Átlagos vs. medián
Medián az adott adatminta középértékét ábrázoló szám, amely numerikusan van elrendezve, mivel a számok mintája számításkor páratlan. Egy olyan adathalmaz esetén, amely számláláskor páros is, ebben az esetben a medián kerül megadásra. A két középső szám összegének elosztása a 2.-val. A statisztikai és a valószínűségi elmélet leírja a medián számszerű értékét, amely a mintát két egyenlő felére osztja, azaz az alsó és a felső felére. többek között.
Bármelyik mintában a felső fél legfeljebb a mediánnál nagyobb értékekből áll, míg az alsó fél a legfeljebb a mediánnál kevesebb értékből áll. Ha mindkét félév kevesebb mint a mintájának fele, akkor ez azt jelenti, hogy a minta egy része pontosan megegyezik a mediánnal. Például, ha x < z, then y will be the median of the sample x, y, z and if x < z
Időnként a medián alkalmazható annak a helynek a mérésére, ahol az eloszlás ferde, ha az utolsó értékek nem ismertek, vagy amikor a külső értékek nem fontosak, ha például mérési hibákat eredményezhetnek. Elméletileg a medián kezelése nagyon nehéz, és ez komoly hátrány.
Az átlagot általában (tévesen) átlagnak nevezik, de az átlag nem mindig egyenlő az átlaggal. Az "általános" átlagot nevezzük átlagnak, de határozottan az átlag nem felel meg az átlagnak.
Gyakorlati szempontból csak egy marginális különbség van egy adott minta mediánja és átlaga között, elméletileg a különbségek nagyok lehetnek. Az egyik legfontosabb tény, hogy a kettő közötti különbséget nem könnyű megérteni, és sok ember számára általános zavarforrás. Így az "átlagos" szót gyakran használják, amikor a valós értelemben az információt a mód vagy a medián ábrázolására szánták.
összefoglalás
A medián az adott adatkészlet középső száma (ha páratlan), míg az átlag a számtani átlag meghatározása, amely a legtöbbször idézett átlag.
A medián értéke az adathalmazban lévő elemek számától függ (páratlan vagy páratlan), míg az átlag nem.