulmányozása, amelyek úgy működnek, hogy bármely megfigyelő intelligensnek tűnjön. Talán jobb kiindulási pont az lenne, ha felteszi a kérdést: „Mi az intelligencia?” Az intelligenciát az általa bemutatott tulajdonságok alapján definiálhatjuk, mint például az, hogy képesek vagyunk helyzeteket kezelni vagy komplex problémákat lehet megoldani, vagy terveket készíthetünk és így tovább. Az intelligens gépek - amelyek ugyanolyan okosak vagy okosak, mint az emberek - létrehozásának ötlete évszázadok óta áll, de a modern számítógépek részévé vált a digitális számítógépek megjelenésével. Az AI-t sok esetben viszonylag egyszerű problémák vagy összetettebb problémák megoldására használják, amelyek belsőek a bonyolultabb rendszerekben. Az AI alapvetően magában foglalja az emberek intelligens viselkedésén alapuló technikák alkalmazását az összetett problémák megoldására.
A szakértői rendszer az AI törekvése korai terméke. A szakértői rendszerek az első kutatási eredmények a mesterséges intelligencia területén, szoftveres technológia formájában. A szakértői rendszerek olyanok, mint a tudásalapú rendszerek, mint például a számítógépes programok, amelyek tanácsot adhatnak, konzultálhatnak, diagnosztizálhatnak vagy megoldhatnak problémákat, mint egy emberi szakértő. Az AI speciális ágaként kezdődött az 1960-as évek végén és az 1970-es évek elején, ám az elmúlt években drámai módon nőtt. A szakértői rendszerek képviselik az AI képességeinek legsikeresebb bemutatását. Valójában a szakértői rendszerek az AI területén végzett munka első valóban kereskedelmi alkalmazásai. A tudásalapú szakértői rendszerek általában diagnosztikai / előíró jellegű problémákkal foglalkoznak, és több szempontból különböznek a hagyományos számítógépes programozástól. Egyszerűen fogalmazva: a szakértői rendszerek olyan számítógépes programokra utalnak, amelyek szimulálják az emberi szakértők gondolkodási folyamatát az adott terület komplex döntési problémáinak megoldására..
- A mesterséges intelligencia (AI), más néven gépi intelligencia, az emberi intelligencia szimulációja olyan gépekben, amelyeket úgy terveztek, hogy utánozzák a gondolkodás, érzékelés és tanulás emberi képességeit. Egyszerűen fogalmazva, az AI egy gép vagy egy számítógépes program képessége arra, hogy úgy gondoljon, dolgozzon, tanuljon és reagáljon, mint az ember. A szakértői rendszerek képviselik az AI képességeinek legsikeresebb bemutatását. Meghatározása szerint a szakértői rendszerek olyan számítógépes programokra utalnak, amelyek egy emberi szakértő gondolkodási folyamatát szimulálják egy adott terület komplex döntési problémáinak megoldására.
- Az AI magában foglalja az emberek és más állatok intelligens viselkedésén alapuló módszerek alkalmazását az összetett problémák megoldására. A cél annak biztosítása, hogy az AI rendszerek összhangban álljanak az emberi értékekkel. Az ötlet az, hogy intelligens gépeket hozzunk létre, amelyek képesek demonstrálni az emberi intelligenciával kapcsolatos alábbi viselkedések valamelyikét; tervezés, érvelés, problémamegoldás, tanulás, döntéshozatal, észlelés és így tovább. A szakértői rendszerek számítógépes programok, amelyek célja a bonyolult döntési problémák megoldása a szakértőtől szerzett tudományos testületek általi érveléssel.
- A keretek különféle alkotóelemei, amelyek jelentősen hozzájárulnak az intelligens rendszerek megvalósításához: természetes nyelvfeldolgozás (NLP), tudás ábrázolása, érvelés, problémamegoldás, gépi tanulás és így tovább. Az AI ökoszisztéma az AI programokat két szintre osztja: gyenge és erős AI. A szakértői rendszerek általában négy elsődleges összetevőből állnak, nevezetesen a következtetési motorból, a tudásbázisból, a felhasználói felületből és a tudásgyűjtő modulból. Egy olyan szakértői rendszer segít elosztani az emberi bit tapasztalatait, amely nem rendelkezik emberi képességekkel.
- Az AI tanulmányozása az évek során virágzott. Különösen fontos területek a gépi tanulás, a multi-agent rendszerek, a mesterséges élet, a számítógépes látás, a tervezés, a játékok stb. Az AI körülöttünk van. Például a Fuzzy Logic-t széles körben használják mosógépekben, autókban és a liftvezérlő mechanizmusokban. Az AI rendszereket számos iparágban használják, az egészségügytől a pénzügyekig, az autóiparban, az adatbiztonságban, a közösségi médiában, az utazásban és a közlekedésben stb. A szakértői rendszerek az AI területén végzett munka első valóban kereskedelmi alkalmazásai. A szakértői rendszerek szaktanácsadást és útmutatást nyújtanak a tevékenységek széles skáláján, a számítógépes diagnózistól a finom orvosi műtétig kezdve.
Dióhéjban az AI magában foglalja az emberek intelligens viselkedésén alapuló technikák alkalmazását az összetett problémák megoldására, és különösen hasznos olyan helyzetekben, ahol a hagyományos módszerek túl lassúak lennének. AI körülöttünk van. Egyszerűen fogalmazva: az AI olyan rendszerek tanulmányozása, amelyek úgy működnek, hogy bármely megfigyelő intelligensnek tűnjön. A szakértői rendszerek képviselik az AI képességeinek legsikeresebb bemutatását. Valójában a szakértői rendszerek az AI területén végzett munka első valóban kereskedelmi alkalmazásai. A szakértői rendszerek olyanok, mint tudásalapú rendszerek, mint például számítógépes programok, amelyek tanácsot adhatnak, konzultálhatnak, diagnosztizálhatnak vagy megoldhatnak problémákat, mint egy emberi szakértő.